经典电商数据库分析构建（一）

传统电商表的分析以及设计（简单版，只包括商家和用户关系处理）

站在用户角度

  1. 首先有一张用户表，包括用户的基本信息。
  2. 然后有一张商品表，包括商品的基本信息；除此之外，应该还有商家的id作为外键，可以帮助用户了解商品的所属。
  3. 然后订单表，一个订单可以有多个商品，每个商品应该有用户购买的数量和单价以及总价。一个订单应该还包括该订单的总价，订单编号等。所以，一条数据不可能表示这些信息。
  4. 所以要有一个中间表，我们称之为订单项表，表示订单中每个商品的信息。
  5. 订单项中包括 id、商品id、购买数量、单项总价、订单id、用户id。
  6. 订单中包括：id、订单日期、订单状态、总价。

站在商家的角度

  1. 首先商家表，包括基本信息。
  2. 对于产品，只要包括基本信息即可。同样。需要加上商家id，表示所属。
  3. 对于订单，商家应该可以查询到每件商品的卖出数量及总价，上述设计以及可以满足。
  4. 同样，商家还需要统计订单。查看哪位用户购买的商品，购买数量。上述设计也可以满足。

设计表

  1. customer(用户表): cid、cname、cphone、caddress
  2. merchant(商家表):mid、mname、mphone、maddress
  3. product(商品表):pid、pname、pprice、premain、mid
  4. order(订单表)：oid、odatetime、ostate、osummoney、cid
  5. orderitem(订单项表)：oiid、iobuynum、iosummoney、pid、oid

建表

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for `customer`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `customer`;
CREATE TABLE `customer` (
  `cid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `cname` varchar(20) default NULL,
  `cphone` varchar(11) default NULL,
  `caddress` varchar(200) default NULL,
  PRIMARY KEY  (`cid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Table structure for `merchant`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `merchant`;
CREATE TABLE `merchant` (
  `mid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `mname` varchar(20) default NULL,
  `mphone` varchar(11) default NULL,
  `maddress` varchar(200) default NULL,
  PRIMARY KEY  (`mid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Table structure for `orders`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
CREATE TABLE `orders` (
  `oid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `odatetime` datetime default NULL,
  `ostate` varchar(20) default NULL,
  `osummoney` double default NULL,
  `cid` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`oid`),
  KEY `cid` (`cid`),
  CONSTRAINT `order_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cid`) REFERENCES `customer` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Table structure for `ordersitem`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ordersitem`;
CREATE TABLE `ordersitem` (
  `oiid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `iobuynum` int(11) default NULL,
  `iosummoney` double default NULL,
  `pid` int(11) NOT NULL,
  `oid` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`oiid`),
  KEY `pid` (`pid`),
  KEY `oid` (`oid`),
  CONSTRAINT `ordersitem_ibfk_2` FOREIGN KEY (`oid`) REFERENCES `orders` (`oid`),
  CONSTRAINT `ordersitem_ibfk_1` FOREIGN KEY (`pid`) REFERENCES `product` (`pid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Table structure for `product`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product` (
  `pid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `pname` varchar(20) default NULL,
  `pprice` double default NULL,
  `premain` int(11) default NULL,
  `mid` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`pid`),
  KEY `mid` (`mid`),
  CONSTRAINT `product_ibfk_1` FOREIGN KEY (`mid`) REFERENCES `merchant` (`mid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入语句

  1. 顾客

    insert into customer values(null,‘张三‘,‘15639854081‘,‘南阳‘);
insert into customer values(null,‘李四‘,‘17439804082‘,‘上海‘);
insert into customer values(null,‘王五‘,‘13438454088‘,‘长春‘);
insert into customer values(null,‘赵六‘,‘18239454061‘,‘上海‘);
insert into customer values(null,‘刘八‘,‘15439854382‘,‘北京‘);
insert into customer values(null,‘旺财‘,‘17433854087‘,‘广东‘);
  2. 商家 
    insert into merchant values(null,‘广州宝洁‘,‘800-400-300‘,‘广州‘),(null,‘北京老板‘,‘808-300-446‘,‘北京‘),(null,‘郑州宇通‘,‘888-400-533‘,‘郑州‘);
  3. 产品 
    insert into product values(null,‘佳洁士炫白牙齿牙膏‘,6.8,300,1),(null,‘舒肤佳‘,4.5,400,1),(null,‘飘柔‘,20.8,5,1),(null,‘海飞丝‘,32.5,20,1);
insert into product values(null,‘老板油烟机‘,566.00,40,2),(null,‘老板插座‘,56.00,400,2),(null,‘老板风扇‘,128.00,360,2),(null,‘老板压力锅‘,288.00,460,2);
insert into product values(null,‘宇通油电混合客车‘,200000,10,3),(null,‘宇通电动客车‘,120000,20,3),(null,‘宇通重卡‘,400000,60,3);
  4. 订单 
    insert into orders values(1,‘2016-03-02 12:30:02‘,‘未支付‘,0,1);
insert into orders values(2,‘2016-02-02 09:30:02‘,‘已支付‘,0,3);
insert into orders values(3,‘2016-01-02 12:28:02‘,‘已支付‘,0,5);
insert into orders values(4,‘2016-01-02 12:28:02‘,‘已支付‘,0,4);
  5. 订单项 
    --订单1：有三件商品
insert into ordersitem values(null,3,20.40,1,1),(null,2,41.6,3,1),(null,1,400000,11,1);
--订单2：有两件商品
insert into ordersitem values(null,1,566,5,2),(null,1,128,7,2);
--订单3：有一件商品
insert into ordersitem values(null,1,120000,10,3);
--订单4：有三件商品
insert into ordersitem values(null,3,20.40,1,4),(null,1,6.8,1,4),(null,1,400000,11,4);

任务

  1. 从商品表中查询以“老板”两个字开头的商品名称及数量，并按数量降序排序（用户搜索）
  2. 查询所有的商品名、价格、所属厂家、产地）（商品信息展示）
  3. 从订单表中查询购买订单编号为“2”的所有商品的商品名字、单价、数量、顾客名字及订单日期（用户查看订单）
  4. 更新订单1：更新状态为“已支付”，总价格为实际价格。显示：订单编号为“1”的所有商品的商品名字、单价、数量、顾客名字及订单日期，总价格，订单状态（用户支付查看订单）
  5. 删除订单3信息（用户取消订单）
  6. 查询编号为2的商品的售出数量、名字、购买人名字（商家查看某件商品出售情况）
  7. 查看宝洁公司的销售情况,按照销售数量由高到低排序（商家查看售出数据）
  8. 将售出的商品按照售出数量由高到低排序（管理员查看售出数据）

答案

1. SELECT
  pname 商品名,
  premain 剩余量
FROM
  product
WHERE pname LIKE ‘老板%‘
ORDER BY premain ;
2. SELECT
  pname 商品名,
  premain 剩余量,
  pprice 价格,
  mname 所属厂家,
  maddress 产地
FROM
  product,
  merchant
WHERE product.mid = merchant.mid ;

3.SELECT
  pname 商品名,
  premain 剩余量,
  pprice 价格,
  cname 顾客名,
  odatetime 订单日期
FROM
  product,
  customer,
  orders,
  ordersitem
WHERE ordersitem.pid = product.pid
  AND ordersitem.oid = orders.oid
  AND orders.cid = customer.cid
  AND orders.oid = 2 ;

4.UPDATE
  orders
SET
  orders.ostate = ‘已支付‘,
  orders.osummoney =
  (SELECT
    (SELECT
      SUM(
        ordersitem.iobuynum * ordersitem.iosummoney
      )
    FROM
      ordersitem
    WHERE ordersitem.oid = orders.oid
      AND ordersitem.oid = 1
    GROUP BY ordersitem.oid))
WHERE orders.oid = 1 ;

参考：http :/ / huangyunbin.iteye.com / blog / 1190882 

5.原子操作
DELETE FROM ordersitem WHERE oid=3;
DELETE FROM orders WHERE oid=3;

6.   SELECT
  SUM(ordersitem.iobuynum) 售出数量,
SUM(ordersitem.iobuynum*product.pprice) 总价,
  product.pname 商品名称,
  customer.cname 顾客名字
FROM
  product,
  customer,
  orders,
  ordersitem
WHERE ordersitem.pid = product.pid
  AND ordersitem.oid = orders.oid
  AND orders.cid = customer.cid
  AND product.pid = 1 GROUP BY customer.cid;

7.  SELECT
  SUM(ordersitem.iobuynum) 售出数量,
  SUM(
    ordersitem.iobuynum * product.pprice
  ) 总价,
  product.pname 商品名字
FROM
  product,
  ordersitem,
  merchant
WHERE ordersitem.pid = product.pid
  AND product.mid = merchant.mid
  AND merchant.mname = "广州宝洁"
GROUP BY product.pname ;

8. SELECT
  SUM(ordersitem.iobuynum) 售出数量,
  SUM(
    ordersitem.iobuynum * product.pprice
  ) 总价,
  product.pname 商品名字
FROM
  product,
  ordersitem,
  merchant
WHERE ordersitem.pid = product.pid
  AND product.mid = merchant.mid 

GROUP BY product.pname ORDER BY ordersitem.`iobuynum` DESC;

附：所有操作源码

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : 123
Source Server Version : 50027
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : mygist

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50027
File Encoding         : 65001

Date: 2016-03-16 20:00:31
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for `customer`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `customer`;
CREATE TABLE `customer` (
  `cid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `cname` varchar(20) default NULL,
  `cphone` varchar(11) default NULL,
  `caddress` varchar(200) default NULL,
  PRIMARY KEY  (`cid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of customer
-- ----------------------------
INSERT INTO `customer` VALUES (‘1‘, ‘张三‘, ‘15639854081‘, ‘南阳‘);
INSERT INTO `customer` VALUES (‘2‘, ‘李四‘, ‘17439804082‘, ‘上海‘);
INSERT INTO `customer` VALUES (‘3‘, ‘王五‘, ‘13438454088‘, ‘长春‘);
INSERT INTO `customer` VALUES (‘4‘, ‘赵六‘, ‘18239454061‘, ‘上海‘);
INSERT INTO `customer` VALUES (‘5‘, ‘刘八‘, ‘15439854382‘, ‘北京‘);
INSERT INTO `customer` VALUES (‘6‘, ‘旺财‘, ‘17433854087‘, ‘广东‘);

-- ----------------------------
-- Table structure for `merchant`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `merchant`;
CREATE TABLE `merchant` (
  `mid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `mname` varchar(20) default NULL,
  `mphone` varchar(11) default NULL,
  `maddress` varchar(200) default NULL,
  PRIMARY KEY  (`mid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of merchant
-- ----------------------------
INSERT INTO `merchant` VALUES (‘1‘, ‘广州宝洁‘, ‘800-400-300‘, ‘广州‘);
INSERT INTO `merchant` VALUES (‘2‘, ‘北京老板‘, ‘808-300-446‘, ‘北京‘);
INSERT INTO `merchant` VALUES (‘3‘, ‘郑州宇通‘, ‘888-400-533‘, ‘郑州‘);

-- ----------------------------
-- Table structure for `orders`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
CREATE TABLE `orders` (
  `oid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `odatetime` datetime default NULL,
  `ostate` varchar(20) default NULL,
  `osummoney` double default NULL,
  `cid` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`oid`),
  KEY `cid` (`cid`),
  CONSTRAINT `order_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cid`) REFERENCES `customer` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of orders
-- ----------------------------
INSERT INTO `orders` VALUES (‘1‘, ‘2016-03-02 12:30:02‘, ‘已支付‘, ‘400144.4‘, ‘1‘);
INSERT INTO `orders` VALUES (‘2‘, ‘2016-02-02 09:30:02‘, ‘已支付‘, ‘694‘, ‘3‘);
INSERT INTO `orders` VALUES (‘4‘, ‘2016-01-02 12:28:02‘, ‘已支付‘, ‘0‘, ‘4‘);

-- ----------------------------
-- Table structure for `ordersitem`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ordersitem`;
CREATE TABLE `ordersitem` (
  `oiid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `iobuynum` int(11) default NULL,
  `iosummoney` double default NULL,
  `pid` int(11) NOT NULL,
  `oid` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`oiid`),
  KEY `pid` (`pid`),
  KEY `oid` (`oid`),
  CONSTRAINT `ordersitem_ibfk_1` FOREIGN KEY (`pid`) REFERENCES `product` (`pid`),
  CONSTRAINT `ordersitem_ibfk_2` FOREIGN KEY (`oid`) REFERENCES `orders` (`oid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of ordersitem
-- ----------------------------
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘1‘, ‘3‘, ‘20.4‘, ‘1‘, ‘1‘);
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘2‘, ‘2‘, ‘41.6‘, ‘3‘, ‘1‘);
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘3‘, ‘1‘, ‘400000‘, ‘11‘, ‘1‘);
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘4‘, ‘1‘, ‘566‘, ‘5‘, ‘2‘);
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘5‘, ‘1‘, ‘128‘, ‘7‘, ‘2‘);
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘7‘, ‘3‘, ‘20.4‘, ‘1‘, ‘4‘);
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘8‘, ‘1‘, ‘6.8‘, ‘1‘, ‘4‘);
INSERT INTO `ordersitem` VALUES (‘9‘, ‘1‘, ‘400000‘, ‘11‘, ‘4‘);

-- ----------------------------
-- Table structure for `product`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product` (
  `pid` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `pname` varchar(20) default NULL,
  `pprice` double default NULL,
  `premain` int(11) default NULL,
  `mid` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`pid`),
  KEY `mid` (`mid`),
  CONSTRAINT `product_ibfk_1` FOREIGN KEY (`mid`) REFERENCES `merchant` (`mid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of product
-- ----------------------------
INSERT INTO `product` VALUES (‘1‘, ‘佳洁士炫白牙齿牙膏‘, ‘6.8‘, ‘300‘, ‘1‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘2‘, ‘舒肤佳‘, ‘4.5‘, ‘400‘, ‘1‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘3‘, ‘飘柔‘, ‘20.8‘, ‘5‘, ‘1‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘4‘, ‘海飞丝‘, ‘32.5‘, ‘20‘, ‘1‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘5‘, ‘老板油烟机‘, ‘566‘, ‘40‘, ‘2‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘6‘, ‘老板插座‘, ‘56‘, ‘400‘, ‘2‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘7‘, ‘老板风扇‘, ‘128‘, ‘360‘, ‘2‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘8‘, ‘老板压力锅‘, ‘288‘, ‘460‘, ‘2‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘9‘, ‘宇通油电混合客车‘, ‘200000‘, ‘10‘, ‘3‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘10‘, ‘宇通电动客车‘, ‘120000‘, ‘20‘, ‘3‘);
INSERT INTO `product` VALUES (‘11‘, ‘宇通重卡‘, ‘400000‘, ‘60‘, ‘3‘);
时间： 2024-10-11 11:03:04

经典电商数据库分析构建（一）的相关文章

Java高级电商项目-1.构建数据库,搭建项目环境

目录 到Github获取源码请点击此处 一. 数据库还原 二. Mybatis逆向生成工具的使用 三. 搭建项目环境 四. 在linux虚拟机上部署zookeeper, 搭建Dubbo服务. linux虚拟机安装JDK 安装zookeeper 五. 搭建ashop-manager-web项目 六. 数据库表分析 到Github获取源码请点击此处 ? 一. 数据库还原 新建Mysql数据库, 你可以使用自己熟悉的Mysql图形界面操作工具快速建库. ? 在新创建的ashop数据库中执行脚本文件as

JDBC操作数据库，比如修改电商数据库中的分类的id，让各商品随机

1 package CRM; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.ResultSet; 6 import java.sql.SQLException; 7 import java.sql.Statement; 8 9 10 11 public class JDBC { 12 public static void main(String[] args) throws C

***电商数据库设计参考：ecshop数据库+订单表结构等

ecshop订单表结构ecs_order_info说明 -- 表的结构 `ecs_order_info` CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ecs_order_info` ( `order_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单详细信息自增id', `order_sn` varchar(20) NOT NULL COMMENT '订单号,唯一', `user_id` mediumint(8)

电商数据库设计

两种经典电商CSS布局

圣杯布局和双飞翼布局! 两种布局功能相同,都是为了实现两端宽度固定,中间宽度自适应的三栏布局 圣杯布局: 三个区域都处于左浮动状态,并使main的宽度成父容器的100% 为两侧侧边栏添加负margin 用以调整位置 其中摆在左边的left的margin-left 为-100% 右边的right的margin-left 则为负的其自身的宽度 (浮动元素的负margin到一定值后会使其自身往上一行移动的原理) 为class=container 的主容器设置左右padding值 为以后的侧边栏定位空出

四周上手BI电商数据分析视频教程

课程下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Fkn9HQJstYPOckZ3DypCAA 提取码: 5xss 四周上手BI 电商数据分析(从理论-->业务-->工具-->项目实战 全流程实战) 本课程从经典电商业务分析入手,案例贯穿,注重实操,在较短的时间里教您快速掌握BI数据分析技巧,让"人人都成为数据师"不再是一句口号! 课程特色:1.绝无仅有PowerBI(微软大数据分析工具)独家实战型培训2.采用的是最新MOS-2016微软认证数据分析师标

大数据拼精准可否触动电商个性营销神经？

近日之电商诸侯争霸,可谓火药味甚浓,更推进着产业前进步伐.古语有云:长袖善舞,多钱善贾,意指有所依靠,事情容易成功.随着大数据所爆发出的巨大潜力,在如今的互联网经济时代,玩电商的"有才有财"企业,正在用大数据思维与技术影响着企业业务决策和商业推广思路.可以预测的是,互联网平台大数据分析,正如利剑出鞘.铠甲上身,必将在未来为电商企业精准营销带来融合性影响. 数据支撑营销电商战线新阵法 在电商各类火爆的购物节背后,我们可否看到了基于互联网的电商企业,呈几何数增长的庞大数据量?面对数据量的快

亚马逊——不一样的电商公司

其一: 电商公司就是电子商务公司.电子商务通俗的说就是利用电子工具进行各种商务活动,如网上购物.在线电子支付等.可以说电子商务是传统商业活动的电子化和网络化.离我们最近的就是网购了,通常我们会在淘宝.天猫.聚美优品.亚马逊等购物平台上购买东西,他们已然成为了我们生活的一部分.但我们不曾留意,他们分别代表着不同的电商公司,拥有不同的理念与策略.下面我们将通过与淘宝的对比,谈一下与众不同的电商公司亚马逊公司. 亚马逊公司,是美国最大的一家网络电子商务公司,于2004年进入中国.再他的发展史上有三次定

电商知多少

一个成功的完善的电子商务模板应该是至少包含了商情,贸易,合同,物流,支付,法律支持,税务相关,知识产权.信用和标准化等部分 其中商情联络了供应商.分销商.代理商.终端店面.消费者和媒体之间的信息流: 贸易联络了供应商.分销商.代理商.终端店面.消费者之间的采购和销售: 物流保障了货物在供应商.分销商.代理商.终端店面.消费者之间的流转送达: 支付完成了将货物从供应商.分销商.代理商.终端店面一直到消费者的正向流动而换来的金钱的反向流动: 法律支持解决在电子商务交易全过程的交易安全依据: 税务相关