django 数据库操作详解

你创建完数据模型,django会自动提供给你数据库抽象的API,可以创建,获取,修改,删除对象.本篇文档讲解如何使用API,包括外键相关查询以及多对多模式的操作等

我们参考下面模型,一个weblog:

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()  

    def __unicode__(self):
        return self.name  

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    email = models.EmailField()  

    def __unicode__(self):
        return self.name  

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()  

    def __unicode__(self):
        return self.headline

创建对象

用Python对象描述数据库表的数据,django使用一个直观的系统,一个模型类描述一个数据表,一个类的实例描述表的一条详细记录。使用模型的save()方法将对象创建到数据库。

from mysite.blog.models import Blog
b = Blog(name=‘Beatles Blog‘, tagline=‘All the latest Beatles news.‘)
b.save()  

只有执行save方法时,django才会执行sql把对象写入数据库。

保存修改的对象

保存修改仍然使用save()方法

b5.name = ‘New name‘
b5.save()  

保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段

cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
entry.blog = cheese_blog
entry.save()  

为 ManyToManyField 增加记录

joe = Author.objects.create(name="Joe")
entry.authors.add(joe)  

检索对象

从数据库里检索对象 ,可以通过模型的Manage来建立QuerySet,一个queryset表现为一个数据库中对象的结合,他可以有0个一个或多个过滤条件,在SQL里QUERYSET相当于SELECT 语句用WHERE 或 LIMIT过滤。

你通过模型的manager来获取QUERYSET,每个模型至少有一个manager

检索所有的对象

检索表中所有数据,最简单的方式是用all().

all_entries = Entry.objects.all()  

过滤检索特定对象

检索过滤特定查询结果,有两个方法。

filter(**kwargs) 返回一个新的匹配查参数件后的QuerySet

exclude(**kwargs) 返回一个新的不匹配查询参数后的QuerySet

例如:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)  

链接过滤

Entry.objects.filter(
...     headline__startswith=‘What‘
... ).exclude(
...     pub_date__gte=datetime.now()
... ).filter(
...     pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1)
... )  

过滤结果集是唯一

每次你完善一个QuerySet,你获得一个全新的结果集,不包括前面的。每次完成的结果集是可以贮存,使用或复用

q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())  

三个QuerySets 是分开的,第一个是headline以”What”单词开头的结果集,第二个是第一个的子集,即pub_date不大于现在的,第三个是第一个的子集 ,pub_date大于现在的

结果集是延迟的

QuerySets 是延迟的,创建QuerySets 不会触及到数据库动作,你可以多个过滤合并到一起,直到求值的时候django才会开始查询。如:

q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q = q.filter(pub_date__lte=datetime.now())
q = q.exclude(body_text__icontains="food")
print q  

虽然看起来执行了三个过滤条件,实际上最后执行print q的时候,django才开始查询执行SQL到数据库。

其他的QuerySet方法

大多数情况你使用all(), filter() 和 exclude()

限制 QuerySets

使用python的数组限制语法限定QuerySet,如:

取前5个

Entry.objects.all()[:5]  

取第五个到第十个

Entry.objects.all()[5:10]  

一般的,限制QuerySet返回新的QuerySet,不会立即求值查询,除非你使用了”step”参数

Entry.objects.all()[:10:2]  
Entry.objects.order_by(‘headline‘)[0]  

Entry.objects.order_by(‘headline‘)[0:1].get()  

字段查找

字段查找是指定SQL语句的WHERE条件从句,通过QuerySet 的方法 filter(), exclude() 和get()指定查询关键字

基本查询field__lookuptype=value

例如:

Entry.objects.filter(pub_date__lte=‘2006-01-01‘)

转换为SQL:

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= ‘2006-01-01’;

如果你传了无效的参数会抛异常

数据库API 支持一些查询类型,下面体验一下

exact

Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")  

转化为SQL:

Sql代码 收藏代码

SELECT … WHERE headline = ‘Man bites dog’;

如果查询没有提供双下划线,那么会默认 __exact=

Blog.objects.get(id__exact=14)  # Explicit form
Blog.objects.get(id=14)         # __exact is implied  

iexact

忽略大小写

Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")  

blog title会匹配 “Beatles Blog”, “beatles blog”, 甚至 “BeAtlES blOG”.

contains

包含查询,区分大小写

Entry.objects.get(headline__contains=‘Lennon‘) 

转化为SQL

SELECT … WHERE headline LIKE ‘%Lennon%’;

icontains 不区分大小写

startswith, endswith,istartswith ,iendswith

前模糊匹配,后模糊匹配

跨关系查询

Entry.objects.filter(blog__name__exact=‘Beatles Blog‘)  

这个可以跨越你想要的深度。

反向跨关系查询

Blog.objects.filter(entry__headline__contains=’Lennon’)

如果跨越多层关系查询,中间模型没有值,django会作为空对待不会发生异常

Blog.objects.filter(entry__author__name=‘Lennon‘  )
Blog.objects.filter(entry__author__name__isnull=True)
Blog.objects.filter(entry__author__isnull=False,
                    entry__author__name__isnull=True)  

过滤器可参考模型字段

目前给的例子里,我们建立了过滤,比照模型字段值和一个固定的值,但是如果我们想比较同一个模型里的一个指端和另一个字段的值,django提供F()

from django.db.models import F
Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F(‘n_comments‘))  

django支持加减乘除和模计算

Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F(‘n_comments‘) * 2)
Entry.objects.filter(rating__lt=F(‘n_comments‘) + F(‘n_pingbacks‘))
Entry.objects.filter(author__name=F(‘blog__name‘))  

主键查询捷径

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied
Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact  

不仅限于__exact查询

# Get blogs entries with id 1, 4 and 7
Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])  

# Get all blog entries with id > 14
Blog.objects.filter(pk__gt=14)  

跨越查询

Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form
Entry.objects.filter(blog__id=3)        # __exact is implied
Entry.objects.filter(blog__pk=3)        # __pk implies __id__exact  

like 语句转义百分号

Entry.objects.filter(headline__contains=‘%‘)  

转义为

SELECT … WHERE headline LIKE ‘%\%%’;

缓存查询集

每个QuerySet都包含一个缓存,以尽量减少对数据库的访问。理解他的工作原理很重要,可以写出最高效的代码。

在最新创建的QuerySet里,缓存是空的。在第一次QuerySet被取值,因此数据库查询发生,django把查询结果放入缓存,并返回给请求,随后的查询取值会复用缓存中的结果。

保持缓存的思想习惯,因为如果你不正确使用查询缓存会有麻烦。例如下面例子会创建两个QuerySet

print [e.headline for e in Entry.objects.all()]
print [e.pub_date for e in Entry.objects.all()]  

这样意味着数据库查询会执行两次,实际两次数据库加载

为了避免这个问题,简单保存QuerySet复用

queryset = Poll.objects.all()
print [p.headline for p in queryset] # Evaluate the query set.
print [p.pub_date for p in queryset] # Re-use the cache from the evaluation. 

通过Q对象进行复合查询

关键字查询使用filter 是 and集合,如果你想要执行更多的复合查询如“or”可以Q对象。

Q对象(django.db.models.Q)是一个关键字集合封装的参数。

例如

Q(question__startswith=‘What‘)  

Q对象可以使用 & 和 |链接

例如一个OR查询

Q(question__startswith=‘Who‘) | Q(question__startswith=‘What‘)  

相当于下面的SQL

Sql代码 收藏代码

WHERE question LIKE ‘Who%’ OR question LIKE ‘What%’

取消一个Q对象使用~

Q(question__startswith=‘Who‘) | ~Q(pub_date__year=2005)  

可以传入多个Q对象

Poll.objects.get(
    Q(question__startswith=‘Who‘),
    Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)  

翻译成SQL

SELECT * from polls WHERE question LIKE ‘Who%’

AND (pub_date = ‘2005-05-02’ OR pub_date = ‘2005-05-06’)

比较对象

比较两个模型实例,使用python标准的运算符,两个等号==

some_entry == other_entry
some_entry.id == other_entry.id
some_obj == other_obj
some_obj.name == other_obj.name  

删除对象

删除方法是很方便的,方法名为delete(),这个方法直接删除对象没有返回值

例如

e.delete()  

你也可以批量删除对象,每个QuerySet有一个delete()方法,能删除QuerySet里所有对象

例如:删除pub_date为2005年的对象

一次修改多个对象

有时候你想给QuerySet里所有对象的一个字段赋予特定值,你可以使用update()方法

例如

# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline=‘Everything is the same‘)  

这个方法只能用于无关联字段和外键

b = Blog.objects.get(pk=1)
# Change every Entry so that it belongs to this Blog.
Entry.objects.all().update(blog=b)

update()方法不返回任何值,QuerySet不支持save方法,如果要执行save,可以如下:

for item in my_queryset:
    item.save()  

update也可以使用F()

# THIS WILL RAISE A FieldError
Entry.objects.update(headline=F(‘blog__name‘))  

关系对象

当你在model里定义一个关系时,模型实例会有一个方便的API来访问关系对象。用本页上面的模型举个例子,一个Entry

对象可以得到blog对象,访问blog属性e.blog。

django也创建API来访问关系对象的另一边,一个blog对象访问Entry列表

b.entry_set.all().

One-to-many关系

如果一个对象有ForeignKey,这个模型实例访问关系对象通过简单的属性

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog # Returns the related Blog object.  

你可以凭借外键属性获取和赋值,修改外键值知道执行save()方法才会保存到数据库

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog = some_blog
e.save()  

如果ForeignKey 设置了null=True 你可以赋值为None

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog = None
e.save() # "UPDATE blog_entry SET blog_id = NULL ...;"  

e = Entry.objects.get(id=2)
print e.blog  # Hits the database to retrieve the associated Blog.
print e.blog  # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.  

e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
print e.blog  # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.
print e.blog  # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.  

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set.all() # 返回所有blog的关联对象.  

# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.
b.entry_set.filter(headline__contains=‘Lennon‘)
b.entry_set.count()  

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entries.all() # 返回所有blog的关联对象  

# b.entries is a Manager that returns QuerySets.
b.entries.filter(headline__contains=‘Lennon‘)
b.entries.count()  

add(obj1, obj2, ...)增加多个关系对象
create(**kwargs)建立新对象
remove(obj1, obj2, ...)去除多个关系对象
clear()清理所有关系对象

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set = [e1, e2]  

Many-to-many关系
e = Entry.objects.get(id=3)
e.authors.all() # 返回Entry所有authors .
e.authors.count()
e.authors.filter(name__contains=‘John‘)  

a = Author.objects.get(id=5)
a.entry_set.all() # 返回Author所有entry .  

#One-to-one关系

class EntryDetail(models.Model):
    entry = models.OneToOneField(Entry)
    details = models.TextField()  

ed = EntryDetail.objects.get(id=2)
ed.entry # 返回 Entry 对象. 
时间: 2024-12-11 12:14:55

django 数据库操作详解的相关文章

Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 &#39;AR模式&#39;]

public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCommand($sql);        $query = $result->queryAll();         return array (                $query [0] ['max'],         );    } $connection=Yii::

windows phone 8.1开发SQlite数据库操作详解

原文出自:http://www.bcmeng.com/windows-phone-sqlite1/ 本文小梦将和大家分享WP8.1中SQlite数据库的基本操作:(最后有整个示例的源码)(希望能通过本站广告支持小梦,谢谢!) 建立数据库 增加数据 删除数据 更改数据 查询数据 (注:为了让每个操作都能及时显示在UI上,所以进行了数据绑定.数据绑定会在后面文章专门讲解,先给出数据类Note,代表一个笔记.含有Name 和content  属性.其代码如下:如果不清楚,我会在之后讲解): names

SQLiteDatabase数据库操作详解

今天花了点时间总结了一下数据的相关知识android中系统自带的数据库SQLiteDatabase数据库,这种数据库操作起来比ormLite数据库(第三方的)麻烦点,但是我对这种数据库操作比较熟悉所以我就采用了这种数据库,如有错误欢迎大家批评指正,谢谢 1.SQLiteDatabase SQLiteDatabase本身是一个数据库的操作类,但是如果想进行数据库的操作,还需要android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper类的帮助,在执行SQL语句时execSQL(

android 数据库操作详解

请看郭大神的八篇专栏,包含sql语句  android封装的databasehelper 和郭大神自己的LitePal  三种使用详解 http://blog.csdn.net/column/details/android-database-pro.html

JMeter数据库操作详解

Jmeter提供了JDBC连接的插件,通过执行SQL语句的java API,实现对数据库的访问和查询. 一.安装驱动包 将需要连接JDBC的jar包放入jmeter安装文件的lib文件中(也可测试计划中的导入) 二.配置JDBC Connection configuration 右键线程组→添加→配置元件→JDBC Connection configuration Variable Name:数据库连接池的名称,在使用JDBC Request时通过该连接池名称进行连接,因此在使用JDBC Req

DNS基本概念及操作详解----------------转载

DNS基本概念及操作详解 目录: 1.DNS协议 2.DNS查询 2.1递归查询 2.2跌代查询 2.3反向查询 3.域维护 3.1全量AXFR传输 3.2增量IXFR传输 3.3通过NOTIFY 3.4动态更新 4.DNS安全 在很多人看来,DNS只是为外部提供DNS解析服务(我以前也是这么认为的,直到膝盖中了一箭),但作为互联网的基础设施,DNS远没有想象的那么简单.如果你没有听说过DNS查询.反向解析.zone传输.动态更新.DNS安全,那你可以从本文中得到关于他们的最简明的诠释. 一.

Linq实战 之 Linq to Sql及Entity Framework操作详解

Linq实战 之 Linq to Sql及Entity Framework操作详解 一:linq to db的框架 1. linq to sql 2. linq to ado.net entity framework linq to sql是一个团队 ef 是一个团队... linq to sql => ef 团队. linq to sql 适合一些小型的项目 => sqlserver ef 适合中形的项目,而且可以支持 sqllite,mysql,sqlserver 掌柜的项目开发中:使用的

H2数据库使用 详解

H2最完整的资料下载地址: http://download.csdn.net/detail/yixiaoping/5956595 H2数据库使用 H2数据库介绍 常用的开源数据库:H2,Derby,HSQLDB,MySQL,PostgreSQL.其中H2,HSQLDB类似,十分适合作为嵌入式数据库使用,其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端.H2的优势:1.h2采用纯Java编写,因此不受平台的限制.2.h2只有一个jar文件,十分适合作为嵌入式数据库试用.3.性能和功能的优势 H2

如何查看mysql数据库的引擎/MySQL数据库引擎详解

一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看: 看你的mysql现在已提供什么存储引擎:mysql> show engines; 看你的mysql当前默认的存储引擎:mysql> show variables like '%storage_engine%'; 你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):mysql> show create table 表名; MySQL数据库引擎详解 作为Java程序员,MySQL数据库