python常用模块
1、time 模块
# 时间戳：时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。
time_stamp=time.time()
print(time_stamp,type(time_stamp)) # 1552551519.291029 <class 'float'>
# 格式化时间：格式化的时间字符串(format string)：格式化时间表示的是普通的字符串格式的时间。
format_time=time.strftime("%Y-%m-%d %X") # Y：年份，m：月份，d：日，x:时分秒
print(format_time,type(format_time)) # 2019-08-16 18:34:55 <class 'str'>
# 结构化时间
# 结构化的时间(struct time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素，分别为(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)
print('本地时区的struct_time:\n{}'.format(time.localtime()))
print('UTC时区的struct_time:\n{}'.format(time.gmtime()))2、datetime 模块
# datetime模块可以看成是时间加减的模块
import datetime# 返回当前时间
print(datetime.datetime.now()) # 打印当前时间 2019-08-16 18:53:36.519623
now=datetime.datetime.now()
print(now+datetime.timedelta(3)) # 默认在当前时间加三天 2019-08-19 18:53:36.519623
print(now+datetime.timedelta(hours=4)) # 在当前时间加4小时 2019-08-16 22:53:36.519623
print(now+datetime.timedelta(minutes=45)) # 在当前时间加45分钟 2019-08-16 19:38:36.519623
print(now.replace(hour=8,minute=57,second=38)) # 替换时间，时分秒 2019-08-16 08:57:38.5196233、os 模块
os模块与操作系统交互，可以操控文件
import os
os.getcwd() # 获取当前文件目录
os.mkdir() # 创建一个文件夹
os.rmdir() # 删除文件夹
# 经常用到
os.listdir() # 列出指定文件夹下的所有文件
os.rename() # 重命名文件
os.remove() # 删除文件
os.path.abspath(path) # 返回path（文件名）规范化的绝对路径
os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True；path不存在，返回False
os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件，返回True，否则返回False
os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的文件夹，返回True，否则返回False
os.path.join(path1[],path2[]) # 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略，支持不同的平台（windows,ios,andirod,linux,unix）
os.path.dirname(path) # 返回path的父文件夹，其实就是os.path.split(path)的第一个元素4、sys 模块
与python解释器交互
import sys
print(sys.path) # 返回模块的搜索路径，初始化时使用pythonpath环境变量的值
sys.argv # 接收参数（用cmd执行文件时运行才有效）
sys.modules # 返回系统导入的模块字段
5、json 模块
用python写了一个程序，用Java写了一个程序，两个程序需要数据之间交流，规定了一种多语言通用的数据类型，json串
序列化：从python的字典（最常用）变成json串，dump
反序列化：从json串变成python的字典（最常用），load
json序列化并不是python独有的，json序列化在java等语言中也会涉及到，因此使用json序列化能够达到跨平台传输数据的目的。
json数据类型和python数据类型对应关系表
| Json类型 | Python类型 |
|---|---|
| {} | dict |
| [] | list |
| "string" | str |
| 520.13 | int或float |
| true/false | True/False |
| null | None |
import json
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
data = json.dumps(dic) # 序列化到内存中
print(data,type(data)) # 单引号全部变成双引号 # {"a": 1, "b": "abc", "c": null} <class 'str'>
data = json.loads(data) # 从内存中获取json串
print(data,type(data))
# 序列化到文件夹中
with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic,fw)
with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr: # 读取出来反序列化
data = json.load(fr)
print(data)6、pickle 模块
可以序列化python中所有对象（数据类型），但是无法跨平台
def func():
x = 3
print(x)
import pickle
# 序列化
with open('test.pkl','wb') as fw: # pickle模块需要使用二进制存储
pickle.dump(func,fw)
# 反序列化
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
data()
print(data)
7、hashlib 模块
# 密码加密：无论你丢什么字符串，他都会返回一串 固定长度的字符串
import hashlib
m = hashlib.md5() # 固定的写法
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
# 叠加性，先update123再update456的输出结果和update123456结果一样
# 123 456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 123456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 1. 变成固定的字符串
# 1. 相同的字符串哈希后结果一样
# 2. 叠加性8、hmac模块
对密码加密，它内部对我们创建key和内容做过某种处理后再加密,要注意的是只接受二进制数据的加密
import hmac
m = hmac.new(b'abc') # 加盐
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
# abc 123 456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# abc 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# a 1234556 --》 3e391a1d7bf574cec59679244a2904fe
# 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d9、logging 模块
就是日志模块
# v1
import logging
logging.debug('调试') # 10
logging.info('正常') # 20 # 用这一个
logging.critical('严重错误') # 30
logging.error('错误') # 40
logging.warning('警告') # 50
# 默认30以上的可以输出
# v2 日志信息记录在文件当中
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('调试信息') # 10
logging.info('正常信息') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('报错信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50
# v3
# 1. 生成一个logger对象
logger = logging.getLogger('nick')
# 2. 生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
# 3. 生成一个文件对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 文件绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 绑定文件
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)
# 6. 控制级别
logger.level = 50
# 7. 使用
logger.debug('调试信息') # 10
logger.info('正常信息') # 20
logger.warning('警告信息') # 30
logger.error('报错信息') # 40
logger.critical('严重错误信息') # 509.1 配置日志文件
可以直接复制粘贴使用
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
logfile_name = 'log.log' # log文件名，需要自定义路径名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()9.2 使用日志
可以直接复制粘贴使用
import time
import logging
import my_logging # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试开始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
demo()原文地址：https://www.cnblogs.com/zhuangyl23/p/11366422.html
时间： 2024-10-05 01:53:00