ES 官方只支持smartcn这个中文分词插件，是按照单个字进行索引。前端产品搜索时，凡是带这个关键字的都会被索引到。打个比方:搜索"苹果"关键词，凡是包含"苹"和"果"的title都会被索引到。所以为了这个需求，找一个第三方的中文分词插件.看了一下，国内有几款中分分词插件:ik、ansj和mmseg。最后我选择使用了ik。
ES1.4 下安装ik，碰到了不少坑。最后终于搞定，所以分享一下ik的安装步骤。
1. 下载es源代码，然后进行编译，将相应jar包复制到$ES_HOME/plugins/目录下。
2. 下载ik配置文件，复制到$ES_HOME/config/目录下。
3.修改elasticsearch.yml配置文件
4.测试ik
1.首先下载es源代码，并进行编译
wget --no-check-certificate unzip master.zip cd elasticsearch-analysis-ik-master mvn clean install -Dmaven.test.skip=true #编译过程，需要下载相应的jar包。所以喝一杯咖啡,慢慢等待... 将编译后的elasticsearch-analysis-ik-1.2.9.zip，解压缩，复制到$ES_HOME/plugins目录
相应jar包:
2. 下载ik配置文件，复制到$ES_HOME/config/目录下
https://github.com/davidbj/elasticsearch-rtf/archive/master.zip unzip master.zip 将解压目录config/ik文件夹复制到$ES_HOME/config目录下
3. 更改$ES_HOME/config/elasticsearch.yml 配置文件
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider ik_max_word: type: ik use_smart: false ik_smart: type: ik use_smart: true #或 index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
最后重启elaticsearch服务
4.测试：
curl -XPOST "
测试结果如下
{
tokens: [
{
token: text
start_offset: 2
end_offset: 6
type: ENGLISH
position: 1
}
{
token: 我
start_offset: 9
end_offset: 10
type: CN_CHAR
position: 2
}
{
token: 中国人
start_offset: 11
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 3
}
{
token: 中国
start_offset: 11
end_offset: 13
type: CN_WORD
position: 4
}
{
token: 国人
start_offset: 12
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 5
}
]
}
至此，es 的ik 插件已经安装配置完成~
更多详细信息，请查看官方文档:https://github.com/awnuxkjy/es-ik
时间： 2024-08-01 22:42:00