Python文件之----CSV

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 ‘‘‘
 3 Created on 2015年4月20日
 4
 5 @author: liuxue
 6
 7 ‘‘‘
 8 import csv
 9 import sys
10 reload(sys)
11 sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)
12 ‘‘‘
13 valueList=[[]],双层列表,每一个元素代表一行数据
14 ‘‘‘
15
16 def csvWrite(fileName="",mode="",valueList=[]):
17     csvFile=file(fileName,mode)
18     cstWriter=csv.writer(csvFile)
19     for i in range(len(valueList)):
20         temp=[]
21         temp=valueList[i]
22         cstWriter.writerow(temp)
23     csvFile.close()
24
25 def csvRead(fileName=""):
26     csvFile=open(fileName,‘r‘)
27     line = csvFile.readline().strip(‘\r\n‘)#如果有标题不想读取,可以重复这句
28     valueList=[]
29     while(line!=""):
30         temp=line.split(‘,‘)
31         valueList.append(temp)
32         line = csvFile.readline().strip(‘\r\n‘)
33     csvFile.close()
34     return valueList
35
36
37 def main():
38     valueList=[["我","d"]]
39     csvWrite("test.csv","wb",valueList)
40     value=csvRead("test.csv")
41     for i in range(len(value)):
42         temp=value[i]
43         print temp
44         for j in range(len(temp)):
45             print temp[j]
46
47
48 if __name__=="__main__":
49     main()
50
51 ‘‘‘
52 输出:
53 [‘\xe6\x88\x91‘, ‘d‘]
54 我
55 d
56 ‘‘‘
时间: 2024-10-05 14:48:53

Python文件之----CSV的相关文章

python文件读写-----csv的使用

首先来看看原始的读取: f= open(file,'r') stat = f.readlines() print(stat) 输出的结构是一个整体的列表. ['姓名,性别,年龄,爱好,人脉,学习\n', '0,8,0,9,0\n', '1,9,1,10,1\n', '2,10,4,11,2\n', '3,11,9,12,3\n', '4,12,16,13,4\n', '5,13,25,14,5\n', '6,14,36,15,6\n', '7,15,49,16,7\n', '8,16,64,17

Python批量处理CSV文件

#encoding: utf-8 __author__ = 'DELL' import csv import glob import datetime import sys import os reload(sys) #中文错误 sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) ''' @author likehua CSV批处理 ''' class BatchProcessCSV: def __init__(self,inputfolder="c:\\in

Python: 对CSV文件读写

1. python 有专门的csv包,直接导入即可. import csv: 2. 直接使用普通文件的open方法 csv_reader=open("e:/python/csv_data/log.csv" , 'r') data=[] for line in csv_reader: data.append(list(line.strip().split('|'))) for line in data: print(line) 3. 使用csv.reader & writer,返

Python 中读取csv文件中有中文的情况

Python 中读取csv文件中有中文的情况,提示编码问题: 读取的时候: import sys reload(sys) #中文错误 sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) save 存储的时候: dataframe可以使用to_csv方法方便地导出到csv文件中,如果数据中含有中文,一般encoding指定为"utf-8″,否则导出时程序会因为不能识别相应的字符串而抛出异常,index指定为False表示不用导出dataframe的index数据

将Excel文件转为csv文件的python脚本

#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" ''' Excel文件转csv文件脚本 需要将该脚本直接放到要转换的Excel文件同级目录下 支持xlsx 和 xls 格式 在同级目录下生成名为excel_to_csv.csv 的文件,采用UTF-8编码 ''' import xlrd import csv import os #生成的csv文件名 csv_file_name = 'excel_to_csv.csv' def get_exc

Python学习之旅-10-文件储存:txt文件、csv文件、json文件

1.存储数据txt文件. 1.1 实例: # 1 存储 txt 文件 data = '''我是一个txt文件''' # 存储的文件名:file='test.txt' # 文件打开方式:mode='a' # 编码格式:encoding='UTF-8' with open(file='test.txt',mode='a',encoding='UTF-8') as f : f.write(data) # 保存内容 f.close() # 关闭文件 1.2 打开文件的不同模式: 模式 描述 r r,以只

Python文件输入输出

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37769669python文件输入输出教程 python文件中的读入科学计数法的数字 float(word_dist) 皮皮blog python文件读取 内置函数open() 得到一个文件对象(file object):open(filename, mode='r') 函数参数 1. 模式mode: 模式 描述 r 以只读方式打开文件.文件的指针将会放在文件的开头.这是默认模式. rb 以二进制格式

【Python文件处理】递归批处理文件夹子目录内所有txt数据

因为有个需求,需要处理文件夹内所有txt文件,将txt里面的数据筛选,重新存储. 虽然手工可以做,但想到了python一直主张的是自动化测试,就想试着写一个自动化处理数据的程序. 一.分析数据格式 需要处理的数据是txt格式存储的.下图中一行中的数据依次是,帧.时间.编号.特征点编号.特征点名字.特征点世界坐标x,y,z,特征点屏幕坐标x,y,一共32个特征点,最后6个数据是头部姿态的位置x,y,z和偏转角度x,y,z.一行共计233个字段. 需要完成的工作是,把特征点的编号,世界坐标,屏幕坐标

python 读取中文CSV 'gbk' codec can't decode bytes in position 2-3:illegal multibyte sequence

读取中文的文档如Excel,CSV文件,需要中文编码 如gbk 解码才能转Unicode:然而 数据混合类型,读CSV文件就会出错,经管Excel正常. UnicodeDecodeError :'gbk' codec can't decode bytes in position 2-3:illegal multibyte sequence意思是:将一个字符串,通过gbk的方式,去解码,想要获得Unicode字符串,结果出错了 解决方法:处理的字符的确是gb2312,但是其中夹杂的部分特殊字符,是