14、python异常处理及断言

前言:本文主要介绍python中异常的处理及断言,包括异常类型、异常捕获、主动跑出异常和断言。

一、异常类型介绍



  什么是异常?异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,会影响程序的正常执行,一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

异常是python对象,表示一个错误。当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

在python 中,所有的异常都是派生自BaseException类的实例,下面介绍几种常见几种异常:

BaseException:  所有异常的基类

  • SystemExit              解释器请求退出
  • KeyboardInterrupt      用户中断执行(通常是输入^C)
  • GeneratorExit            生成器(generator)发生异常来通知退出
  • Exception               常规错误的基类(重点掌握,一般因代码引起的错误,是我们可以控制的,其他异常基类我们了解即可)

常见的Exception类异常类型举例如下:

  • AttributeError:属性错误,特性引用和赋值失败时会引发属性错误
  • NameError:试图访问的变量名不存在
  • SyntaxError:语法错误,代码形式错误
  • IOError:一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误,也可以解理为输出输入错误
  • KeyError:使用了映射中不存在的关键字(键)时引发的关键字错误
  • IndexError:索引错误,使用的索引不存在,常索引超出序列范围,什么是索引
  • TypeError:类型错误,内建操作或是函数应于在了错误类型的对象时会引发类型错误
  • ZeroDivisonError:除数为0,在用除法操作时,第二个参数为0时引发了该错误
  • ValueError:值错误,传给对象的参数类型不正确,像是给int()函数传入了字符串数据类型的参数。

还有更多的异常类型,有兴趣的可以查阅官网文档或者百度查询。

二、异常捕获


1.try/except语法格式

  捕捉异常可以使用try/except语句,如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它,使用except在错误发生后运行处理动作。

语法格式:(注意:except中指定异常类型,可以指定一个也可以指定多个,也可以不指定,不指定时默认捕获所有Exception类型的异常)

try:

  可能出现异常的代码

except 异常类型:

  捕获到异常之后的处理方案

上述例子中因为b没有被定义,在打印时无法找到b,因此抛出了一个NameError导致后面的代码无法继续执行,那么我们来捕获一下这个错误

try:
    # try有可能发生异常的代码
    a = ‘这是一个测试异常的文本‘
    print(b)

except (NameError, FileNotFoundError):  # 当捕获到异常时处理的方案,可以有多个except,不指定异常类型,会捕获所有异常
    print("这里有一个异常!")

# except NameError:  指定捕捉异常NameError,其他的异常不会捕获

# except Exception as msg:    # 不确定什么异常异常,用exception,或者直接不指定
#     print(msg)

print(a)

运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py
这里有一个异常!
这是一个测试异常的文本

Process finished with exit code 0

2.异常处理中的else和finally

在try/except语句中可以使用else和finally,try语句里的代码没有异常才会执行else里的语句,而finally语句是不管try里有没有异常它都会执行

try:
    # try下面写有可能会出现异常的代码
    score = int(input("请输入成绩:"))
    # 因为input获取的都是字符串,int()是强制转换成int类型,英文字符等是无法转换成int类型的字都会报错
except Exception:
    # 处理异常之后的处理,
    print("用输入的数据不符合规范,默认给0分")
    score = 0
else:
    # 代码没有出现异常,执行else中的代码
    print("代码没有出现异常,执行else")
finally:
    # 不管代码有没有出现异常都会去执行的代码
    print("finally不管代码有没有出现异常都会去执行的代码")
    print("分数录入为:{}".format(score))

运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py
请输入成绩:nine
用输入的数据不符合规范,默认给0分
finally不管代码有没有出现异常都会去执行的代码
分数录入为:0

Process finished with exit code 0

三、主动抛出异常



异常捕获后为什么还要主动去抛出一个异常呢?这是为了方便我们知道出现异常的具体情况,我们还可以自定义异常

语法格式:raise 异常类型(异常信息)

try:
    # try 有可能发生异常的代码
    a = 1111
    print(b)
except NameError as msg:
    print(msg)
    raise msg  # 捕获后运行不会报错,再抛出就会看到异常
else:  # try里面的代码都是正常执行,没有发生任何异常,就会执行这里
    print("程序运行正常!")
finally:
    print("不管有没有异常,我都会被执行!")

运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py
name ‘b‘ is not defined
不管有没有异常,我都会被执行!
Traceback (most recent call last):
  File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module>
    raise msg  # 捕获后运行不会报错,再抛出就会看到异常
  File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 12, in <module>
    print(b)
NameError: name ‘b‘ is not defined

Process finished with exit code 1

在自动化测试中,我们只需要掌握如何捕获异常如何抛出异常即可,自定义异常这里就不多作解释,有兴趣的可以自定百度。

四、断言assert



  什么是断言?其实assert断言就是用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发断言异常,断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,

而不必等待程序运行后出现崩溃的情况,例如我们的代码只能在a>8时运行,可以先判断当前是否符合条件。语法格式如下:

assert 表达式,提示信息  (也可以没有提示信息)

# assert:断言
res1 = {‘code‘: 1, ‘msg‘: ‘登陆成功‘}
res2 = {‘code‘: 0, ‘msg‘: ‘登陆失败‘}

# 加一个断言,判断结果是否如预期,如果与预期不一致,会报出断言异常并打印提示信息
assert res1 == res2, ‘该用例不通过!‘

运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py
Traceback (most recent call last):
  File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module>
    assert res1 == res2, ‘该用例不通过!‘  # 加一个断言,判断结果是否如预期,如果与预期不一致,会报出断言异常并打印提示信息
AssertionError: 该用例不通过!

Process finished with exit code 1

我们也可以用try/except来捕获这个断言异常:

# assert:断言
res1 = {‘code‘: 1, ‘msg‘: ‘登陆成功‘}
res2 = {‘code‘: 0, ‘msg‘: ‘登陆失败‘}

# 用try--except捕获断言异常
try:
    assert res1 == res2
except AssertionError as e:
    print("编号A1用例不通过!")
    raise e  # 处理异常后,抛出异常
else:
    print("编号A1用例通过!")

运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py
编号A1用例不通过!
Traceback (most recent call last):
  File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 18, in <module>
    raise e  # 处理异常后,抛出异常
  File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module>
    assert res1 == res2
AssertionError

Process finished with exit code 1

作者:miki_peng

出处:https://www.cnblogs.com/miki-peng

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时间: 2024-10-30 01:56:26

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(69)Python异常处理与断言

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/21841883 断言 断言是一句必须等价于布尔真的判定;此外,发生异常也意味着表达式为假.这些工作类似于 C 语言预处理器中 assert 宏,但在 Python 中它们在运行时构建(与之相对的是编译期判别).如果你刚刚接触断言这个概念,无妨.断言可以简简单单的想象为 raise-if 语句(更准确的说是raise-if-not 语句).测试一个表达式,如果返回值是假,触发异常. 断言语句等价于这样的

Python学习进程(14)异常处理

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Python异常处理总结

一.何谓异常处理 在我们调试程序时,经常不可避免地出现意料之外的情况,导致程序不得不停止运行,然后提示大堆提示信息,大多是这种情况都是由异常引起的.异常的出现一方面是因为写代码时粗心导致的语法错误,这种错误在程序编译时就可以发现:另一方面也可能是因为程序逻辑错误,这种错误往往是不可避免地,只能通过异常处理来防止程序退出. 二.异常类型 Python自带的异常处理机制非常强大,提供了很多内置异常类,可向用户准确反馈出错信息.Python是面向对象语言,认为一切皆对象,所以异常也是对象.Python

Python异常处理与程序调试

Python异常处理与程序调试 Python提供了强大的异常处理机制,通过捕获异常可以提高程序的健壮性.异常处理还具有释放对象,中止循环的运行等作用.在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以返回事先约定的一个错误代码. "try...except"语句 用于处理问题语句,捕获可能存在的异常.try子句的代码块中放置的可能出现异常的语句,except子句中的代码用于处理异常.当异常出现时,Python会自动生成一个异常对象. >>> try: ... f = open(

Python 异常处理--raise函数用法

raise语句手工引发一个异常: 1 "raise" [expression ["," expression ["," expression]]] 在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称.异常名称标识出具体的类: Python异常处理是那些类的对象.执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象.raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数.为此,请在异常类的名称后添加一个

十一、Python异常处理

Python异常处理 异常抛出机制,为程序开发人员提供了一种在运行时发现错误,进行回复处理,然后继续执行的能力 #!/usr/bin/python try: open('abc.txt') except IOError,msg: pass 抛出机制: 如果在运行时发生异常的话,解释器会查找相应的处理语句(称为handler) 要是在当前函数力没有找到的话,它会将异常传递给上层的调用函数,看看那里能不能处理 如果在最外层(全局"main")还是没有找到的话,解释器就会退出,同时打印出tr

第十节:python异常处理、类

python个人笔记,纯属方便查询. -----------------------python异常处理------------------------- try:         name=['a','b','c']         name[3] except IndexError:         print 'you list is out of range.........' 意思是让原本的错误改成自己想要的错误提示. try:         name=['a','b','c']  

python异常处理和面向对象编程总结

异常处理和面向对象编程,是python编程中,比较重要的基础.在实际生产编程设计和开发中,异常处理和面向读象都是必须在设计和开发过程中充分考虑的.    对于python开发和面向对象这两部分基础,用一个python程序进行封装说明,结果如下: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ ################# #异常处理 ################# print ''' 异常处理是用于处理软件或信息系统中出现的异常状况的一种机制,