mysql replace语句

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REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

    [INTO] tbl_name

    [PARTITION (partition_name,...)] 

    [(col_name,...)]

    {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

Or:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

    [INTO] tbl_name

    [PARTITION (partition_name,...)] 

    SET col_name={expr | DEFAULT}, ...

Or:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

    [INTO] tbl_name

    [PARTITION (partition_name,...)]  

    [(col_name,...)]

    SELECT ...

原理

replace的工作机制有点像insert,只不过如果在表里如果一行有PRIMARY KEY或者UNIQUE索引，那么就会把老行删除然后插入新行。如：


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[email protected] 03:23:55>show create table lingluo\G

*************************** 1. row ***************************

       Table: lingluo

Create Table: CREATE TABLE `lingluo` (

  `a` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,

  `b` int(11) DEFAULT NULL,

  `c` int(11) DEFAULT NULL,

  `d` int(11) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`a`),--------------------------同时存在PK约束

  UNIQUE KEY `uk_bc` (`b`,`c`)----------------唯一索引约束

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

1 row in set (0.01 sec)

[email protected] 02:01:44>select * from lingluo;

Empty set (0.00 sec)

[email protected] 03:27:40>replace into lingluo values(1,10000,3,4);--------表里没有已存在的记录相当于insert

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-----------------------affect_rows是1

binlog格式：


1

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[email protected] 02:11:18>replace into lingluo values(1,10000,3,5);-------已经存在记录，且PK和UK同时冲突的时候，相当于先delete再insert

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)----------------------affect_rows是2，是delete和insert行数的总和

binlog格式：


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[email protected] 02:26:09>select * from lingluo;

+---+-------+------+------+

| a | b     | c    | d    |

+---+-------+------+------+

| 1 | 10000 |    3 |    5 |

+---+-------+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

[email protected] 02:31:54>replace into lingluo values(1,10000,4,5);-------已经存在记录，且PK同时冲突的时候，相当于先delete再insert

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)---------------------------------affect_rows是2，是delete和insert行数的总和

[email protected] 02:32:02>select * from lingluo;

+---+-------+------+------+

| a | b     | c    | d    |

+---+-------+------+------+

| 1 | 10000 |    4 |    5 |

+---+-------+------+------+

binlog格式：


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[email protected] 02:37:04>replace into lingluo values(4,10000,6,5);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

[email protected] 02:37:59>replace into lingluo values(6,10000,6,5);-------已经存在记录，且UK同时冲突的时候，直接update

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)---------------------------------affect_rows是2

[email protected] 02:40:31>select * from lingluo;

+---+-------+------+------+

| a | b     | c    | d    |

+---+-------+------+------+

| 1 | 10000 |    4 |    5 |

| 3 | 10000 |    5 |    5 |

| 6 | 10000 |    6 |    5 |

+---+-------+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

binlog格式：

疑问：

既然uk冲突的时候是update，那么为什么affect_rows都是2呢？让我们从源码上分析看下：


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指定列replace:

[email protected] 03:34:37>select * from u;

+----+------+------+

| id | age  | d    |

+----+------+------+

|  0 |    1 |  126 |

|  1 |    0 |    1 |

|  3 |    1 |  123 |

|  4 |    1 |  127 |

|  5 |    0 |   12 |

|  7 |    2 |  129 |

+----+------+------+

6 rows in set (0.00 sec)

[email protected] 03:34:37>select * from u;

+----+------+------+

| id | age  | d    |

+----+------+------+

|  0 |    1 |  126 |

|  1 |    0 |    1 |

|  3 |    1 |  123 |

|  4 |    1 |  127 |

|  5 |    0 |   12 |

|  7 |    2 |  129 |

+----+------+------+

6 rows in set (0.00 sec)

[email protected] 03:34:40>replace into u (age,d)values(0,130);

Query OK, 2 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

[email protected] 03:40:39>show warnings;

+---------+------+-----------------------------------------+

| Level   | Code | Message                                 |

+---------+------+-----------------------------------------+

| Warning | 1364 | Field ‘id‘ doesn‘t have a default value |

+---------+------+-----------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

[email protected] 03:40:47>select * from u;

+----+------+------+

| id | age  | d    |

+----+------+------+

|  0 |    0 |  130 |-----------------因为id是parimary但是没有auto_creasement,由126变成130

|  1 |    0 |    1 |

|  3 |    1 |  123 |

|  4 |    1 |  127 |

|  5 |    0 |   12 |

|  7 |    2 |  129 |

+----+------+------+

6 rows in set (0.00 sec)

用的时候需要注意的是：

  1. 如果指定replace列的话，尽量写全，要不然没有输入值的列数据会被赋成默认值（因为是先delete在insert），就和普通的insert是一样的，所以如果你要执行replace语句的话是需要insert和delete权限的。

    如果你需要执行 SET col_name = col_name + 1,就相当于执行col_name = DEFAULT(col_name) + 1.

  2. replace语句如果不深入看的话，就和insert一样，执行完后没什么反应

例：


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[email protected] 04:20:04>select * from u;

+----+------+------+

| id | age  | d    |

+----+------+------+

|  0 |    0 |  130 |

|  1 |    0 |    1 |

|  3 |    1 |  123 |

|  4 |    1 |  127 |

|  5 |    0 |   12 |

|  7 |    2 |  129 |

+----+------+------+

6 rows in set (0.00 sec)

[email protected] 04:20:10>replace into u (id,d) values(8,232);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

[email protected] 04:20:39>select * from u;

+----+------+------+

| id | age  | d    |

+----+------+------+

|  0 |    0 |  130 |

|  1 |    0 |    1 |

|  3 |    1 |  123 |

|  4 |    1 |  127 |

|  5 |    0 |   12 |

|  7 |    2 |  129 |

|  8 | NULL |  232 |

+----+------+------+

7 rows in set (0.00 sec)

[email protected] 04:20:43>replace into u (id,d) values(7,232);

Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)----------注意这里affect_rows是3,因为主键7已经存在，唯一索引232已经存在，所以需要删除id为7和8的行，然后插入新行

[email protected] 04:20:52>select * from u;

+----+------+------+

| id | age  | d    |

+----+------+------+

|  0 |    0 |  130 |

|  1 |    0 |    1 |

|  3 |    1 |  123 |

|  4 |    1 |  127 |

|  5 |    0 |   12 |

|  7 | NULL |  232 |

+----+------+------+

6 rows in set (0.00 sec)

[email protected] 04:20:55>

MySQL给replace和load data....replace用的算法是:

  1. 尝试向表里插入新行
  2. 当表里唯一索引或者primary key冲突的时候：

    a. delete冲突行

    b.往表里再次插入新行

如果遇到重复行冲突，存储过程很可能当作update执行，而不是delete+insert，但是显式上都是一样的。这里没有用户可见的影响除了存储引擎层Handler_xxx的状态变量。

因为REPLACE ... SELECT语句的结果依赖于select的行的顺序，但是顺序没办法保证都是一样的，有可能从master和slave的都不一样。正是基于这个原因，MySQL 5.6.4以后，REPLACE ... SELECT语句被标记为基于statement的复制模式不安全的。基于这个变化，当使用STATEMENT记录二进制日志的时候，如果有这样的语句就会在log里面输出一个告警,同样当使用MIXED行复制模式也会记录告警。

在MySQL5.6.6之前的版本，replace影响分区表就像MyISAM使用表级锁锁住所有的分区表一样。当使用 REPLACE ... PARTITION语句时确实会发生上述情况。(使用基于行锁的InnoDB引起不会发生这种情况。)在MySQL 5.6.6以后的版本MySQL使用分区锁，只有当分区(只要没有分区表的列更新)包含了REPLACE语句并且WHERE实际匹配到的才会锁住那个分区;否则的话就会锁住整个表。

操作形式：

binlog格式：

结论

  1. 当存在pk冲突的时候是先delete再insert
  2. 当存在uk冲突的时候是直接update
时间： 2024-08-09 21:52:19

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