生产消费模式

本篇体验使用C#的泛型队列Queue<T>实现生产消费模式. 如果把生产消费想像成自动流水生产线的话,生产就是流水线的物料,消费就是某种设备对物料进行加工的行为,流水线就是队列. 现在,要写一个体现生产消费模式的泛型帮助类,比如叫ProducerConsumer<T>. 该类肯定会维护一个有关生产.物料的Queue<T>类型的字段,还存在一个有关消费.Action<T>类型的字段. 在ProducerConsumer类的构造函数中,为Action<T&

目前市面上有诸多的产品实现队列功能,比如Redis.MemCache等... 其实c#中也有一个基础的集合类专门用来实现生产/消费模式 (生产模式还是建议使用Redis等产品) 下面是官方的一些资料和介绍: BlockingCollection是一个线程安全集合类,可提供以下功能: 实现制造者-使用者模式. 通过多线程并发添加和获取项. 可选最大容量. 集合为空或已满时通过插入和移除操作进行阻塞. 插入和移除"尝试"操作不发生阻塞,或在指定时间段内发生阻塞. 封装实现 IProduce

Java的多线程实现生产/消费模式 在Java的多线程中,我们经常使用某个Java对象的wait(),notify()以及notifyAll() 方法实现多线程的通讯,今天就使用Java的多线程实现生产/消费模式,需求如下: 线程A ProductThread 继承Thread 实现生产数据 若线程共享的数据不为NULL,则生产线程进入等待状态 线程B CustomThread 继承Thread 实现消费数据(输出到控制台) 当线程共享数据为NULL的时候,进入等待状态 线程B 消费完数据之后,

一. 生产者/消费者模式 概念:生产者产生一块数据,放到buffer中,与此同时,消费者在从buffer中取出并消耗这些数据 理解:像生活中厂家生产出产品,顾客购买消耗这些产品,buffer就是存放商品的仓库. 二. 生产者/消费者模式在python中的实现 相关模块:Queue模块 简单介绍:Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式之一.Queue模块是python中提供队列操作的模块. 原理:它创建一个"队列"对象(即用于存放数据的buffer), 然后不断产生数据并存入

有一道这样的题目,用多线程方式实现生产者消费者模式,生产者随便产生一个0-1000之间的数,消费者打印出生产的数据.当随机产生的数是0时,生产线程和消费线程都退出. 思路:用一个队列Queue存储产生的数据,队列作为共享数据在生产者和消费者共享. 生产者: /***数据生产者 */ import java.util.Queue;import java.util.Random; /** * 名称:类的中文名称 <br> * 功能:对类的功能进行说明 <br/> * <br/&g

需求:现需要将多个数据源的数据导入到目标数据库,这是一个经典的生产消费应用的例子. 直接上代码,看下实现: // 初始化列队缓冲区 队列大小为100 IDataCollection<List<T>> queue = new QueueCollection<List<T>>(100); //开启X个后台任务,读取RabbitMQ队列信息, 把列队信息插入缓冲区队列 var count = 1; for (int i = 0; i < count; i++

生产者和消费者之间为什么隔着一个队列? 首先,生产者与消费者由于速度的不一致,所以需要一个空间用于缓冲.这可以将生产者与消费者解耦,生产者产出数据的时候,不需要把数据交到消费者手上才行,只要把数据丢入缓冲区就好.这样就可以各做各的. 为什么缓冲区是一个队列? 通常情况下,这个缓冲区的数据结构是一个有序的队列.实际上如果对处理顺序没啥要求,其实也不一定要用队列.插空都可以. 为什么访问的缓冲区的时候要获得锁? 缓冲区这个数据结构会被多线程并发访问(生产者.消费者线程),所以需要加锁,一方面保护它的

生产者-消费模式,通常有两类线程,即若干个生产者线程和若干个消费者线程.生产者线程负责提交用户请求,消费者线程负责具体处理生产者提交的任务.两者之间通过共享内存缓冲去进行通信. 一.架构模式图: 类图: 生产者:提交用户请求,提取用户任务,并装入内存缓冲区: 消费者:在内存缓冲区中提取并处理任务: 内存缓冲区:缓存生产者提交的任务或数据,供消费者使用: 任务:生产者向内存缓冲区提交的数据结构: Main:使用生产者和消费者的客户端. 二.代码实现一个基于生产者-消费者模式的求整数平方的并行计算:

生产者-消费模式,通常有两类线程,即若干个生产者线程和若干个消费者线程.生产者线程负责提交用户请求,消费者线程负责具体处理生产者提交的任务.两者之间通过共享内存缓冲去进行通信. 一.架构模式图: 类图: 生产者:提交用户请求,提取用户任务,并装入内存缓冲区: 消费者:在内存缓冲区中提取并处理任务: 内存缓冲区:缓存生产者提交的任务或数据,供消费者使用: 任务:生产者向内存缓冲区提交的数据结构: Main:使用生产者和消费者的客户端. 二.代码实现一个基于生产者-消费者模式的求整数平方的并行计算: