GTD之图表

birtChart 在linux下中文乱码的问题是Java虚拟机找不到中文字库字体文件造成的. 步骤: 1.把.bash_profile中的export LANG=zh_CN.GB2312修改为: export LANG=zh_CN.GB18030.因为gb2312不支持一些特殊的汉字. 2.在在生成的chart图表的XML Source里修改字体:把SansSerif修改为SimSun. 3.找到一个能在linux下使用的中文字体,可以是Windows 7下的c:\windows\fonts\

创建图表,需要指定很多属性:好在 Excel 编程接口提供了 ChartWizard 方法,使问题简单化.这个方法把图表所有重要特性变成可选参数,这样,就可以只指定需要的部分.F# 语言支持可选参数,因此,创建图表的代码非常简单,如清单 13.20. 清单13.20 生成 Excel 图表 (F#) let chartobjects = (worksheet.ChartObjects() :?> ChartObjects) let chartobject = chartobjects.Add(4

好的东西要分享要推荐,这里向大家推荐一个java平台下的一个开源图表绘制类库JFreeChart,相关资源(源代码.demo源码.开发指南)已经上传至CSDN资源,需要的可以自行下载. JFreeChart的图表绘制功能非常强大,涵盖了几乎所有想的到的图表,并且绘制效果还很炫酷.来看下JFreeChart的主要效果图: 之前都是用excel绘制的图表,还要调整很多属性之类的东西,觉得很麻烦,所以就全部模块化实现了,代码就不贴出来了. JFreeChart相关资源下载地址:http://downl

还记得阿里巴巴那个令人澎湃激情的双十一吗?还记得淘宝生动形象地把你的的消费历程一一地展示给你看吗?还记得那些酷炫拽的it报告图表吗?在这个大数据越来越盛行的年代,怎样去表达一些用户的关系,人物的关联,甚至是事情的发展,都让我们有更多的表达方式.其中最简单直接,形象明了的就是用图表说明问题了. 如果在以前,要实现各种图表,可能很多人会选择flash.但是flash成本较高,图表多的时候很耗性能.后来越来越多的纯js框架出现,让大家有了更多的选择.所以接下来我想推荐几个不错的图表js框架给大家用.

引言: 先前做过一份调查问卷关于创业能力测评,上面有问到这样的问题: 是否曾经为了某个理想而设下两年以上的长期计划,并且按计划进行直到完成? 是否在没有父母及师长的督促下,就可以自动的完成分派的工作? 是否喜欢独立完成自己的工作,并且做得很好? 是否有习惯保存重要资料,并且井井有条整理,一杯需要时可以随时提取查阅? 当你要完成一项重要工作时,总是给自己足够的时间认真完成,而绝不会让时间虚度,在匆忙中草率完成? 这份调查问卷共有24道题,是为1分,否为0分,21分到24分的评价是: 有无限的潜能,

1.介绍: UIBezierPath :画贝塞尔曲线的path类 UIBezierPath定义 : 贝赛尔曲线的每一个顶点都有两个控制点,用于控制在该顶点两侧的曲线的弧度. 曲线的定义有四个点:起始点.终止点(也称锚点)以及两个相互分离的中间点. 滑动两个中间点,贝塞尔曲线的形状会发生变化. UIBezierPath :对象是CGPathRef数据类型的封装,可以方便的让我们画出 矩形 . 椭圆 或者 直线和曲线的组合形状 初始化方法: + (instancetype)bezierPath; /

1.百度echarts是一个很好用的图表工具,可以将一些数据很形象直观的展示出来,下面看一下简单的使用. 2.首先引用echarts.js 具体文档可以参考官网: http://echarts.baidu.com/tutorial.html 里面讲的很详细.而且官网也有很多的实例供我们参考. 3.引入echarts之后需要一个容器: 1)准备容器 这个容器就是将我们的数据在里面展示出来. 2)初始化echarts实例: var myCharts =  echarts.init(document.

public void CreateChart(Grid oGrid, ObservableCollection<ListItem> lBaseOilBar)        {            foreach (ListItem li in lBaseOilBar)            {                //图表大小,框线                Chart chart = new MyCharts();                chart.Width =

箱线图 箱形图(Box-plot)又称为盒须图.盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图.因形状如箱子而得名.在宏基因组领域,常用于展示样品组中各样品Alpha多样性的分布 第一种情况,最大或最小值没有超过1.5倍箱体范围 第二种情况,最大或最小值超过1.5倍箱体范围,外位延长线外,即异常值(outliers) Alpha多样性 知识背景:Alpha多样性计算方法 常见的丰度估计方法有Shannon, Chao1和Observed OTU和PD whole tree等.我最喜欢