Legendre polynomials

In mathematics, Legendre functions are solutions to Legendre‘s differential equation:

In particular, it occurs when solving Laplace‘s equation (and relatedpartial differential equations) in spherical coordinates.

The polynomials may be denoted by Pn(x) , called the Legendre polynomial of order n. The polynomials are either even or odd functions of x for even or odd orders n. The first few polynomials are shown below.

The general form of a Legendre polynomial of order n is given by the sum:

From the Legendre polynomials can be generated another important class of functions for physical problems, the associated Legendre functions.

时间: 2024-08-10 23:28:57

Legendre polynomials的相关文章

机器学习基石——第13-14讲.Hazard of Overfitting

本栏目(机器学习)下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石(2014)的学习心得与笔记.所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解.(https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture) 第13讲-------Hazard of Overfitting 从这一节开始,我们开始探讨How Can Machines Learn Better的

加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Regularization(第十二课)

课程简单介绍: 接上一节课,这一节课的主题是怎样利用 Regularization 避免 Overfitting.通过给如果集设定一些限制条件从而避免  Overfitting,可是如果限制条件设置的不恰当就会造成 Underfitting. 最后讲述了选择 Regularization 的一些启示式方法. 课程大纲: 1.Regularization 2.Weight decay 3.Choosing a regularizer 1.Regularization R 有两种方法: 1) Mat

机器学习基石笔记14——机器可以怎样学得更好(2)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版) 机器学习基石笔记4——在何时可以使用机器学习(4) 机器学习基石笔记5——为什么机器可以学习(1) 机器学习基石笔记6——为什么机器可以学习(2) 机器学习基石笔记7——为什么机器可以学习(3) 机器学习基石笔记8

C++历史

C++历史 早期C++ •1979: 首次实现引入类的C(C with Classes first implemented) 1.新特性:类.成员函数.继承类.独立编译.公共和私有访问控制.友元.函数参数类型检查.默认参数.内联函数.赋值符号重载.构造函数.析构函数.f()相当于f(void).调用函数和返回函数(同步机制,不是在C++中) 2.库:并发任务程序库(不是在C++中) •1982: 发布引入类的C之参考手册(C with Classes reference manual publi

台大林轩田·机器学习基石记要

台大林轩田·机器学习基石记要 昨天开始看林轩田的机器学习基石,从今天起开始去粗取精 第一讲比较基础,一些概念自己早已经理解了,所以不再做笔记,有点印象的是讲到了ML.DL.AI的一些联系与区别,ML主要是想从数据中学习/逼近一个理想的函数f(x) 第二讲讲到了PLA,感知器学习算法,并且证明了线性可分时感知器收敛定理(与Haykin的Neural Networks and Learning Machines证明相同,另外补充的是学习速率不一定为1,只要非负即可,但是这个地方还有一些疑问,在Hay

Pi和e的积分

Evaluate integral $$\int_{0}^{1}{x^{-x}(1-x)^{x-1}\sin{\pi x}dx}$$ Well,I think we have $$\int_{0}^{1}{x^{-x}(1-x)^{x-1}\sin{\pi x}dx}=\frac{\pi}{e}$$ and $$\int_{0}^{1}{x^{x}(1-x)^{1-x}\sin{\pi x}dx}=\frac{e\pi}{24}$$ With such nice result of these

codeforces 8VC Venture Cup 2016 - Elimination Round C. Lieges of Legendre

C. Lieges of Legendre 题意:给n,m表示有n个为2的倍数,m个为3的倍数:问这n+m个数不重复时的最大值 最小为多少? 数据:(0 ≤ n, m ≤ 1 000 000, n + m > 0) ps:很水的题,主要是策略: 思路:由于里面每隔6就会重复一次,不好直接模拟,并且模拟的效率很低,那就二分吧!二分即上界为2单独的最大倍数与3单独时的最大倍数之和,下界为前面二者的max;之后利用判断是否mid/2 >= n && mid/3 >= m &am

1002. A+B for Polynomials (25) (数学啊 ZJU_PAT)

题目链接:http://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1002 This time, you are supposed to find A+B where A and B are two polynomials. Input Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains the information of a po

[家里蹲大学数学杂志]第053期Legendre变换

$\bf 题目$. 设 $\calX$ 是一个 $B$ 空间, $f:\calX\to \overline{\bbR}\sex{\equiv \bbR\cap\sed{\infty}}$ 是连续的凸泛函并且 $f(x)\not\equiv \infty$. 若定义 $f^*:\calX^*\to \overline{\bbR}$ 为 $$\bex f^*(x^*)=\sup_{x\in\calX}\sed{\sef{x^*,x}-f(x)}\quad\sex{\forall\ x^*\in \c