前言
每个Android开发者，都是爱RxJava的,简洁线程切换和多网络请求合并，再配合Retrofit,简直是APP开发的福音。不知不觉，RxJava一路走来，已经更新到第三大版本了。不像RxJava 2对RxJava 1那么残忍，RxJava 3对RxJava 2的兼容性还是挺好的，目前并没有做出很大的更改。RxJava2到2020年12月31号不再提供支持，错误的会同时在2.x和3.x修复，但新功能只会在3.x上添加。
同时，希望通过本文，能知道垃圾箱颜色分类。
作为尝鲜，赶紧品尝吧。
主要变化
主要特点
- 单一依赖：Reactive-Streams
- 继续支持Java 6+和Android 2.3+
- 修复了API错误和RxJava 2的许多限制
- 旨在替代RxJava 2，具有相对较少的二进制不兼容更改
- 提供Java 8 lambda友好的API
- 关于并发源的不同意见
- 异步或同步执行
- 参数化并发的虚拟时间和调度程序
- 为测试schedulers，consumers和plugin hooks提供测试和诊断支持
与RxJava 2的主要区别是：
- 将eagerTruncate添加到replay运算符，以便head节点将在截断时丢失它保留的项引用
- 新增 X.fromSupplier()
- 使用 Scheduler 添加 concatMap，保证 mapper 函数的运行位置
- 新增 startWithItem 和 startWithIterable
- ConnectableFlowable/ConnetableFlowable 重新设计
- 将 as() 并入 to()
- 更改 Maybe.defaultIfEmpty() 以返回 Single
- 用 Supplier 代替 Callable
- 将一些实验操作符推广到标准
- 从某些主题/处理器中删除 getValues()
- 删除 replay(Scheduler) 及其重载
- 删除 dematerialize()
- 删除 startWith(T|Iterable)
- 删除 as()
- 删除 Maybe.toSingle(T)
- 删除 Flowable.subscribe(4 args)
- 删除 Observable.subscribe(4 args)
- 删除 Single.toCompletable()
- 删除 Completable.blockingGet()
入门
1、添加依赖
implementation "io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.0.0-RC0"不好意思哦，还没看到RxAndroid出3.0，这就很尴尬了...
2、一些概念
2.1、上流、下流
在RxJava,数据以流的方式组织。也就是说，Rxjava包括一个源的数据流，数据流后跟着消费者的零个到多个消费数据流步骤。
source
.operator1()
.operator2()
.operator3()
.subscribe(consumer)在上文代码中，对于operator2来说，在它前面叫做上流，在它后面的叫做下流。憋住，别笑，真的是下流来的。
2.2、流的对象
在RxJava的文档中，emission, emits, item, event, signal, data and message都被认为在数据流中被传递的数据对象。
2.3、背压(Backpressure)
当数据流通过异步的步骤执行时，这些步骤的执行速度可能不一致。也就是说上流数据发送太快，下流没有足够的能力去处理。为了避免这种情况，一般要么缓存上流的数据，要么抛弃数据。但这种处理方式，有时会带来很大的问题。为此，RxJava带来了backpressure的概念。背压是一种流量的控制步骤，在不知道上流还有多少数据的情形下控制内存的使用，表示它们还能处理多少数据。
支持背压的有Flowable类，不支持背压的有Observable，Single, Maybe and Completable类。
2.4 线程调度器（Schedulers）
对于我们Android开发来说，最喜欢的就是它简洁切换线程的操作。RxJava通过调度器来方便线程的切换。
- Schedulers.computation(): 适合运行在密集计算的操作，大多数异步操作符使用该调度器。
- Schedulers.io():适合运行I/0和阻塞操作.
- Schedulers.single():适合需要单一线程的操作
- Schedulers.trampoline(): 适合需要顺序运行的操作
在不同平台还有不同的调度器，例如Android的主线程：AndroidSchedulers.mainThread()
Flowable.range(1, 10)
.observeOn(Schedulers.computation())
.map(v -> v * v)
.blockingSubscribe(System.out::println);2.5 基类
在 RxJava 3 可以发现有以下几个基类（跟RxJava 2是一致的吧）：
- io.reactivex.Flowable：发送0个N个的数据，支持Reactive-Streams和背压
- io.reactivex.Observable：发送0个N个的数据，不支持背压，
- io.reactivex.Single：只能发送单个数据或者一个错误
- io.reactivex.Completable：没有发送任何数据，但只处理 onComplete 和 onError 事件。
- io.reactivex.Maybe：能够发射0或者1个数据，要么成功，要么失败。
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最后
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