SuperPixel最初由Xiaofeng Ren提出(ICCV 2003),但我在网络上尚未找到有关这个最初想法的源代码；比较容易获得的倒是Greg Mori(CVPR 2004,ICCV 2005)基于Xiaofeng Ren算法做的代码https://www.cs.sfu.ca/~mori/research/superpixels/.代码包分为32bit版和64bit版.
这个代码用到了C与M混合编程，并非是拿来即可运行的，在代码和matlab的配置上还是有一定需要注意的问题。
搜索了下，有关Greg Mori代码的配置主要都是针对32bit的.网络上共有两个版本.一个是Linux(32bit+matlab 2010a)下的配置指导：http://kittipatkampa.wordpress.com/2011/02/28/how-to-install-greg-moris-superpixel-matlab-code/
配置的步骤非常详细，对产生的问题也是有预见性.参考价值较大.
另一个版本是国内研究者的简单修改版http://blog.csdn.net/likuan/article/details/7389761也是针对32bit版进行的测试，适用于windows版本的测试。
本人下载的是64bit的程序包，在配置上还是遇到了上述两种修改方法都不一样的地方。先把具体过程列出来。
1.从berkeley上下载image segmentation的benchmark的库，解压到你的superpixel代码的文件夹下(假设你的代码解压到名为superpixel的文件夹下)，解压后的目录结构如下：
2.按照kittipatkampa的方法修改‘segbench/Dataset/bsdsRoot.m‘中的路径；
3.mex目录yu_imncut下的所有C文件，要逐个mex,‘mex *.c’不好用....这步骤和上述两种方法差不多，唯一不同由于是64bit上运行，mex命令要求带如下参数：
mex -O -largeArrayDims csparse.c mex -O -largeArrayDims ic.c mex -O -largeArrayDims imnb.c mex -O -largeArrayDims parmatV.c mex -O -largeArrayDims spmd1.c
你也可以把这些命令写入一个名为‘make.m‘文件,batch运行；
4.修改sp_demo.m的头部，加入对当前路径的获取(这个基本参照likuan的指导)
s_cur_path = fileparts(mfilename(‘fullpath‘)); cd(s_cur_path); addpath(genpath(s_cur_path));
5.likuan的guidence中要求修改cncut.m中的两处spmd为spmd2，这个在64bit代码中不需要，针对64bit代码，此步可以忽略；
6.Then Enjoy It！
7.一些注记 由于不同系统 不同内置编译器(gcc,vc2008,2010 etc )，建议需要把代码移植到不同机器上的童鞋在运行代码前都要把原先mex的文件删除，然后重新mex，这样可以避免一些不必要的报错.
当然代码中还是有些warning的，本人较懒 还来不及深究 哪位同好有好的suggestion pm我
[2014.5.18][SuperPixel] 也看Greg.Mori.代码的配置与执行