matlab 图像和 opencv 图像的相互转换

matlab可以生成C++代码, 但是在涉及图像数据的时候,要注意数据格式的转换。

p { margin-bottom: 0.1in; line-height: 120% }
a:link { }

1. Matlab图像数据在内存中的存放顺序是R通道图,G通道图,B通道图。对于每个通道,数据存放是先列后行。

2. C++中,opencv
Mat对象的数据存放顺序是先行后列,对于每个像素点,分别有r,g,b三个值。

3 . Opencv Mat 转matlab格式数据

对于opencv Mat图像,首先需要拆分成三个单通道图,然后分别进行转置,再按照R通道图,G通道图,B通道图的顺序把数据复制到一段连续空间。

4.  matlab格式 转Opencv Mat

对于matlab 生成的c++ 函数的返回结果,要进行重新组织,即分别生成三个通道图,然后进行转置,最后再进行合并,

时间: 2024-10-11 17:33:22

matlab 图像和 opencv 图像的相互转换的相关文章

[openCV]图像的傅里叶频谱

1.图像的傅里叶频谱的意义 之前的博文其实已经归纳过这方面的内容了.我们常用的图像平滑处理,其实就是一个低通滤波,一定程度上去除高频信号,可以使得图像变得柔和(也就是平滑).但是,在去除周期性噪声时候,空间域内的滤波(卷积)就不是那么好操作了.所以,这里时候,无论是理解起来方便,还是其他原因,都需要在频域内进行滤波. 详细的叙述还是在下面的博文里面啦!!!! [数字图像处理]频域滤波(1)–基础与低通滤波器 [数字图像处理]频域滤波(2)–高通滤波器,带阻滤波器与陷波滤波器 2. 傅里叶频谱的计

opencv图像原地(不开辟新空间)顺时旋转90度

前一阵朋友碰到这么一道题:将图像原地顺时针旋转90度,不开辟新空间.此题看似平易(题目简短),仔细研究发现着实不容易.经过一番探索后,终于找到了正确的算法,但是当使用opencv实现时,有碰到了困难而且费了一番周折才找到问题所在. 首先,解决这个问题,先简化成原地90度旋转一M×N的矩阵A(注意不是N×N方阵).对于2×3的矩阵A = {1,2,3;4,5,6},其目标为矩阵B = {4,1;5,2;6,3}.因为是原地旋转,这里A和B应指向同一大小为6的内存空间. 这里有这样一个重要的导出公式

OPENCV图像轮廓检测

前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应着一系列的点的集合,opencv提供了一个函数,用来获得这些点的集合 API:void finContours(输入图像,输出轮廓点集,输出向量,int 轮廓检索模式,int 轮廓近似方法,Point 轮廓点的可选偏移量) 注:1.输入图像,是

【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析(转)

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20911629 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: [email protected] 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像

OpenCV图像视频编程框架

? ? ? 接触OpenCV好几年了,一直只用OpenCV读入图像.视频,显示图像或者视频,由于公司图像算法都属于前端应用,因此一直没有使用OpenCV的内置函数,所有算法均要转化到C下面.所以目的很明确,OpenCV对于我来说就是一个Demo演示和调试工具. OpenCV :图像读取,图像保存,图像显示,视频读取,视频保存,鼠标画点.画圆.画矩形.画图. 1)图像保存 ? ? ? 为了方便每次都sprintf拼写图像路径,采用如下定义: ? ? ? void cvSaveImageNow(Ip

OpenCV —— 图像局部与部分分割(一)

背景减除 一旦背景模型建立,将背景模型和当前的图像进行比较,然后减去这些已知的背景信息,则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了 缺点 -- 该方法基于一个不长成立的假设:所有像素点是独立的 场景建模 新的前景(物体移动的新位置) -- 旧的前景 (物体离开后留下的"空洞")-- 背景 cvInitLineIterator()  和  CV_NEXT_LINE_POINT() 对任意直线上的像素进行采样 // 从视频的一行中读出所有像素的RGB值,收集这些数值并将其分成三个文件 #inc

OpenCV图像金字塔

图像金字塔 目标 本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样. 原理 Note 以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作: Learning OpenCV . 当我们需要将图像转换到另一个尺寸的时候, 有两种可能: 放大 图像 或者 缩小 图像. 尽管OpenCV 几何变换 部分提供了一个真正意义上的图像缩放函数(resize, 在以后的教程中会学到),不过在本篇我们首先学习一下使用 图像金字塔来做图像缩放, 图像金字塔

图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数

图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ); image单通道输入图像.edges单通道存储边缘的输出图像threshold1第一个阈值threshold2第二个阈值aperture_sizeSobel 算子内核大小 (见 cvSobel). 函数 cvCa

opencv图像遍历方法速度对比

<pre name="code" class="cpp"><span style="background-color: rgb(255, 255, 255); font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:18px;"> 在图像处理领域,我们经常需要遍历一幅图像,opencv提供多种方法完成对图像的遍历,但是他们的效率是不同的.程序中我们常使用指针或者迭代器的方法遍