Opencv打开摄像头，一般来说先读取第一帧，舍弃，然后就正常了

OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.vs2012.opencv2.4.8.hkvision5114-x64版本库 配置 保证使用SADP工具可以识别摄像头,然后配置IP与电脑在同一个网段. 再保证可以从浏览器中访问.账号密码默认的一般是admin.a123456789(老版本的摄像头密码是12345). 登录成功后可能要求下载WebComponent控件,下

// TwoCameraOnTimer2Dlg.cpp : 实现文件 /* CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换 IpIImage -> CvMat CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &matheader); CvMat * mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); cvConvert(img, mat) IplImage -> Mat

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#include <stdio.h></span> #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> int main( int argc, char** argv ) { //声明IplImage指针 IplImage* pFrame =

// // main.cpp // opencv3 // // Created by PKU on 14-9-16. // Copyright (c) 2014年 PKU. All rights reserved. // #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { CvCapture* capture=cvCaptureFromCAM(-1); CvVideoWriter

本节主要学习的是通过 .VideoCapture() 调用摄像头读取图像数据,以及使用 cap.set( propId , value ) cap.get( propId ) 获取或者更改视频属性. 其中,propId 的值为 0 - 18,19个值并不是每个都可以进行修改,每个值对应的属性以及功能如下如下: 参数 值 功能/意义 CV_CAP_PROP_POS_MSEC 0 视频文件的当前位置(以毫秒为单位)或视频捕获时间戳. CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 1 基于0的索引将被

几个程序使用的基本函数如下: ******************************************************************* cvCreateCameraCapture 初始化从摄像头中获取视频 CvCapture* cvCreateCameraCapture( int index ); index 要使用的摄像头索引.如果只有一个摄像头或者用哪个摄像头也无所谓,那使用参数-1便可以. 函 数cvCreateCameraCapture给从摄像头的视频流分配

在Oninit() 里添加 cv::namedWindow("view", cv::WINDOW_NORMAL); HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("view"); HWND hParent = ::GetParent(hWnd); ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_STATIC)->m_hWnd); ::ShowWindow(hParent, SW_HIDE); cv::resizeWi

之前在QT creator上成功编译了opencv,由于课题需要,需要采集摄像头的信息.故搜集了网上的一些资料,依葫芦画瓢的照着做了一下,终于简单的成功采集了信息. 打开QTcreator,新建一个widget工程. 在界面上放两个label 分别用来显示摄像头采集到的数据和照的照片. 在widget.h中的源代码如下: #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QImage> #include &

opencv中具有检测人体各部分的级联分类器,在opencv文件夹里面的sources/data/haarcascades里面. 这里要选择的是能够检测人体头像的还有检测眼睛的级联分类器的文件. 它们分别是: 检测头像 haarcascade_frontalface_alt.xml或者haarcascade_frontalface_alt2.xml 检测眼睛 haarcascade_eye.xml或者haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 检测用的函数是: cvH