关于装饰器

---恢复内容开始--- 本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 需求:列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求把列表里的每个值加1 1 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2 b = [] 3 for i in a: 4 b.append(i+1) 5 a = b 6 print(a) 普通青

看廖雪峰官网的python3装饰器有感 装饰器即将一个函数作为变量在新的函数中调用此函数. 作业: 能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @logdef f():     pass 又支持: @log('execute')def f():     pass      例1: import functools import time def log(*args,**kwargs):     # *args 是个元组     if args and isinstance(args,

一.带参数的装饰器:------开关 __author__ = 'Administrator' F=True def outer(F): def wap(fun):#gg def inner(*args,**kwargs): if F: print("inner before") ret=fun(*args,**kwargs)#gg() print("inner after") else: ret=fun(*args,**kwargs) return ret ret

一.定义 器即函数 装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用对象,被装饰的对象本身也可以是任意可调用对象 实现装饰器: 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 二.原则: 1 .开放封闭原则:对扩展是开放的,对修改是封闭 2.1 装饰器的遵循的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被调用对象的调用方式 三.目的 装饰器的目的是:在遵循1和2原则的前提,为其他新功能函数添加 四.定义位置 @装饰器名,必须写在被装饰对象的正上方,并且是单独一行 import time de

装饰器的前奏 装饰器:本质是函数 功能:就是装饰成其他函数  就是为其他函数添加附加功能的 高阶函数+嵌套函数=装饰器 原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 总结一句话:装饰器对被装饰的函数是完全透明的 实现装饰器的只是储备: 1.函数名即"变量"   将函数体赋值给变量   和内存回收机制一样 2.高阶函数 2.1.把函数名作为实参传递给形参(可返回被修饰函数的地址)(不修改源代码的情况可添加新的功能) 2.2返回值中包含函数地址(不修改函数的调

为什么要使用装饰器? 在不改变原函数功能的情况,为了添加新的功能 我们可以在函数运行前后给函数添加新的功能 1 def outer(func): 2 #fun()等于原f1函数 3 def inner(): 4 print('ccccc') 5 r=func() 6 print('dddd') 7 return r 8 return inner 9 @outer 10 #@outer代表运行了2个步骤:1.将f1作为参数运行outer函数,2.新函数f1=inner() 11 def f1():

1.最简单的例子 1 #coding:utf8 2 3 def b(z): 4 print u'装饰器' 5 def func(*args,**kw): 6 print '111' 7 return z(*args,**kw) 8 return func 9 10 @b 11 def a(x): 12 print x 13 print u'函数A' 14 15 a('y')

装饰器: def auth(func):     def wrapper(name):                     如果函数带参数,要加在这里         user=raw_input("input passwd:").strip()         if user=='test':             print "welcome login"             func(name)              如果函数带参数,要加在这里

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值