拿什么爱你？我的数学
目前，除了哲学，可能最喜欢的一门科目就是数学了。应该来说，从小到大就一直都很喜欢数学，只是现在的爱和以前不同了，现在的爱，是一种很复杂，更成熟的爱。随着对数学的了解，也越来越感觉到数学的美妙之处了，数学是一个世界，一个孤独的世界。能够在数学的世界里嬉戏的人，是那么的少，像我一样，很多人，应该说大多数人，都还不明白什么才是数学。在我们的眼里，数学更多的是一种敬畏之情。敬佩数学的博大精深，却也害怕数学的深邃难懂。
记得以前学数学，就是围着一个方程看，盯着一些图形转。说实话，那时候学数学在现在看来就有一种感觉：不断的做题找到题感，然后根据积累的这些题感继续做题，积累更多的题感，天啊，题感，这是一种什么东西？根本就不是一个标准词汇。就词形来看，好像神经系统里面的将大脑皮层的思考转换为一种条件反射的样子。的确是这样的，为了高考，我们没日没夜拼命的做题，积累题感，直到只要看到题目，就能够联想到类似的题目，题目都没看完答案就先写出来了。我想，这并不是高考的一个目的。高考只是通过这样的方式来磨练学生的一种艰苦的品质。那么，我们需要做这么多题目么？我看是不见得的。前两天，在网易公开课上看了一个视频，就是关于到底应当如何教数学。演讲者直接地表示了他的观点：停止教计算。是啊，我们要那么多计算干什么呢？算算算，最后陷入了一种不算不舒服的境地。计算求解的结果是很容易让人陷入其中的。但我们却永远的不明白我们算的是什么，应用题，还是小学的概念，初中之后的数学基本上就都变成了条件-结果类型的了。这都是什么跟什么？难道这是数学么？
进入大学后简直就是扯淡了，学了两学期的高等数学，一学期的线性代数，一学期的概率论，一学期的离散数学。若不是在离散数学之前学过了数据结构神马的东西，根本都搞不清楚离散数学是做什么的，当然，离散数学博大精深，只是一方面被用在了数据结构上面。大学数学简直惨不忍睹，基本上课后题=数学=考试。所有的题目都不要半分钟就读完了，都不存在过多思考的余地了。因为根本就不懂，拿社么来思考。不是不懂怎么求解，怎么推导，怎么证明。是根本不懂这是什么！你说的矩阵的秩是什么，矩阵的逆有什么用；说说看最大似然估计有什么作用；说说看日求夜求得积分有什么用。根本就只是一个计算工具了。面对很多问题，其实都可以用学到的这些数学知识漂亮的解决。想想看，如果一个问题用了一个或多个数学模型解决，是一个多么具有成就感的事啊！远远是解10道题目不能及的，关键是大多数时候面对这样的问题时候，我们都是凭着自己的经验来解决的。经验，我怎么说这个东西呢？且不谈论其准确与否，就解决问题的形式来看，都觉得用数学的方式优雅的多。
当接触到数据挖掘这个技术时候，可能算是第一次真正的认识数学吧。数据挖掘可能有一个概念很重要，那就是量化，用一组数字来表示一组数据。数字才是数学里面的通用符号，尽管当量化的时候，会丢失很多信息。随后接触到的一些概念就是，向量、矩阵运算、似然估计、回归问题等等这些概念了。是啊，数学都是数字，怎么操作这些数字，已经学了那么多，却连这些数字是什么都不知道。老师有告诉过这些数字是这星期股票市场的波动么？有告诉你这组数字是一组商业数据么？还是那些数字，那些没有一点含义的数字。可以说，数学是很美妙的，只是这些毫无意义的数字掩盖了数学的美妙。
数学建模，真是一件可惜的事，本来有机会学习数学建模的，可惜选这个课的人太少，所以就没有开。为什么数学建模的课都没人选，学生选了网络课程、选了编程课程、专业英语，就是没选已经结束的数学课。数学建模，可以说是一门计算机的应用数学课程，对于解决项目问题很有帮助的。我想可能有两个方面的原因：一、学生害怕学数学了，二、学生觉得学数学对技术没有帮助，还不如将自己的学分、时间贡献在一些实际的技术上面。数学，该怎样才能爱上你？说实话，无论多么聪明，学数学是一件很艰难的事，因为无论用不用它的理论，都首先要弄懂。有时可能半天的时间去弄懂一个数学模型都难。但这并不影响数学的魅力，难度可以说是数学的一个特征却也是它的一个魅力所在了。
可以说要理解一些常用的数学模型并不难，比如什么经常用到的线性回归、似然估计等。这里不谈论那些很复杂的数学模型。这些简单的数学模型不仅易于掌握，而且处处都能用到。难就难在有当遇到一些问题的时候，应该利用那些模型来解决这样的一个问题。由于没有学过数学建模，利用这些数学模型的经验也不多，因此，虽然在学习了这些数学模型之后，顿时感觉头脑充实了很多，时时刻刻都想将这些模型用于问题之中，但似乎存在一种有心无力的感觉。每个模型都有它的一些试用情况，一些特殊性质，这并不是做做题目就能明白的，必须将其用于实际问题解决中去，才能慢慢的体会、归纳。
眼看着，即将步入社会了。当真正的准备学一些东西的时候，又感觉时间不是那么够用了，各种琐事的缠身。但会坚持的学习数学，却不同于以前的计算式地学习，学一点数学尽量的将其用于实际问题中。习惯看看博客，却发现离那些做得好的人太遥远了，感觉他们就是真正地灵活应用了，这是我一直向往的。差的太远，不代表达不到，每天都学一点，慢慢的积累，慢慢的融汇，慢慢的提升自己。