4688: One-Dimensional
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Description
考虑一个含有 N 个细胞的一维细胞自动机。细胞从 0 到 N-1 标号。每个细胞有一个被表示成一个小于 M 的非负整数的状态。细胞的状态会在每个整数时刻发生骤变。我们定义 S(i,t) 表示第 i 个细胞在时刻 t 的状态。在时刻 t+1 的状态被表示为 S(i,t+1)=(A×S(i-1,t)+B×S(i,t)+C×S(i+1,t) ) mod M ,其中 A,B,C 是给定的非负整数。对于 i<0 或 N≤i ,我们定义 S(i,t)=0 。给定一个自动机的定义和其细胞在时刻 0 的初始状态,你的任务是计算时刻 T 时每个细胞的状态。
Input
输入包含多组测试数据。每组数据的第一行包含六个整数 N,M,A,B,C,T ,满足 0<N≤50,0<M≤1000,0≤A,B,C<M,0≤T≤〖10〗^9 。第二行包含 N 个小于 M 的非负整数,依次表示每个细胞在时刻 0 的状态。输入以六个零作为结束。
Output
对于每组数据,输出N个小于M的非负整数,每两个相邻的数字之间用一个空格隔开,表示每个细胞在时刻T的状态。
Sample Input
5 4 1 3 2 0
0 1 2 0 1
5 7 1 3 2 1
0 1 2 0 1
5 13 1 3 2 11
0 1 2 0 1
5 5 2 0 1 100
0 1 2 0 1
6 6 0 2 3 1000
0 1 2 0 1 4
20 1000 0 2 3 1000000000
0 1 2 0 1 0 1 2 0 1 0 1 2 0 1 0 1 2 0 1
30 2 1 0 1 1000000000
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
30 2 1 1 1 1000000000
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
30 5 2 3 1 1000000000
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
Sample Output
0 1 2 0 1
2 0 0 4 3
2 12 10 9 11
3 0 4 2 1
0 4 2 0 4 4
0 376 752 0 376 0 376 752 0 376 0 376 752 0 376 0 376 752 0 376
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 1 3 2 2 2 3 3 1 4 3 1 2 3 0 4 3 3 0 4 2 2 2 2 1 1 2 1 3 0
HINT
Source
Solution
数据范围一眼矩乘
构造矩阵$y=\begin{bmatrix}B& C& 0& ....& 0& 0& 0& \\ A& B& C& ....& 0& 0& 0& \\ & & & ....& & & & \\ 0& 0& 0& ....& A& B& C& \\ 0& 0& 0& ....& 0& A& B& \end{bmatrix}$
然后答案就是的$x*y^{T}$
Code
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; inline int read() { int x=0; char ch=getchar(); while (ch<‘0‘ || ch>‘9‘) {ch=getchar();} while (ch>=‘0‘ && ch<=‘9‘) {x=x*10+ch-‘0‘; ch=getchar();} return x; } int N,M,A,B,C,T; struct MatrixNode{int a[51][51];}x,y; inline MatrixNode mul(MatrixNode a,MatrixNode b) { MatrixNode c; for (int i=1; i<=N; i++) for (int j=1; j<=N; j++) c.a[i][j]=0; for (int k=1; k<=N; k++) for (int i=1; i<=N; i++) if (a.a[i][k]) for (int j=1; j<=N; j++) if (b.a[k][j]) c.a[i][j]=(c.a[i][j]+(a.a[i][k]*b.a[k][j]))%M; return c; } inline MatrixNode quick_pow(MatrixNode a,int b) { MatrixNode re; for (int i=1; i<=N; i++) for (int j=1; j<=N; j++) re.a[i][j]=i==j? 1:0; for (int i=b; i; i>>=1,a=mul(a,a)) if (i&1) re=mul(re,a); return re; } void Debug(MatrixNode x) { puts("start"); for (int i=1; i<=N; i++,puts("")) for (int j=1; j<=N; j++) printf("%d ",x.a[i][j]); puts("end"); } int main() { while (scanf("%d%d%d%d%d%d",&N,&M,&A,&B,&C,&T)) { if (!(N+M+A+B+C+T)) break; for (int i=1; i<=N; i++) x.a[1][i]=read(); for (int i=1; i<=N; i++) for (int j=1; j<=N; j++) y.a[i][j]=0; //Debug(x); for (int i=1; i<=N; i++) y.a[i][i+1]=A,y.a[i][i]=B,y.a[i][i-1]=C; //Debug(y); MatrixNode t=quick_pow(y,T); //Debug(t); x=mul(x,t); printf("%d",x.a[1][1]); for (int i=2; i<=N; i++) printf(" %d",x.a[1][i]); puts(""); } return 0; }