R语言画正弦曲线

现在项目需要R语言做几个线性拟合,画一些点图,突然需要画误差线,网上找了下,可以用代码实现..效果如下 xx1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) yy1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) std1<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) std2<-c(xxxxxx,xxxx,xxxxx) plot_stdy <- function(x, y, sd, len = 1, col = "black") { len <- len

1.在linux中安装好R 2.准备好画曼哈顿图的R脚本即manhattan.r,manhattan.r内容如下: #!/usr/bin/Rscript #example : Rscript plot_manhatom.r XXX.assoc XXX.pdf argv <- commandArgs() #define the function to plot the manhatton and quantitle-quantitle plot plot_manhatton<-function(

这个例子主要用 points 画散点图 福彩双色球开奖数据可视化: http://www.gdfc.org.cn/datas/history/twocolorball/history_1.html qh,r1,r2,r3,r4,r5,r6,bl 001,03,09,15,20,27,29,01 002,04,21,23,31,32,33,04 003,06,10,11,28,30,33,12 省略 151,04,05,08,11,21,27,08 152,08,13,15,20,21,25,12

本文以1950年到2010年期间我国的火灾统计数据为例,数据如下所示: (0)加载数据 data<-read.csv("E:\\MyDocument\\p\\Data\\1950~2010火灾情况.csv") x=t(data[1]) y=t(data[2]) z=t(data[3]) w=t(data[4]) maxy=max(y) maxz=max(z) maxw=max(w) (1)将火灾数.直接损失.死伤人数,分别按年份作图 plot(x,y,type="o&q

1.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”,weight=y)+scale_y_continuous("y")画出y关于x的条形. 图中提示binwidth这里是指矩形的宽度,指定之后如下 qplot(x,data=data,geom="bar",weight=y,binwidth=0.2)+scale_y_continuous("y") 2.用qplot(x,data=data,geom.=”bar”)画出来的是频率直方图

图形展示是最高效且形象的数据描述手段,因此巧妙的图像展示是高质量数据分析报告的必备内容,因此强大的图形展示功能也是统计分析软件的必备功能.R语言提供了强大的吐血展示功能.今天我由简单到复杂分别和小伙伴们分享如何用R语言画出各位想要的图形. 首先罗列下所有可选图形: 1.直方图(hist()):2.散点图(plot()):3.柱状图(barplot());4.饼图(pie());5.箱线图(boxplot());6.星相图(stars());7.脸谱图(faces());8.茎叶图(stem())

代码如下: library("diagram") #a <- read.table(file="clipboard",header=TRUE) write.table(a,file="a.txt",sep=";") aa <- a c <- matrix(nrow=ncol(aa),ncol=ncol(aa),0) i <- 1 while(i<=ncol(aa)){ j <- 1 whil

自从入了菊花厂,空余时间就得越来越少了.加之毕业前的几个月放纵,留下了很多未出毕业的游戏,荒废了一些时间,人也颓废了许多.工作压力变得越来越大,对工作环境越来越不满,让我变得想逃离这里.既然想逃离菊花厂,自然要准备点技能,收拾收拾心情准备开始做离职了. 首先向探一探数据挖掘的深浅,了解下R语言.从入门的这些知识学习看来,R和matlab确实很相似. 基础知识准备: https://www.w3cschool.cn/r/ 花了一点时间,找到了W3C上的一点资料,看完基本语法就可以动手开始玩一玩了

决策树和随机森林 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器.3. R:在命令行终端输入‘R’,进入R的交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用 使用