sqlserver 锁与阻塞

DDL/索引重建 会申请 Sch-M锁

with (nolock) 会申请 Sch-S锁

with (nolock)会阻塞 sch-M， 同样Sch-M也会 阻塞with (nolock)

索引重建2014后，增加 WAIT_AT_LOW_PRIORITY 参数，会检测当前是否存在阻塞事务，存在则中断当前索引重组操作。

https://www.brentozar.com/archive/2015/01/testing-alter-index-rebuild-wait_at_low_priority-sql-server-2014/

时间： 2024-10-13 07:34:41

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第十六章——处理锁、阻塞和死锁（3）——使用SQLServer Profiler侦测死锁

原文:第十六章--处理锁.阻塞和死锁(3)--使用SQLServer Profiler侦测死锁 前言: 作为DBA,可能经常会遇到有同事或者客户反映经常发生死锁,影响了系统的使用.此时,你需要尽快侦测和处理这类问题. 死锁是当两个或者以上的事务互相阻塞引起的.在这种情况下两个事务会无限期地等待对方释放资源以便操作.下面是死锁的示意图: 本文将使用SQLServer Profiler来跟踪死锁. 准备工作: 为了侦测死锁,我们需要先模拟死锁.本例将使用两个不同的会话创建两个事务. 步骤: 1. 打

转载 sqlserver 锁的概念

SQL server共享锁,排他锁,更新锁的使用   上一篇 / 下一篇  2009-11-08 00:29:17 / 个人分类:数据库 查看( 889 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢

sqlserver锁机制详解(sqlserver查看锁)

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于 大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那 样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

第十六章——处理锁、阻塞和死锁（1）——确定长时间运行的事务

原文:第十六章--处理锁.阻塞和死锁(1)--确定长时间运行的事务 前言: 事务是OLTP系统中的主要部分.它管理数据一致性和数据并发问题,当多个资源同时被读取或者修改相同数据时,SQLServer会通过锁定机制来确保数据库中的数据总是处于一个有效状态.在SQLServer中,锁管理器是负责实现这些锁机制.SQLServer对于不同的资源类型提供不同的锁类型,如数据库.文件.对象.表.区.页和键. 当你使用事务时,依然会遇到由事务引起的问题,这些通常是由于锁.阻塞和死锁引起的. 本系列将讲解这三

sqlserver锁大全

锁定提示                                 描述  HOLDLOCK        将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就立即释放锁.HOLDLOCK        等同于        SERIALIZABLE.        NOLOCK        不要发出共享锁,并且不要提供排它锁.当此选项生效时,可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面.有可能发生脏读.仅应用于SELECT语句.        PAGLOCK      

sqlserver锁表、解锁、查看锁表

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 面演示一个实例,它使用sys.dm_tran_locks动态视图监视数据库中锁的活动. 打开一个查询窗口,执行如下语句: USE AdventureWorks BEGIN TRAN SELECT ProductID, ModifiedDate FROM Production.ProductDocument WITH (TABLOCKX) 打开另一个查询窗口

SQLserver锁和事务隔离级别的比较与使用（转）

SQLserver锁和事务隔离级别的比较与使用(转) http://www.cnblogs.com/chenlulouis/archive/2010/12/06/1898014.html http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3509030.html

第十六章——处理锁、阻塞和死锁（2）——侦测阻塞和阻塞查询

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SqlServer锁机制与实践

在如今这个云计算,大数据,移动互联网大行其道的时代,各种NoSQL数据库MongoDb.redis.HBase等使用的越来越广泛,大有替代关系型数据库的趋势.但是关系型数据库真的已经落伍了吗?答案是否定的.非关系型数据库不支持ACID属性,不支持事务,无法适应复杂查询的缺点.关系型数据库凭借其强一致性的特点,注定了在类似银行转账,订单支付等场景中,还是唯一的选择.众所周知,SQLSERVER通过锁来提供ACID属性,处理并发访问,本文尝试通过对锁机制的一些学习,让我们明白数据库查询超时,死锁等问