Python函数嵌套的例子

有关Python函数嵌套的实例,Python中的函数嵌套特性。

在Python中函数可以作为参数进行传递,而也可以赋值给其他变量(类似Javascript,或者C/C++中的函数指针);
类似Javascript,Python支持函数嵌套,Javascript嵌套函数的应用模式对Python适用;

>>> def multiplier(factor):
... def multiple(number):
... return number * factor
... return multiple
...
>>>
>>> multiplier(3)(3)
9
>>> multiplier(4)(3)

与嵌套函数紧密相关的就是闭包特性,例子:

>>> def test():
... a = {‘name‘: ‘wyj‘}
... def f():
... return a[‘name‘]
... return f
... www.jbxue.com
>>> def test():
... a = {‘name‘: ‘wyj‘}
... def f():
... return a[‘name‘]
... return a,f
...
>>> a,f = test()
>>> f()
‘wyj‘
>>> a[‘name‘] = ‘ljq‘
>>> f()
‘ljq‘
时间: 2024-10-15 14:53:58

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变量相关-嵌套函数 python允许创建嵌套函数.也就是说我们可以在函数里面定义函数,而且现有的作用域和变量生存周期依旧不变. 例子: #encoding=utf-8 def outer():    name="python" def inner():#outer函数内部定义的函数        print name    return inner()#返回该内部函数 outer() 结果: 理解: 在inner函数中,python解析器需要找一个叫name的本地变量,查找失败后会继续

python——函数嵌套和作用域

1.三元运算if条件成立的结果 if 条件 else 条件不成立的结果例如: a=20 b=10 c=a if a>b else b print(c) 2.命名空间 全局命名空间:创建的存储"变量名与值的关系"的空间叫做全局命名空间 局部命名空间:在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间 内置命名空间:内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字:input,print,str,list,tuple...等等 三种命名空间之间的加载顺序和取值顺序:加载顺序:内置(

python 函数嵌套支持多层嵌套,但不支持嵌套并列函数调用

def a (): def b (name='hlf'): def c(): print 'name: %s' % name return 'name: %s' % name return c return b #不支持并列嵌套无法调用到e这个函数 def e (id=1): print 'id: %s' % id return 'id: %s' % id return e #嵌套调用方法 a()()()

3.关于python函数,以及作用域,递归等知识点

一.使用函数编程的好处. 大大的提高了代码的重用行,重复的逻辑或者操作,可以定义到一个函数里,多次调用. 下面是关于提高代码重用性的例子. 现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码. while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 i

5.初识python装饰器 高阶函数+闭包+函数嵌套=装饰器

一.什么是装饰器? 实际上装饰器就是个函数,这个函数可以为其他函数提供附加的功能. 装饰器在给其他函数添加功能时,不会修改原函数的源代码,不会修改原函数的调用方式. 高阶函数+函数嵌套+闭包 = 装饰器 1.1什么是高阶函数? 1.1.1函数接收的参数,包涵一个函数名. 1.1.2 函数的返回值是一个函数名. 其实这两个条件都很好满足,下面就是一个高阶函数的例子. def test1(): print "hamasaki ayumi" def test2(func): return t

python基础(3):函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器

函数对象 函数嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 装饰器 练习 一 函数对象 #1 可以被引用 def max(x, y): return x if x > y else y func = max print(func(1, 2)) #2 可以当作参数传递 def max(x, y): return x if x > y else y def max_1(x, func): return func(x, 1) print(max_1(2, max)) #3 返回值可以是函数 #4 可以当作容器类

python基础之名称空间和作用域、函数嵌套

一.名称空间 1.定义:存放名字与值的绑定关系 2.名称空间分为:内置名称空间.全局名称空间.局部名称空间 内置名称空间:python解释器自带的名字,python解释器启动就会生成 全局名称空间:文件级别定义的名字都会存放与全局名称空间,执行python文件时会产生 局部名称空间:定义在函数内部的名字,局部名称空间只有在调用函数时才会生效,函数调用结束则失效 3.加载的顺序:三者的加载顺序:内置名称空间->全局名称空间->局部名称空间 4.取值的顺序:局部名称空间->全局名称空间-&g

python 全栈 python基础 (九)作用域 函数嵌套 闭包

名称空间与作用域 变量,函数 分成三种 #内置名称空间  内置函数, 系统函数内部自定义的. python查看内置函数,命令: import builtins dir(builtins) #全局名称空间  文件中 顶头写,没有任何缩进定义的函数或是变量. 定义之后,在整个文件的任何位置都可以用. #局部名称空间 定义之后,在局部环境内可以调用,例如在一个定义函数中定义的变量,只能在当前函数内部调用,往外全局或是其他函数均不能调用. 在外部,或是其他定义的函数调用的话,会报错! 内置和全局名称空间

python基础之====函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器

阅读目录 一 函数对象 二 函数嵌套 三 名称空间与作用域 四 闭包函数 五 装饰器 六 练习题 一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input(