自定义词云图片

导包

from imageio import imread
import jieba
from wordcloud import WordCloud

自定义文本

str = ‘小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造‘

从文件中导入文本

with open(‘文件名.txt‘, ‘r‘, encoding=‘utf8‘) as f:
    str = f.read()

剩下代码如下

# 利用jieba将字符串转化为单个词语的列表
ret = jieba.lcut(str)
# 根据 ,
s = ‘,‘.join(ret)

# 准备自定义图片
backgroud_Image = imread(‘头像.jpg‘)
print(‘图片准备成功‘)

# 生成词云对象
wordcloud = WordCloud(
    background_color=‘white‘,# 设置背景颜色
    mask=backgroud_Image,# 设置背景图片
    font_path=‘C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF‘,  # 若是文本中有中文的话,这句代码必须添加,不然会出现方框,不出现汉字
    random_state=30,# 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案
).generate(s)

# 将生成对象书写在指定图片上
wordcloud.to_file(‘asdas.jpg‘)
print(‘开始加载图片‘)

原文地址:https://www.cnblogs.com/zry-yt/p/11780782.html

时间: 2024-10-29 12:39:05

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抓紧上车啦 #-*-coding:utf-8 -*- from os import path from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator #用来画词云的. import matplotlib.pyplot as plt #用来解析特殊的图片模板,numpy也可以的. from scipy.misc import imread #第一步读你要制作成词云的源文件,少年记得用'r'去读,手抖用了次'w+'结果文件让我清

jieba+wordcloud+imageio—自定义词云

import jiebaimport wordcloudfrom imageio import imreadmask=imread('fivestar.png')def shuchu(): txt=open('threekingdoms.txt','r',encoding='gb18030').read() excludes={'将军','却说','荆州','二人','不可','不能','如此'} words=jieba.lcut(txt) counts={} for word in words

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第一步:引入相关的库包: #coding:utf-8 __author__ = 'Administrator' import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import codecs #codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读取的时候自动转换为内部unicode import pandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from wordcloud import

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pip install wordcloud 没有报错,如果有错误可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud下载whl文件直接安装. # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'leilu' #wordcloud生成中文词云 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analyse as anal

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