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分县刨慈柑椎渤子
时间: 2024-10-28 22:09:20
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朱子家训
黎明即起,洒扫庭除,要内外整洁: 既昏便息,关锁门户,必亲自检点. 一粥一饭,当思来处不易: 半丝半缕,恒念物力维艰. 宜未雨而绸缪, 毋临渴而掘井. 自奉必须俭约, 宴客切勿留连. 器具质而洁,瓦缶胜金玉: 饮食约而精,园蔬胜珍馐. 勿营华屋,勿谋良田. 三姑六婆,实淫盗之媒: 婢美妾娇,非闺房之福. 奴仆勿用俊美,妻妾切忌艳妆. 祖宗虽远,祭祀不可不诚: 子孙虽愚,经书不可不读. 居身务期质朴, 教子要有义方. 勿贪意外之财, 勿饮过量之酒. 与肩挑贸易,勿占便宜: 见贫苦亲邻,须多温恤.
中国行政区域(省,市,县)SQL
数据库:Region CREATE DATABASE [Region] 表:Province CREATE TABLE [dbo].[Province]( [Id] [int] NOT NULL, [ProvinceId] [nvarchar](6) NOT NULL, [ProvinceName] [nvarchar](200) NOT NULL, PRIMARY KEY([Id]) ) 表:City CREATE TABLE [dbo].[City](
分治法-汉诺塔问题
一 基本概念 分治法,顾名思义分而治之的意思,就是把一个复杂的问题分成两个或很多其它的同样或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题能够简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 二基本思想及策略 分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题,切割成一些规模较小的同样问题,以便各个击破,分而治之. 分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题能够easy地解决(比方说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式同样,递归地解
分治法-最近距离问题Java实现
分治算法,有很多典型的问题,如最近点问题.线性选择问题.整数划分问题.大整数成绩问题.棋盘覆盖问题.循环赛日程表.二分搜索.Strassen矩阵乘法.汉诺塔等.准备花些时间逐个解决这些问题,并用Java实现,从最近点问题开始.网上找到一些代码,标题如"java 用蛮力法和分治法求解最近对有关问题",虽然体现了分治,但划分不够彻底,因此我重新对其进行了实现. 一.基本思想及策略: 首先,说说分治的思想.分治, "分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相
分治法、动态规划、回溯法、分支界限法、贪心算法
转:http://blog.csdn.net/lcj_cjfykx/article/details/41691787 分治算法一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时
《MySQL必知必会学习笔记》:子查询
子查询 在开始了解子查询之前,首先做下准备工作,建立3个表, 一个是customers表,其中包括:客户名字.客户ID.客户Tel等. 一个是orders表,其中包括:订单号.客户ID.订单时间等. 一个是ordersitems表,其中包括:订单物品.订单号.物品数量. 准备工作 1.建表 建customers表的命令如下,其它的表与之类似: create table customers(cust_name varchar(10),cust_id int(10),cust_tel varchar
算法学习笔记系列——分治法
一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换). 二.基本思想及策略 分治法设计思想:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之. 分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该
常用算法之分治法与动态规划法
之所以把这两种算法放到一起,是因为它们都是用来求最优解的问题,与贪心算法是不同的.但是这两种算法又有一些区别,下面来做解释: 分治,即分而治之,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 上图用一个例子来解释如下: 当n>1时,想求得T(n),必须知道T(n-1),以此类推,所以要想求得T(n)就必须将T(n)分解,从最小的子问题开始计算,最终求得T(n),这个过程就是一个递归.分治与