kettle记录集连接组件中碰到的问题

ios小白,记录下项目中碰到的各种异常错误 1.NSGenericException 出现这个异常是因为我在快速枚举 for in 语句中对array进行了删除操作. 正确的移除方法如下 a.创建一个NSMutableIndexSet b.遍历数组保存要删除的index  c.调用 removeObjectsAtIndexs 接口

平时学习中碰到过一些很有意思的代码写法.记录下来,提升下Level.当然由于我是个新手,可能有少见多怪之嫌. 使用Pattern类  匹配正则表达式规则 int num = 1; String REG = "[0-9]+";//填入需要的正则表达式规则Pattern pattern = Pattern.compile(REG); boolean YN=pattern.matcher(String.valueOf(num)).matches(); System.out.println(Y

摘自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8945933.html 一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等.程序执行完毕后关闭SparkContext (3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运

[RAC] RAC For W2K8R2 安装--安装过程中碰到的问题(九) 一.1  BLOG文档结构图 一.2  前言部分 一.2.1  导读 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① RAC for windows 2008R2 的安装 ② rac环境下共享存储的规划和搭建 ③ starwind软件的应用 ④ VMware workstation 如何做共享存储 ⑤ rac数据的静默安装和dbca静默建库 ⑥ rac数据

HRESULT _hr = get_adoEOF(&_result); IsEOF()函数如下:其中ADOCG::_RecordsetPtr m_pRecordset; BOOL IsEOF()       {return m_pRecordset->adoEOF == VARIANT_TRUE;}; m_pRecordset->adoEOF 将执行下面的函数(见msado15.tli) 1    inline VARIANT_BOOL Recordset15::GetadoEOF (

章文嵩 ([email protected]) 转自LVS官方参考资料 2002 年 4 月 本文在分析服务器集群实现虚拟网络服务的相关技术上,详细描述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点. 1.前言在 前面文章中,讲述了可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份).我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出 IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的.在已有的IP负载均衡技术

通过iSCSI方式连接到ESXi主机上的外挂存储意外失联了一段时间,导致部分虚拟主机在集群中呈现出孤立的状态,单独登陆到每台ESXi上可以看到这些虚拟主机都变成了unknow状态.因为有过上一次(VMware-存储断网之后无法添加vmx到清单)的经验,所有操作等待存储恢复与ESXi连接之后再进行操作,这样可以尽量避免虚拟主机意外“消失”. 前奏 最终,存储网络恢复正常,期间经历了大约1个小时,有绝大多数的Windows虚拟主机在存储网络恢复正常之后继续正常工作:有少部分的Linux虚拟主机内部E

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

抽取一部分显示在这里,如下, What's the difference in using Clustervs using replication? 在复制系统中,一个MySQL主服务器会更新一个或多个从服务器.事务是顺序地提交的,因此一个慢事务就可能导致从服务器比主服务器落后一段时间.这也意 味着,如果主服务器出错失败了,那么从服务器可能会缺少记录最后的那一小部分事务日志.如果使用的是事务安全存储引擎的话,例如InnoDB, 那么事务日志则会完全记录到从服务器上去或者完全不记录,但是复制不能保