这是一个比较难搞定的问题,详细请看下图:
这儿有七个点,我想把这七个点排序,然后连线,实现下面的效果:
这怎么实现的呢?先写步骤然后上代码:
1,先识别多个点的质心
2,通过质心进行连线和画点操作
//题外话,关于连线和画点操作是如何做到的呢,这是通过对原图的数据进行修改做到的
直接给出代码,还有图片保存在代码里的路径下用matlab运行就能使
I=imread(‘d:\\自行车测试1.jpg‘);%读取原图像
%figure(1);imshow(I);%显示原图像
I_gray=rgb2gray(I);%原图像变为灰度图像
level=graythresh(I_gray);%计算图像I_gray的全局阈值,level为标准化灰度值,其范围为[0 1]
[height,width]=size(I_gray);%计算灰度图像的长宽
I_bw=im2bw(I_gray,level);%im2bw使用阈值level将灰度图像转换为二值图像.
%figure(2);imshow(I_bw);%显示二值图像(背景为白色)
for i=1:height %%循环中进行反色
for j=1:width
if I_bw(i,j)==1
I_bw(i,j)=0;
else I_bw(i,j)=1;
end
end
end
%figure(3);imshow(I_bw);%显示取反后的二值图像(背景为黑色)
[L,num]=bwlabel(I_bw,8);%bwlabel标注二值图像I_bw中的目标物体,返回标识矩阵L和I_bw中目标物体的数量num,8表示连通数.
plot_x=zeros(1,num);%%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵.用于记录质心位置的横坐标
plot_y=zeros(1,num);%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵.用于记录质心位置的纵坐标
plot_z=zeros(1,num);%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵.用于记录质心位置的纵坐标
poly_x=zeros(1,num);%%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵.用于记录质心位置的横坐标
poly_y=zeros(1,num);%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵.用于记录质心位置的纵坐标
for i=1:num
plot_z(i) = 1;
end
for k=1:num %%num个区域依次统计质心位置
sum_x=0; sum_y=0; area=0; %初始化
for i=1:height
for j=1:width
if L(i,j)==k
sum_x=sum_x+i; %计算第K区域的横坐标总和
sum_y=sum_y+j; %计算第K区域的纵坐标总和
area=area+1; %计算第K区域的由多少个坐标点表示
end
end
end
plot_x(k)=fix(sum_x/area); %计算第K区域的质心横坐标
plot_y(k)=fix(sum_y/area);%计算第K区域的质心纵坐标
end
%第一步
max_x = 0;pos = 0;
for i = 1:num
if plot_y(i)>max_x
pos = i;
max_x = plot_y(i);
end
end
poly_x(1) = plot_x(pos);
poly_y(1) = plot_y(pos);
plot_z(pos) = 0;
%第二步
min_y = 9999999;
pos = 0;
for i=1:num
if plot_x(i)<min_y
pos = i;
min_y = plot_x(i);
end
end
poly_x(3) = plot_x(pos);
poly_y(3) = plot_y(pos);
plot_z(pos) = 0;
%第四步
min_y = 9999999999;pos = 0;
for i=1:num
if plot_z(i)==1
if plot_x(i)<min_y
pos = i;
min_y = plot_x(i);
end
end
end
poly_x(2) = plot_x(pos);
poly_y(2) = plot_y(pos);
plot_z(pos) = 0;
%第五步
min_y = 9999999999;pos = 0;
for i=1:num
if plot_z(i)==1
if plot_x(i)<min_y
pos = i;
min_y = plot_x(i);
end
end
end
poly_x(5) = plot_x(pos);
poly_y(5) = plot_y(pos);
plot_z(pos) = 0;
%找第三个点
min_y = 9999999999;pos = 0;
for i=1:num
if plot_z(i)==1
if plot_x(i)<min_y
pos = i;
min_y = plot_x(i);
end
end
end
poly_x(4) = plot_x(pos);
poly_y(4) = plot_y(pos);
plot_z(pos) = 0;
%第三个点和第四个点的局部信息解决
if poly_y(4) > poly_y(5)
temp_x = poly_x(4);
temp_y = poly_y(4);
poly_x(4) = poly_x(5);
poly_y(4) = poly_y(5);
poly_x(5) = temp_x;
poly_y(5) = temp_y;
end
%第六步
max_x = 0;pos = 0;
for i=1:num
if plot_z(i)==1
if plot_y(i)>max_x
pos = i;
max_x = plot_y(i);
end
end
end
poly_x(8) = plot_x(pos);
poly_y(8) = plot_y(pos);
plot_z(pos) = 0;
%第七步
min_y = 9999999999;pos = 0;
for i=1:num
if plot_z(i)==1
if plot_x(i)<min_y
pos = i;
min_y = plot_x(i);
end
end
end
poly_x(6) = plot_x(pos);
poly_y(6) = plot_y(pos);
plot_z(pos) = 0;
%第八步
for i=1:num
if plot_z(i)==1
poly_x(7) = plot_x(i);
poly_y(7) = plot_y(i);
break;
end
end
%figure(4);imshow(I_bw);%显示取反后的二值图像(背景为黑色),并在图上标注质心点位置
for i=1:num
I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20),1) = 37; %绿色
I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20),2) = 230;
I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20),3) = 191;
end
for i=1:num-1
x1 = poly_x(i);
y1 = poly_y(i);
x2 = poly_x(i+1);
y2 = poly_y(i+1);
k = (y2-y1)/(x2-x1);
if x1>x2
t = x1;
x1 = x2;
x2 = t;
temp = y1;
y1 = y2;
y2 =temp;
end
for x = x1:x2
y = k*(x-x1)+y1;
y = round(y);
for j=1:6*abs(fix(k)+1)
t =y-5+j;
I(x,t,1) = 214;
%I(x,y,1) = 214;
I(x,t,2) = 69;
%I(x,y,2) = 69;
I(x,t,3) = 17;
%I(x,y,3) = 17;
end
end
end
时间: 2024-10-17 13:03:44