遥不可及的并非十年之后

看完这9张图,一定会发现,你已经对人生有新的体悟,让你的人生从此不同...开始啰~ 1.一个人的素质体现在他对一个服务员的态度上. 2.没有人是生下来就懂得歧视. 3.很久很久以前,谎言和真实在河边洗澡.谎言先洗好,穿了真实的衣服离开,真实却不肯穿谎言的衣服. 后来,在人们的眼里,只有穿着真实衣服的谎言,却很难接受赤裸裸的真实. 4.你所浪费的今天,是昨天死去的人奢望的明天.你所厌恶的现在,是未来的你回不去的曾经.时间残忍,珍惜眼前人. 上面这张,我特别有感觉,你呢? 5.遥不可及的并非是十年之

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b86c61490102v56t.html 第一季第一集 主人公弗兰克的出场,是以对待一只邻家将死之狗的态度展开的,充分显示了主人公的做事作风立场:(以小喻大)残忍,果断,决绝,对无用之物毫不怜悯,正是一个深通权谋的政客(不是政治家)应具有的品格.此时也出现了第一次弗兰克的镜头旁白,全剧多处充斥着主人公的镜头旁白,多为了解释弗兰克的性格作风等等,以及向不懂权谋术的观众解释权谋术的应用. 今夜弗兰克心情大好,亲呢地为妻子拉衣链赞美

http://www.oschina.net/news/80593/deep-learning-frameworks-a-review-before-finishing-2016 TensorFlow 链接:https://www.tensorflow.org/ 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实. 在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」,但我觉得应该这么定义:Te

从10亿光年外看地球会是什么样子?这组图片来自于美国设计师Charles Eames (1907-78) & Ray Eames (1912-88)夫妇1977年拍摄制作的一个名为“Powers of Ten”(十的次方) 的9分钟短片,官方网站提供了在线视频.这个对我们团队有什么样的帮助和启发呢?请看团队如何运用十的次方来挖掘那些并非显而易见的观点. 目标帮助团队从大环境.大背景下来理解挑战所在,挖掘出并非显而易见的观点. 时长5-50分钟都可以,根据团队挖掘的深度与广度团度大小可大可小,没有

一. C4.5  C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法.   C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足: 2) 在树构造过程中进行剪枝: 3) 能够完成对连续属性的离散化处理: 4) 能够对不完整数据进行处理. C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导

http://blog.sina.com.cn/s/blog_699afc3601016swp.html 第十五章 心的延展 痛苦是一个普世的经验,所有众生都受到无明.业力以及痛苦之累.我们与其把痛苦视为无用.折磨人或是具毁灭性的,并因此想逃避它,不如运用这个痛苦来发展慈悲. 生活在轮回中我们会有快乐与喜悦,但都不会太长久.快乐一眨眼就过去了,欢愉之后通常就是痛苦.在现代社会里,我们总是期待生活舒适,永远心情愉悦:一旦遇上麻烦,我们就会好奇是哪里出了错.事实上,我们一直生活在一个不可靠的世界里,

“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,似乎在一夜之间,大数据就红遍了南北半球,,大数据被神化得无处不在,无所不包,无所不能.这里面有认识上的原因,也有故意忽悠的成份.笔者以为,越是在热得发烫的时候,越是需要有人在旁边吹吹冷风.在这里谈大数据的十大局限性,并非要否定其价值.相反,只有我们充分认识了大数据的特点和优劣势,才能更加有效地对其进行采集.加工.应用,充分挖掘和发挥其价值.         1.数据噪声:与生俱来的不和谐 大数据之所以为大数据,首先是因为其数据体量巨大.然而,在这海量的数据中,

译者:July   二零一一年一月十五日 ----------------------------------------- 参考文献:国际权威的学术组织ICDM,于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.==============博主说明:1.原文献非最新文章,只是本人向来对算法比较敏感.感兴趣,便把原文细看了下,翻译过程中

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