OpenCV——基础集锦

opencv基础篇--到底什么是图像 什么是图像?英语中有两个单词来形容图像,一个是picture,一个是image.这两者虽然是形容同一个东西,但却又有着区别.picture代表实而有物的真实图像:而image代表着计算机中存储的图像,也代表想象中的图像. 而我们更多研究的便是image,计算机图像从广义地可分为矢量图和像素图(位图).矢量图,是由一系列计算机指令描述和记录的一幅图,一幅图可以解为一系列由点.线.面等组成的子图.像素图,则是由很多个点组成的,每个点都是由二进制数据来描述和存储其

Opencv的视频显示,其实质是图片显示,只不过是连续显示不同的图片.其中如果涉及GUI,还要用多线程.现在讲自己所用的视频显示写出来供大家参考,主要涉及opencv在win32和mfc中显示视频. 一:Win32+OpenCV #include "highgui.h" int main() { const char *showwindow= "image";//窗口名字 CvCapture *capture = NULL; capture=cvCaptureFro

在开始使用opencv的时候第一步就是搭建环境,关于opencv的环境搭建其实很简单,网上也有很多,一般来说才开始学习都会搭建环境很多次,至少我是这样的.这样对问题的排除有很很大的帮助.现在就把我的搭建方式分享一下: 一.opencv+vs2010 1.opencv的获取: 最好从opencv的官网获取,也可以从opencv的官方中文论坛获取:http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5 我使用的是opencv2.4.4版的,基本上

程序及分析 /* * FileName : read.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 13 May 2014 07:34:25 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; using namespace std; in

继上文,做好opencv的配置以后,很多时候要用的就是显示图片,后面要讲的显示视频和一些测试也是建立在显示图片的基础上的,本次将分享opencv通过win32控制台显示图片和MFC显示图片: 一:OpenCV+win32 建立好win32空文档后,添加新项cpp文件后,直接上代码: #include "highgui.h" //这个头文件很多时候都会用到,在opencv中 int main() { IplImage* img = cvLoadImage( "E:\\lena.

 图像数据结构 IPL 图像: IplImage |-- int  nChannels;     // 色彩通道数(1,2,3,4) |-- int  depth;         // 象素色深: |                       //   IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, |                       //   IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, |                       //   IPL_

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见. 一.

cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ); size 图像宽.高. depth 图像元素的位深度,可以是下面的其中之一: IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型 IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型 IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型 IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型 IPL_DEPTH_32

openCV 基础学习 with:于士琪openCV基础 env:opencv3.4.0+vc2017集成开发环境 图像的表示:矩阵 1. 灰度矩阵 <br> 2. 彩色(多通道)如RGB图像,RGB图像的通道顺序是BGR Mat class CV_EXPORTS Mat { public: //一系列函数 ... /* flag 参数中包含许多关于矩阵的信息,如: -Mat 的标识 -数据是否连续 -深度 -通道数目 */ int flags; //矩阵的维数,取值应该大于或等于 2 int