DRF ---- 三流 Serializer(偏底层)

目录

  • 三流:补充知识点
  • 序列化家族
  • Serializer(偏底层)
  • 1.instance 以及 data 参数
  • 2. 序列化
    • 自定义serializer

      • 像 gender和 icon字段 序列化方法:
    • 视图层
      • many
      • 对象.data
      • view.py
  • 3.反序列化
    • 自定义serializer

      • validate_字段名 局部钩子
      • validate 全局钩子
      • 补充 :validators
      • 重写create方法
    • 视图层
      • ser对象.is_valid() 参数: raise_exception=True
      • ser对象.error & ser对象.validated_data
      • ser对象.save()
      • view.py
    • save()额外知识点

三流:补充知识点

import sys
# 标准输出流
sys.stdout.write('123') # print() 会换行 但是stdout不换
sys.stdout.write('123\n')

# 标准输入流
res = sys.stdin.readline()
print(res)

# 标准错误流
sys.stderr.write('123') # 结果是红色的 异步执行 123 永远比321先打印
sys.stderr.write('321')

序列化家族

"""
1、Serializer类：底层序列化类 - 了解类
    重点：单表序列化

2、ModelSerializer类：模型序列化类 - 核心类
    重点：多表序列化

3、ListSerializer类：群操作序列化类 - 辅助类
    重点：辅助完成单表多表群增群改操作
"""

知识点：Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

Serializer(偏底层)

1.instance 以及 data 参数

1）用于序列化时，将模型类对象传入instance参数

2）用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数

3）除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如
# serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

models.py 准备

class User(models.Model):
    SEX_CHOICES = [
        [0, '男'],
        [1, '女'],
    ]
    name = models.CharField(max_length=64)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
    icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg')

    class Meta:
        db_table = 'old_boy_user'
        verbose_name = '用户'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return '%s' % self.name

2. 序列化

1）设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了

2）设置方法字段，字段名可以随意，字段值由 get_字段名 方法提供，来完成一些需要处理在返回的数据(如choice字段)

自定义serializer

创建自定义py文件, 自定义serializer

# 序列化组件 - 为每一个model类提供一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings

from . import models

# 自定义后继承Serializer
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField()
    # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，
    # 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同
    # sex = serializers.IntegerField() 得到的结果不是自己想要的
    # icon = serializers.ImageField()

像 gender和 icon字段 序列化方法:

第一种方法

    # 自定义序列化属性
    # 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供:
    # get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
    # 返回值就是自定义序列化属性的值
    gender = serializers.SerializerMethodField()
    def get_gender(self, obj):
        # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
        return obj.get_sex_display()

    icon = serializers.SerializerMethodField()
    def get_icon(self, obj):
        # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的
        # obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
        return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))

第二种方法:@property

    gender = serializers.CharField()
    # 第二种方法 在 models.py 的模型表中写 property装饰
    # 自定义序列化字段（插拔式，提倡使用）
    @property
    def gender(self):
        return self.get_sex_display()

视图层

many

1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来
    user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
    user_obj_list = models.User.objects.all()
2）将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True
    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False) 或者
    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)

对象.data

1）序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
    return Response(data={
        'status': 0,
        'msg': 0,
        'results': user_ser.data
    })

view.py

class User(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            try:
                # 用户对象不能直接作为数据返回给前台
                user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                # 序列化一下用户对象
                user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
                # print(user_ser, type(user_ser))
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 0,
                    'results': user_ser.data
                })
            except:
                return Response({
                    'status': 2,
                    'msg': '用户不存在',
                })
        else:
            # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
            user_obj_list = models.User.objects.all()
            # 序列化一下用户对象
            user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 0,
                'results': user_ser_data
            })

3.反序列化

1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则

2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验

3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验

4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象

自定义serializer

class UserDeserializer(serializers.Serializer):
    # 1) 哪些字段必须反序列化
    # 2) 字段都有哪些安全校验
    # 3) 哪些字段需要额外提供校验
    # 4) 哪些字段间存在联合校验
    # 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
    name = serializers.CharField(
        max_length=64,
        min_length=3,
        error_messages={
            'max_length': '太长',
            'min_length': '太短'
        }
    )
    pwd = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField(required=False)
    sex = serializers.IntegerField(required=False)

    # 自定义有校验规则的反序列化字段
    re_pwd = serializers.CharField(required=True)

validate_字段名 局部钩子

    # 局部钩子：validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate_name(self, value):
        if 'g' in value.lower():  # 名字中不能出现g
            raise exceptions.ValidationError('名字非法，是个鸡贼！')
        return value

validate 全局钩子

    # 全局钩子：validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)
    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get('pwd')
        re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
        if pwd != re_pwd:
            raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})
        return attrs

补充 :validators

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])

重写create方法

    # 要完成新增，需要自己重写 create 方法
    def create(self, validated_data):
        # 尽量在所有校验规则完毕之后，数据可以直接入库
        return models.User.objects.create(**validated_data)

视图层

book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data) # 数据必须赋值data

ser对象.is_valid() 参数: raise_exception=True

book_ser.is_valid() # 结果为 通过 | 不通过
is_valid() # 方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应

ser对象.error & ser对象.validated_data

is_valid() 不通过返回 book_ser.errors 给前台
# 验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据

ser对象.save()

通过 book_ser.save() # 走得自定义 create 方法 得到新增的对象，再正常返回

view.py

class User(APIView):
    # 只考虑单增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 请求数据
        request_data = request.data
        # 数据是否合法（增加对象需要一个字典数据）
        if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': '数据有误',
            })
        # 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
        book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)

        # 序列化对象调用is_valid()完成校验，校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors
        if book_ser.is_valid():
            # 校验通过，完成新增
            book_obj = book_ser.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data
            })
        else:
            # 校验失败
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': book_ser.errors,
            })

save()额外知识点

1） 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)

2）默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

原文地址：https://www.cnblogs.com/lddragon1/p/12113120.html

时间： 2024-08-30 17:25:29

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?DRF?-----解析模块 异常处理模块 响应模块 序列化模块(重点)

接口复习 1.接口:url+请求参数+响应参数 Postman发送接口请求的工具 method: GET url: https://api.map.baidu.com/place/v2/search params: ak: 6E823f587c95f0148c19993539b99295 region: 上海 query: 肯德基 output: json restful接口规范 https://api.baidu.com/v1/books?ordering=-price&limit=3 get

drf 解析模块 异常模块 响应模块 序列化组件

解析模块 drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类,我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据在后台解析,哪些数据不解析,全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据. 源码入口: APIView类的dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)   点进去 获取解析类: parsers=self.get_parsers(),   点进去 去