[资源]深度学习从入门到放弃

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时间： 2024-10-11 07:18:13

[资源]深度学习从入门到放弃的相关文章

深度学习:从入门到放弃

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22976342 首发于深度学习:从入门到放弃 写文章登录 FCN学习:Semantic Segmentation 余俊 1 年前 感谢@huangh12 @郑途 @麦田守望者对标签图像生成的研究和讨论,这几天研究了一下,补充如下. -----------------------------------------------------分割线------------------------------------------------

机器学习_深度学习_入门经典（永久免费报名学习）

机器学习_深度学习_入门经典(博主永久免费教学视频系列) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006390023&share=2&shareId=400000000398149 作者座右铭---- 与其被人工智能代替,不如主动设计机器为我们服务. 长期以来机器学习很多教材描述晦涩难懂,大量专业术语和数学公式让学生望而止步.生活中机器学习就在我们身边,谷歌,百度,Facebook,今日头条都运用大量机器学习算法,实现智能

深度学习动手入门：GitHub上四个超棒的TensorFlow开源项目

作者简介:akshay pai,数据科学工程师,热爱研究机器学习问题.Source Dexter网站创办人. TensorFlow是Google的开源深度学习库,你可以使用这个框架以及Python编程语言,构建大量基于机器学习的应用程序.而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架,开源发布到GitHub上. 这次跟大家分享一些GitHub上令人惊奇的TensorFlow项目,你可以直接在你的应用中使用,或者根据自身所需进一步予以改进. TensorFlow简介 如果你已经知道

PyTorch 60 分钟入门教程：PyTorch 深度学习官方入门中文教程

什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算. 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ,同时  Tensors 可以使用 GPU 进行计算. from future import print_function import torch 构造一个5x3矩阵,不初始化. x = torch.em

人人都可以做深度学习应用：入门篇

一.人工智能和新科技革命 2017年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以60连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前.围棋曾经一度被称为"人类智慧的堡垒",如今,这座堡垒也随之成为过去.从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始,AI全面进入我们大众的视野,对于它的讨论变得更为火热起来,整个业界普遍认为,它很可能带来下一次科技革命,并且,在未来可预见的10多年里,深刻得改变我们的生活. 其实,AI除了可以做我们熟知的人脸.

人人都能够做深度学习应用：入门篇

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百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1SShwxxBIHB_rynF_jUjApA 一.内容清单: 1..python入门书籍:?? ??? ?python基础教程.pdf?? ??? ?python语言及其应用.pdf?? ??? ?python语言入门.pdf?? ??? ?像计算机科学家一样思考python第2版.pdf ?? ??? ?备注:自己找一本精读,其他辅助阅读,会有不一样的效果.?? ? 2.数学:?? ??? ?同济高等数学 第六版 上册.pdf?? ?

萌新深度学习与Pytorch入门记录（一）：Win10下环境安装

深度学习从入门到入土,安装软件及配置环境踩了不少坑,过程中参考了多处博主给的解决方法,遂整合一下自己的采坑记录. (若遇到不一样的错误,请参考其他博主答案解决) 笔者电脑系统为win10系统,在此环境下安装 Pycharm 5.0.3 Anaconda  3 Python 3.6.9 cuda 10.1 Pytorch 1.3.1 1.安装Pycharm 5.0.3,顺带下载地址: PyCharm5.0(32/64)位下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1eTYTy

【深度学习Deep Learning】资料大全

转载:http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5485438.html 最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by