模块及用法

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件) #二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. ''' import py_compile #不带转义r py_compile.compile('D:\test.py') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in &l

net模块是同样是nodejs的核心模块.在http模块概览里提到,http.Server继承了net.Server,此外,http客户端与http服务端的通信均依赖于socket(net.Socket).也就是说,做node服务端编程,net基本是绕不开的一个模块.本文就和大家详细扒一扒Nodejs的net相关用法,希望对大家学习Nodejs 有所帮助吧.  从组成来看,net模块主要包含两部分,了解socket编程的同学应该比较熟悉了:  · net.Server:TCP server,内部

dnspython是一个处理DNS的Python工具模块,支持查询.DNS动态更新.操作ZONE配置文件等功能.由于网上文档较少且不详细,官方文档还不完善,这个模块使用起来比较困难,所以我决定把我自己学到的东西做个记录总结. 学习环境部署 ? 操作系统:Centos7.4 ? 安装模块:pip install dnspython –upgrade 注:默认安装的模块版本是1.12.0,根据我的测试结果这个模块有些问题,因此加上参数upgrade升级到最新的1.15.0 为了方便测试dnspyth

OptParse模块的简单介绍 Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明.会自动帮你负责-h帮助选项. 要自己定制程序的参数选项控制,可以使用python自带的OptParse模块,当然也可以直接解析sys.argv里的参数(但是此比较麻烦) import optparse optparse 现在不再更新了,更新版本叫

json用于字符串,和 python数据类型间进行转换,json模块有四个功能,dumps,dump,loads,load. json 用法 json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 import json js_str=json.dumps(data) print('js_str') json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串,并写入文件 文章来自 http://www.96net.com.cn 原文地址:https://www.

logging模块功能比较多,但一般情况下使用其简单功能就已经足够了. 最简单的用法如下: import logging logging.baiscConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug('message') logging.critical('message') logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!') logging.warning('{} before you {}'.format(

一.常用日志记录场景及最佳解决方案: 日志记录方式 最佳记录日志方案 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug()) 发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning() 报告错误 弹出异常 在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical() 二.日志等级:

logging是python标准库中的模块,用于给程序添加日志,借此方便我们回溯程序的执行过程. 以下面代码为例,介绍logging模块的基本用法: import logging logging.basicConfig(filename="example.log", filemode="a", format="%(levelname)s:%(message)s", level=logging.DEBUG) logging.debug("

argparse是python内置模块,用于快速创建命令行.有一个第三方模块Click也可以实现这个功能,两者各有优缺点,看个人需求吧. 官方网页 https://docs.python.org/3.5/library/argparse.html import  argparse __verison__ = '1.1.1' parser = argparse.ArgumentParser(description='hahahaaaa') parser.add_argument('-V', '--

pandas 安装方法:pip3 install pandas pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,它是基于NumPy构建的模块. pandas的主要功能: 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作(实质是NumPy提供的) 灵活处理缺失数据(NaN) 引用方法:import pandas as pd Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.索引可以自定义如果