python 读取utf8文件

matlab保存文件格式: matlab中,“预设”,“常规”,“MAT文件”,选择第一项在保存即可. python读取mat文件:'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 38: invalid start byte 原文地址:https://www.cnblogs.com/ly123456/p/12259565.html

Python使用open读取txt中文内容的文件时,有可能会报错,报错内容如下:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0. 这里举一个例子:txt=open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read(),在运行时就会报错. 要处理这个问题有两个办法,如下: 第一个办法,将编码方式由utf-8改为g

Python读取excel文件 一.python  xlrd模块 安装 mac 下安装python  xlrd模块 http://www.crifan.com/python_read_excel_xls_file_xlrd/comment-page-1/ python setup.py install 在mac 下出现的错误是 http://stackoverflow.com/questions/18199853/error-could-not-create-library-python-2-7

1.用python读取csv文件: csv是逗号分隔符格式 一般我们用的execl生成的格式是xls和xlsx  直接重命名为csv的话会报错: Error: line contains NULL byte insun解决方案:出错原因是直接是把后缀为xls的execl文件重命名为csv的 正常的要是另存为csv文件 就不会报错了 譬如我们有这么个csv文件: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   import csv with open(

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

现在大部分数据都是存储在excel中或直接调取数据库,作为刚刚自学Python的小白来说怎么读取文件还是比较懵的,现在对Python读取excel文件进行了一些整理: #coding=utf-8 #cmd中进行安装xlrd库 pip install xlrd import xlrd #文件路径,要用/而不是\ file_path = r'C:/Users/mingli.zhao/Desktop/七天.xlsx' #中文转码 #file_path = file_path.decode('utf-8

Python读取CSV文件,报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa7 in position 727: illegal multibyte sequence 解决办法: 在语句open(sFileName,newline='')中,增加encoding='UTF-8',如下: open(sFileName,newline='',encoding='UTF-8') Python读取CSV文件,报错:UnicodeDecode

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 1 data=open("data.txt") 2 line=data.readline() 3 while line: 4 print line 5 line=data.readline() (2)一次全部读入内存 1 data=open("data.txt") 2 for line in data.readlines(): 3 print line

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o