Oracle CONNECT by 简单用法

Oracle start with connect by prior 用法  语法: select * from 表名 where 条件1 start with 条件2 connect by prior 当前表字段=级联表字段 start with与connect by prior语句完成递归记录,形成一棵树形结构,通常可以在具有层次结构的表中使用. start with表示开始的记录 connect by prior 指定与当前记录关联时的字段关系代码: --创建部门表,这是一个具有层次结构的

阿里电面问到了相关的知识,在网上找到这方面的文章. 这几个关键字是查询递归数据的,形成一个树状结构.目前只有oracle支持,其他数据都要结合存储过程实现 语法: select * from some_table [where 条件1] connect by [条件2] start with [条件3]; 其中 connect by 与 start with 语句摆放的先后顺序不影响查询的结果,[where 条件1]可以不需要.  [where 条件1].[条件2].[条件3]各自作用的范围都不

因为工作中经常需要excel或者报表输出,了解到pivot函数,查了部分资料,实在不够详尽,便想自己写一篇.pivot了解不深,只写写简单用法. table t{ c1,c2,c3,c4 } 有库表t,其中有字段c1,c2,c3,c4 select * from (select c1,c2,c3,c4 from t) pivot(func(c1) for c2 in (v1,v2,v3)) 其中func(c1)表示对c1使用func聚合函数 将输出的字段是c3,c4,v1,v2,v3,其中v1,

Oracle 中 decode 函数用法 含义解释:decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义如下:IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1)ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ......ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n)ELSE RETURN(缺省值)END IFdecode(字段或字段的运算,值1,值2,值3) 这个函数运行的结果是,当字段或字段的运算的值等于值1时,该函数返回值

转需:EXISTS 指定一个子查询,检测 行 的存在. 语法: EXISTS subquery参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字).结果类型: Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE . NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反 EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值. EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM.

ORACLE中substr函数的简单用法 substr(字符串,截取开始位置,截取长度) //返回截取的字 substr('Hello World',0,1) //返回结果为 'H'  *从字符串第一个字符开始截取长度为1的字符串 substr('Hello World',1,1) //返回结果为 'H'  *0和1都是表示截取的开始位置为第一个字符 substr('Hello World',2,4) //返回结果为 'ello' substr('Hello World',-3,3)//返回结果

Oracle "CONNECT BY"是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询.其语法是: ? 1 2 [ START WITH condition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (usually some sort of parent-&g

用expect实现自动登录的脚本,网上有很多,可是都没有一个明白的说明,初学者一般都是照抄.收藏.可是为什么要这么写却不知其然.本文用一个最短的例子说明脚本的原理. 脚本代码如下:  ##############################################  #!/usr/bin/expect  set timeout 30  spawn ssh -l username 192.168.1.1  expect "password:"  send "ispa

Oracle中Merge into用法总结 (出处:http://www.cnblogs.com/dongsheng/p/4384754.html) 起因: 前段时间,因为涉及到一张表的大数据操作,要同时进行增删改,我跟师傅想了很多优化办法,结果都不尽人意.刚开始用的就是原始算法,先更新现有记录,再插入满足要求的其他记录,最后再删除多余记录,但是少量数据还可以,10W条数据就不行了,前台的超时时间是60s,远远无法满足要求.之后又想办法将任务进行拆分,根据每条记录流水号尾字符不同进行拆分,用多个