ElasticSearch同步Mysql 先讲项目需求:对于资讯模块添加搜索功能 这个搜索功能我就是采用ElasticSearch实现的,功能刚实现完,所以写这篇博客做个记录,让自己在记录下整个步骤和过程中的一些注意事项. 一.安装elasticsearch和可视化工具 有关整个教程参考:mac安装elasticsearch和可视化工具 1.安装elasticsearch 网址地址:官网 2.安装elasticsearch-head(可视化界面) 安装地址:https://github.com/

我是用ElasticSearch的版本是elasticsearch-6.3.1 mysql的数据是5.7的,其实这个关系不大. logstash版本是6.3.1 ElasticSearch的插件elasticsearch-head-master  ,现在加压好了,直接放在ElasticSearch目录下面就好了,这不强制. 这个是mysql的数据库连接驱动程序 mysql--connector-java-5.1.18.zip 因为使用了ElasticSearch这个插件所以还需要安装nondjs

在上一章中,我们已经能够通过spring boot来使用Elasticsearch,但是由于我们习惯性的将数据写入mysql,所以为了解决这个问题,Elasticsearch为我们提供了一个插件logstash来同步我们的数据库.本文所有的安装环境和使用环境都是在windows系统下进行的. 一.logstash的安装 首先在官网上下载logstash: logstash下载地址:https://www.elastic.co/downloads/logstash 需要注意的是logstash的版

本文介绍如何使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch. 1.go-mysql-elasticsearch简介 go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务. 它首先使用mysqldump获取原始数据,然后用binlog增量地同步数据. github地址:https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch 这里有几点注意事

安装logstash查看我的另一篇文章  Docker 部署 logstash 同步数据我们首先需要安装好对应的插件,然后下载对应的数据库链接jar包,下面是具体的步骤 1.进入容器中 docker exec it logstash bash 2.进入到bin 目录下,我这里是/usr/share/logstash/bin,可以看到logstash-plugin文件,然后安装插件 logstash-plugin install logstash-input-jdbc 3.看到如下输出,则表示安装

介绍 本文是一个使用ELK来监控mysql的介绍,基本监控了一些关键指标,当然根据业务的不同,可能有不同的指标需求,但使用该方法监控,原理不会变化,非常适合入门. ELK是一个非常强大的软件组合,在github上有开源,star数大的惊人,感兴趣的朋友可以了解下,这套工具学习曲线比较陡峭,推荐使用本文提到的mysqlbeat这类简单的工具作为采集工具开始,一开始先不使用官方提供的beat,一方面是因为默认的配置什么数据都上报,浪费存储空间,另一方面复杂的嵌套表结构(document)更增加了学习

本篇本章地址:https://www.cnblogs.com/Thehorse/p/11601013.html 今天我们来讲一下logstash同步mysql数据到es 我认为呢,logstash是众多同步mysql数据到es的插件中,最稳定并且最容易配置的一个. input { stdin { } jdbc { type => "xxx" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/yinhela

一.sqoop 在同步mysql表结构到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://ip:3306/sampledata --table t1--username dev --password 1234 --hive-table t1; 执行到这一步就退出了,但是在hadoop的hdfs上的/hive/warehouse/的目录下是找不到t1表的目录, 但是正常执行完成是下面这样的: 错误就是hive的jar包有缺失 全部的jar包该是

前言:之前测试了solr好几个版本都没有成功,solr比较好下载的版本5.0,5.5,6.6.solr6.6结合tomcat8做自动同步mysql数据一直报错,然后果断测试5.5版本的,成功了. 环境:windows10, jdk1.8,tomcat8,solr5.5.4 实现功能:通过前端输入关键字查询,同时查询多表多字段.当数据库mysql添加或者更新数据的时候,数据自动更新到solr引擎中. 正文: 第一步:下载solr 1.solr5.5下载:http://apache.fayea.co