SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现

PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P

完整语法:

table_source

PIVOT(

聚合函数(value_column)

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现

完整语法:

table_source

UNPIVOT(

value_column

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

注意:PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别
 在数据库属性->选项->兼容级别改为   90

典型实例

一、行转列

1、建立表格

ifobject_id(‘tb‘)isnotnulldroptabletb

go

createtabletb(姓名varchar(10),课程varchar(10),分数int)

insertintotbvalues(‘张三‘,‘语文‘,74)

insertintotbvalues(‘张三‘,‘数学‘,83)

insertintotbvalues(‘张三‘,‘物理‘,93)

insertintotbvalues(‘李四‘,‘语文‘,74)

insertintotbvalues(‘李四‘,‘数学‘,84)

insertintotbvalues(‘李四‘,‘物理‘,94)

go

select*fromtb

go

姓名       课程       分数

---------- ---------- -----------

张三       语文        74

张三       数学        83

张三       物理        93

李四       语文        74

李四       数学        84

李四       物理        94

2、使用SQL Server 2000静态SQL

--c

select姓名,

max(case课程when‘语文‘then分数else0end)语文,

max(case课程when‘数学‘then分数else0end)数学,

max(case课程when‘物理‘then分数else0end)物理

fromtb

groupby姓名

姓名       语文        数学        物理

---------- ----------- ----------- -----------

李四        74          84          94

张三        74          83          93

3、使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)

--变量按sql语言顺序赋值

[email protected](500)

[email protected]=‘select姓名‘

[email protected][email protected]+‘,max(case课程when ‘‘‘+课程+‘‘‘ then分数else 0 end)[‘+课程+‘]‘

from(selectdistinct课程fromtb)a--同from tb group by课程,默认按课程名排序

[email protected][email protected]+‘ from tb group by姓名‘

exec(@sql)

--使用isnull(),变量先确定动态部分

[email protected](8000)

[email protected]=isnull(@sql+‘,‘,‘‘)+‘ max(case课程when ‘‘‘+课程+‘‘‘ then分数else 0 end) [‘+课程+‘]‘

from(selectdistinct课程fromtb)asa

[email protected]=‘select姓名,‘[email protected]+‘ from tb group by姓名‘

exec(@sql)

姓名       数学        物理        语文

---------- ----------- ----------- -----------

李四        84          94          74

张三        83          93          74

4、使用SQL Server 2005静态SQL

select*fromtb pivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a

5、使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()

[email protected](8000)

[email protected]=‘‘  --初始化变量@sql

[email protected][email protected]+‘,‘+课程fromtbgroupby课程--变量多值赋值

[email protected]=stuff(@sql,1,1,‘‘)--去掉首个‘,‘

[email protected]=‘select * from tb pivot (max(分数) for课程in (‘[email protected]+‘))a‘

exec(@sql)

--或使用isnull()

[email protected](8000)

–-获得课程集合

[email protected]=isnull(@sql+‘,‘,‘‘)+课程fromtbgroupby课程

[email protected]=‘select * from tb pivot (max(分数) for课程in (‘[email protected]+‘))a‘

exec(@sql)

二、行转列结果加上总分、平均分

1、使用SQL Server 2000静态SQL

--SQL SERVER 2000静态SQL

select姓名,

max(case课程when‘语文‘then分数else0end)语文,

max(case课程when‘数学‘then分数else0end)数学,

max(case课程when‘物理‘then分数else0end)物理,

sum(分数)总分,

cast(avg(分数*1.0)asdecimal(18,2))平均分

fromtb

groupby姓名

姓名       语文        数学        物理        总分        平均分

---------- ----------- ----------- ----------- -----------

李四        74          84          94          252         84.00

张三        74          83          93          250         83.33

2、使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL

[email protected](500)

[email protected]=‘select姓名‘

[email protected][email protected]+‘,max(case课程when ‘‘‘+课程+‘‘‘ then分数else 0 end)[‘+课程+‘]‘

from(selectdistinct课程fromtb)a

[email protected][email protected]+‘,sum(分数)总分,cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2))      平均分from tb group by姓名‘

exec(@sql)

3、使用SQL Server 2005静态SQL

selectm.*,n.总分,n.平均分

from

(select*fromtb pivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a)m,

(select姓名,sum(分数)总分,cast(avg(分数*1.0)asdecimal(18,2))平均分

fromtb

groupby姓名)n

wherem.姓名=n.姓名

4、使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()

--

[email protected](8000)

[email protected]=‘‘  --初始化变量@sql

[email protected][email protected]+‘,‘+课程fromtbgroupby课程--变量多值赋值

--同select @sql = @sql + ‘,‘+课程from (select distinct课程from tb)a

[email protected]=stuff(@sql,1,1,‘‘)--去掉首个‘,‘

[email protected]=‘select m.* , n.总分,n.平均分from

(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for课程in (‘[email protected]+‘)) b) m ,

(select姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2))平均分from tb group by姓名) n

where m.姓名= n.姓名‘

exec(@sql)

--或使用isnull()

[email protected](8000)

[email protected]=isnull(@sql+‘,‘,‘‘)+课程fromtbgroupby课程

[email protected]=‘select m.* , n.总分,n.平均分from

(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for课程in (‘+

@sql+‘)) b) m ,

(select姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2))平均分from tb group by姓名) n

where m.姓名= n.姓名‘

exec(@sql)

二、列转行

1、建立表格

ifobject_id(‘tb‘)isnotnulldroptabletb

go

createtabletb(姓名varchar(10),语文int,数学int,物理int)

insertintotbvalues(‘张三‘,74,83,93)

insertintotbvalues(‘李四‘,74,84,94)

go

select*fromtb

go

姓名       语文        数学        物理

---------- ----------- ----------- -----------

张三       74          83          93

李四        74          84          94

2、使用SQL Server 2000静态SQL

--SQL SERVER 2000静态SQL。

select*from

(

select姓名,课程=‘语文‘,分数=语文fromtb

unionall

select姓名,课程=‘数学‘,分数=数学fromtb

unionall

select姓名,课程=‘物理‘,分数=物理fromtb

) t

orderby姓名,case课程when‘语文‘then1when‘数学‘then2when‘物理‘then3end

姓名       课程 分数

---------- ---- -----------

李四       语文 74

李四       数学 84

李四       物理 94

张三       语文 74

张三       数学 83

张三       物理 93

2、使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL。

--调用系统表动态生态。

[email protected](8000)

[email protected]=isnull(@sql+‘ union all ‘,‘‘)+‘ select姓名, [课程]=‘

+quotename(Name,‘‘‘‘)+‘ , [分数] = ‘+quotename(Name)+‘ from tb‘

fromsyscolumns

whereName!=‘姓名‘andID=object_id(‘tb‘)--表名tb,不包含列名为姓名的其他列

orderbycolid

exec(@sql+‘ order by姓名‘)

go

3、使用SQL Server 2005静态SQL

--SQL SERVER 2005动态SQL

select姓名,课程,分数fromtb unpivot (分数for课程in([语文],[数学],[物理])) t

4、使用SQL Server 2005动态SQL

--SQL SERVER 2005动态SQL

[email protected](4000)

[email protected]=isnull(@sql+‘,‘,‘‘)+quotename(Name)

fromsyscolumns

whereID=object_id(‘tb‘)andNamenotin(‘姓名‘)

orderbyColid

[email protected]=‘select姓名,[课程],[分数] from tb unpivot ([分数] for [课程] in(‘[email protected]+‘))b‘

exec(@sql)

时间: 2024-10-05 23:36:56

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