Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note: The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If nums = [1,2,2], a solution is:
[ [2], [1], [1,2,2], [2,2], [1,2], [] ]
题目标签：Array
题外话：搬完家后终于又回来刷题了，这次搬家整整用了2个星期，毕竟是从东北直接搬来了中南，光是开车就开了4天，每天开7小时，一共28小时。。。可是够累的。再加上各种杂事，看房租房，买家具，安装网络，换车牌。总算是差不多全搞定了，为了找一份工作也是不容易，那么回到刷题。
这道题目和78. subset 方法二基本一样，只是多加了一个条件来防止duplicates subsets。那么如何防止duplicates subsets呢，我们来看原题例子 [1,2,2]， 利用78. subset 的方法二， 我们可以得到 [ [ ], [1], [1,2], [1,2,2], [1,2], [2], [2,2], [2] ]，其中有2个重复的子集合，[1,2] 和 [2]。根据方法二的code，我们可以发现，第二个 [1,2] 是在 for(int i=1; i<nums.length; i++) 这里面产生的。当 [1, 2, 2] 结束之后，remove 最后一个数字 变成 [1, 2]，然后这个[1, 2]的 for loop 也结束了，返回后删除最后一个数字，变为 [1], 接着 for loop继续，移动到第二个2， 组成 [1,2] 产生的 重复子集合。 同样的，第二个 [2] 是在 for(int i=0; i<nums.length; i++) 这里面产生的， 当 [2, 2] 结束之后，删除最后一个数字变为[2]，返回之后又删除最后一个数字变为 [ ]， 然后for loop 继续移动到第二个2， 变为 [2] 产生的重复子集合。
所以，重复的子集合都是在for loop里产生的，而且都是在第二个重复的数字那里。所以只需要多加一个条件 - 当遇到第二个重复的数字，直接跳过， 这样就可以在for loop 里避免重复的子集合。具体看code。
Java Solution:
Runtime beats 63.22%
完成日期：08/25/2017
关键词：Array
关键点：递归， 跳过第二个重复的数字来避免重复子集合
1 public class Solution
2 {
3 public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums)
4 {
5 // sort nums array
6 Arrays.sort(nums);
7 // create res
8 List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
9 // call recursion function
10 helper(res, new ArrayList<>(), 0, nums);
11
12 return res;
13 }
14
15 public static void helper(List<List<Integer>> res, List<Integer> tmpRes, int pos, int[] nums)
16 {
17 // here should be <= not just < because we need to add the new tmpRes in next recursion.
18 // Therefore, we need one more bound to add tmpRes
19 if(pos <= nums.length)
20 res.add(new ArrayList<>(tmpRes));
21
22 // once the new recursion is finished, remove the last number in the tmpRes and continue to
23 // add rest numbers to get new subsets
24 for(int i=pos; i<nums.length; i++)
25 {
26 if(i > pos && nums[i] == nums[i-1]) // avoid duplicates
27 continue;
28
29 tmpRes.add(nums[i]);
30 helper(res, tmpRes, i+1, nums);
31 tmpRes.remove(tmpRes.size()-1);
32 }
33 }
34 }
参考资料：
https://discuss.leetcode.com/topic/22638/very-simple-and-fast-java-solution/4
LeetCode 算法题目列表 - LeetCode Algorithms Questions List