# 1、没有线程的例子 # 使用time.sleep()函数来演示线程的工作,这个例子主要为后面线程做对比。 # time.sleep()需要一个浮点型的参数,来指定“睡眠”的时间(单位秒)。这就相当于程序的运行会被挂起指定的时间。 # 代码解释:两个计时器,loop0睡眠4秒,loop1()睡眠2秒,它们是在一个进程或者线程中,顺序地执行loop0()和loop1(),那总运行时间为6秒。有可能启动过程中会再花些时间。 from time import sleep, ctime def loop0(): print ‘Start loop 0 at:‘, ctime() sleep(4) print ‘Loop 0 done at:‘, ctime() def loop1(): print ‘Start loop 1 at:‘, ctime() sleep(2) print ‘Loop 1 done at:‘, ctime() def main(): print ‘Starting at:‘, ctime() loop0() loop1() print ‘All done at:‘, ctime() if __name__ == ‘__main__‘: main()
# result: Starting at: Wed Jul 26 23:10:41 2017 Start loop 0 at: Wed Jul 26 23:10:41 2017 # loop0() sleep(4) Loop 0 done at: Wed Jul 26 23:10:45 2017 Start loop 1 at: Wed Jul 26 23:10:45 2017 # loop1() sleep(2) Loop 1 done at: Wed Jul 26 23:10:47 2017 All done at: Wed Jul 26 23:10:47 2017 [Finished in 6.1s]
# 2、避免使用thread模块 # Python提供了几个用于多线程编程的模块,包括thread、threading和Queue等。 # (1) thread模块: 允许程序员创建和管理线程,它提供了基本的线程和锁的支持。 # (2) threading模块: 允许程序员创建和管理线程,它提供了更高级别,更强的线程管理的功能。 # (3) Queue模块: 允许用户创建一个可用于多个线程间共享数据的队列数据结构。 # 下面简单分析为什么需要避免使用thread模块? # (1) 首先更高级别的threading模块更为先进,对线程的支持更为完善,而且使用thread模块里的属性有可能会与threading出现冲突。 # (2) 其次,低级别的thread模块的同步原语很少(实际只有一个),而threading模块则有很多。 # (3) 另一个原因是thread对你的进程什么时候应该结束完全没有控制,当主线程结束时,所有的线程都会被强制结束掉,没有警告也不会有正常的清除工作。而threading模块能确保重要的子线程退出后进程才退出。 # 当然,为了你更好的理解线程,还是会对thread进行讲解。但是我们只建议那些有经验的专家想访问线程的底层结构时,才使用thread模块。而如果可以,你的第一个线程程序应尽可能使用threading等高级别的模块。
python-thread & threading
时间: 2024-10-01 07:11:33