Dp状态设计与方程总结

1.不完全状态记录
<1>青蛙过河问题
<2>利用区间dp

2.背包类问题
<1> 0-1背包,经典问题
<2>无限背包,经典问题
<3>判定性背包问题
<4>带附属关系的背包问题
<5> + -1背包问题
<6>双背包求最优值
<7>构造三角形问题
<8>带上下界限制的背包问题(012背包)

3.线性的动态规划问题
<1>积木游戏问题
<2>决斗(判定性问题)
<3>圆的最大多边形问题
<4>统计单词个数问题
<5>棋盘分割
<6>日程安排问题
<7>最小逼近问题(求出两数之比最接近某数/两数之和等于某数等等)
<8>方块消除游戏(某区间可以连续消去求最大效益)
<9>资源分配问题
<10>数字三角形问题
<11>漂亮的打印
<12>邮局问题与构造答案
<13>最高积木问题
<14>两段连续和最大
<15>2次幂和问题
<16>N个数的最大M段子段和
<17>交叉最大数问题

4.判定性问题的dp(如判定整除、判定可达性等) 
<1>模K问题的dp
<2>特殊的模K问题,求最大(最小)模K的数
<3>变换数问题

5.单调性优化的动态规划
<1>1-SUM问题
<2>2-SUM问题
<3>序列划分问题(单调队列优化)

6.剖分问题(多边形剖分/石子合并/圆的剖分/乘积最大)
<1>凸多边形的三角剖分问题
<2>乘积最大问题
<3>多边形游戏(多边形边上是操作符,顶点有权值)
<4>石子合并(N^3/N^2/NLogN各种优化)

7.贪心的动态规划
<1>最优装载问题
<2>部分背包问题
<3>乘船问题
<4>贪心策略
<5>双机调度问题Johnson算法

8.状态dp
<1>牛仔射击问题(博弈类)
<2>哈密顿路径的状态dp
<3>两支点天平平衡问题
<4>一个有向图的最接近二部图

9.树型dp
<1>完美服务器问题(每个节点有3种状态)
<2>小胖守皇宫问题
<3>网络收费问题
<4>树中漫游问题
<5>树上的博弈
<6>树的最大独立集问题
<7>树的最大平衡值问题
<8>构造树的最小环

原文地址:https://www.cnblogs.com/hum0ro/p/10988740.html

时间: 2024-07-30 05:51:28

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暴力dp+状态设计思维——cf1303E

感觉这一题的状态设计很有讲究 一开始的思路是枚举s的前半部分,去贪心的匹配t串,然后再看剩余部分是否可以匹配t的后半部分 但这种思路显然是错的(样例都过不了),原因是可能t后半部分的某个特征串只在s中(对应的一个特征序列)出现了一次, 但是这个s中的特征序列由于被t前半部分贪心的匹配,被打破了,所以不能成功匹配后半部分 后来想到枚举t的前半部分和后半部分,然后用一个二维dp[i][j]去枚举匹配即可 /* 枚举pos:1->T,表示t被分成t[1..pos]和t[pos+1..T]两个串 dp[

教主泡嫦娥[有趣的dp状态设计]

P1342 教主泡嫦娥 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 背景 2012年12月21日下午3点14分35秒,全世界各国的总统以及领导人都已经汇聚在中国的方舟上.但也有很多百姓平民想搭乘方舟,毕竟他们不想就这么离开世界,所以他们决定要么登上方舟,要么毁掉方舟. LHX教主听说了这件事之后,果断扔掉了手中的船票.在地球即将毁灭的那一霎那,教主自制了一个小型火箭,奔向了月球…… 教主登上月球之后才发现,他的女朋友忘记带到月球了,为此他哭了一个月.但细心

dp状态压缩

dp状态压缩 动态规划本来就很抽象,状态的设定和状态的转移都不好把握,而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多,不容易用一般的方法表示的动态规划问题,这个就更加的难于把握了.难点在于以下几个方面:状态怎么压缩?压缩后怎么表示?怎么转移?是否具有最优子结构?是否满足后效性?涉及到一些位运算的操作,虽然比较抽象,但本质还是动态规划.找准动态规划几个方面的问题,深刻理解动态规划的原理,开动脑筋思考问题.这才是掌握动态规划的关键. 动态规划最关键的要处理的问题就是位运算的操作,容易出错,状态的设计也直

HDU 5346 MZL&#39;s game (状态设计各种强)

真是太奇妙了,感觉这是这个暑假写的最厉害的DP了(说的好像写过几道DP一样),设计的状态精妙. 因为题解不知道在说个毛线,而且貌似写错了,请问i-1的时候有j-1的活人为什么多攻击一次人会复活?反正我没看懂..而且下面还有情况接下来说. 把它翻译成人话.. 由于每个人等概率出于任意一个位置.不妨视为有序,即从1-n一个一个选中人.该人死亡则跳过.最后统计出所有位置的情况即为一个人的存活率(这个题解说的好像比我容易懂= =) 设计的状态是 dp[i][j]表示,选中第i个人时,第i-n(即没有攻击

Mark一下, dp状态转移方程写对,但是写代码都错,poj 1651 poj 1179

dp题: 1.写状态转移方程; 2.考虑初始化边界,有意义的赋定值,还没计算的赋边界值: 3.怎么写代码自底向上计算最优值 今天做了几个基础dp,全部是dp方程写对但是初始化以及计算写错 先是poj 1651 其实就是个赤裸裸的矩阵连乘,dp方程很容易写出 dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+r[i]*c[k]*c[j],dp[i][j]); 先贴两个个二逼的代码,mark下自己多么的二逼: 二逼一:在计算的时候使用了还没有算出来的值,模拟下就知道第一重循环里算dp

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(review)zoj4800 二维dp 状态转移很灵活

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