python的标准库

一.Python的标准库String 1.查看武器 a. help(type()) name = "jane"print(help(type(name))) b. capitalize() name = "jane" print(name.capitalize()) 效果:Jane c. center() name = "jane" print(name.center(50, '-')) 效果:-----------------------jan

Python 3标准库 The Python3 Standard Library by  Example -----------------------------------------第十四章     应用构建模块-----------------------------14.1  argparse:命令行选项和参数解析----------------------------- argparse模块 14.1.1  建立解析器 14.1.2  定义参数 argparse模块 14.1.3 

今天原本想研究下MultiProcessing标准库下的进程间通信,根据 MultiProcessing官网 给的提示,有两种方法能够来实现进程间的通信,分别是pipe和queue.因为看queue顺眼,就想着拿queue实现,后来,被坑了....于是有了这篇文章.我按照 python标准库之MultiProcessing库的研究 (1) 里面的代码来的,结果就是不断的出错,死过就是不出结果,看看程序: from multiprocessing import Pool, queues impor

python中有很多标准库.我们没法记住全部标准库,但是可以在:https://docs.python.org/3/py-modindex.html 中查看标准库的索引 在python的官方文档中,如图所示,为python标准库的文档位置

Python的标准安装包括一组模块,称为标准库. 10.1 模块 >>>emport math >>>math.sin(0) 0.0 10.1.1 模块是程序 任何python程序都可以作为模块导入. #hello.py print "hello,world!" 解释器在哪里寻找模块.(windows) >>>import sys >>>sys.path.append('c:/python') 在unix系统中,不

#python标准库基础之:linecacge:高效读取文本文件#说明与作用"""可以从文件或者导入python模块获取文件,维护一个结果缓存,从而可以更高效地从相同文件读取多行文本;此模块会在python标准库的其他部分中用到,缓存实现将在内存中保存文件内容(解析为单独的行).API通过索引一个列表返回所请求的行.与反复地读取文件并解析文本来查找所需文本行相比,这样可以节省时间,这个方法在查找同一个文件中多行尤其有用 ,比如一个异常."""im

# -*- coding: utf-8 -*-# 作者:新手__author__ = 'Administrator'#标准库:日期时间基础学习:calendar:处理日期#例1import calendarc=calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)c.prmonth(2015,3)#prmonth()简单函数,生成一个月的格式文件输出#TextCalendar()从星期天(为第一天,因为老外是从星期天开始算第一天的)#利用HTMLCalendar和forma

#标准库:StringIO提供类文件API文本缓冲区#作用:可以处理内存中的文本,有2种不同的实现:cStringIP版本用c编写提高速度,StringIO用python来提供可移植性,与其他字符串连接相比,cStringIO构造大字符串提供了更好的性能#示例try:    from cStringIO import StringIOexcept:    from  StringIO import StringIO#写入缓冲区out=StringIO()out.write('buffer.')p

Python提供了伊特标准库,名为pickle,它可以保存和加载几乎任何Python数据独享,包括列表. 一旦把数据“腌制”到一个文件,它将会持久存储,可以在以后某个日期/时间读入另外一个程序. 用dump保存,用load恢复 使用pickle很简单:只需要导入所需的模块,然后使用dump()保存数据,以后某个时间使用load() 恢复数据.处理腌制数据时的唯一要求是,必须以二进制访问模式打开这些文件: import pickle ... with open('mydata.pickle', '

本章涉及标准库: 1.sys 2.os 3.glob 4.math 5.random 6.platform 7.pikle与cPikle 8.subprocess 9.Queue 10.StringIO 11.logging 12.ConfigParser 13.urllib与urllib2 14.json 15.time 16.datetime 10.1 sys 1)sys.argv 命令行参数. argv[0] #代表本身名字 argv[1] #第一个参数 argv[2] #第二个参数 ar