安装Tushare
打开RStudio，在控制台输入命令：
> install.packages(‘Tushare‘)
Tushare的R包需要依赖httr、tidyverse、forecast和data.table这四个包。
由于Tushare包中申明了依赖关系，因此这四个依赖包也会自动下载下来。如果下载过程卡住了，导致下载失败，可以重试几次，毕竟CRAN的服务器不在大陆，后面将介绍如何使用CRAN的国内镜像。
载入Tushare
如同安装过程，在载入Tushare的同时，R也会自动载入其依赖的包。
> library(‘Tushare‘)
也可以通过help查看Tushare的相关信息
> help(‘Tushare‘)
在R官网也可以看到Tushare的索引信息：
使用Tushare
获得api接口对象
> api <- Tushare::pro_api(token = ‘YOUR TOKEN HERE‘)
如同在Python包中使用Tushare Pro的pro.query，向api（只要调用Tushare::pro_api获得了接口，你可以使用任意的名字命名）传递想要调用的接口名以及相应的参数就可以调用相应的数据。
在api中，必须传递的是Tushare Pro提供的接口名（详细请见官方网站https://tushare.pro/），其他参数视相应的接口传入相应的参数。
Tips：Tushare的0.1.1版本的R包暂时不支持fields字段。
示例1：只传入接口名而不传入其他参数调用api接口
> api(api_name = ‘stock_basic‘)
接下来使用pro_bar文档中的一个示例来演示传入接口名和其他参数调用api接口。
示例2：传入接口名和其他参数调用api接口
> api(api_name = ‘daily‘, ts_code = "000001.SZ", start_date = "20181001", end_date = "20181010")
pro_bar接口的使用
获得pro_bar接口，并命名为bar。和Tushare Pro的python包一样，为了统一使用行情接口，Tushare的R包也提供了pro_bar。
> bar <- Tushare::pro_bar(token = ‘YOUR TOKEN HERE‘)
> bar(ts_code = "000001.SZ", start_date = "20181001", end_date = "20181010")
bar接口可以传递adj来同时调取行情以及复权因子，并将计算后的结果返回出来。其他接口参数请参考Tushare Pro网站的详细说明。
> bar(ts_code = "000001.SZ", start_date = "20181001", adj = "hfq", ma = c(5,10))
一个样例
最后，我们来执行一段程序，获取平安银行的后复权数据并完成可视化展示。
df = bar(ts_code="000001.SZ", start_date="20180101", adj="hfq", ma=c(5,10,20)) %>%
mutate(trade_date = as.Date(gsub(‘^(\\d{4})(\\d{2})(\\d{2})$‘, ‘\\1-\\2-\\3‘, trade_date))) %>%
mutate_at(vars(3:dim(.)[2]), as.numeric)
df$id = dim(df)[1]:1
df$candleLower = pmin(df$open, df$close)
df$candleUpper = pmax(df$open, df$close)
df$candleMiddle = (df$candleLower+df$candleUpper)/2
theme_set(theme_bw())
p = ggplot(df, aes(x=id))+
geom_boxplot(aes(lower= candleLower,
middle = candleLower,
upper = candleUpper,
ymin = low,
ymax = high,
color= ifelse(open>close,"green","red"),
width= 0.5),
stat = ‘identity‘,
size = .5)+
scale_color_manual(values = c("green","red"))+
theme(
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.background = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 65, hjust = 1),
legend.position="none"
)
p + geom_line(aes(x=id, y=ma5), color="orange", size=.5)+
geom_line(aes(x=id, y=ma10), color="purple", size=.5)+
geom_line(aes(x=id, y=ma20), color="blue", size=.5)
tushare积分怎么获得
本人是做量化投资的，团队转型，换了交易策略，
手头有多个离职同事的闲置转让.
600分：原价50元，仅需39元
1500分：原价140元，仅需109元(售罄)
2000分：原价190元，仅需149元
5000分：原价490元，仅需388元(售罄).
数量不多，需要请连系VX： a56746435 （备注tushare）
原文地址：https://www.cnblogs.com/tushare/p/11751854.html