9、用HW2000的模型文件，对XuXiaoQing33句语料做fa

  1. 现在是用XuXiaoQing33句语料，用Ning的随机的初始化的切分信息进行训练，得到monophome.mmf文件，然后用来进行fa，
  2. 现在的问题是：
    1. 训练得到monophome.mmf文件的时间太长了，
    2. 用训练得到的monophome.mmf文件再来做fa，得到的切分信息也不准确啊。
  3. 所以，现在要用HW2000的monophone.mmf文件+mono.list文件来对XuXiaoQing33句语料做fa
    1. 创建路径ZhiJun_XuXiaoQing-fa-useHW2000Mmf
    2. 拷贝ZhiJun_XuXiaoQing-fa/路径下的所有文件到/ZhiJun_XuXiaoQing-fa-useHW2000Mmf/下面
    3. 把HW2000的monophomne.mmf和mono.list拷贝到/ZhiJun_XuXiaoQing-fa-useHW2000Mmf/下面去，
      1. cmp/monophome.mmf
      2. dur/monophome.mmf
      3. mono.list
    4. 修改scripts/Config.pm文件
      1. $prjdir = ‘....yuqj/ZhiJun_XuXiaoQing-fa-useHW2000Mmf‘;
      2. 把下面的开关变量只留下$FALGN变量打开。
时间： 2024-10-28 17:49:03

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10、用2000句HW的模型文件对Zhijun40句语料做fa得到的label文件，然后进行合成的效果

听了一下,效果还不错,每个音节都能听清楚了,比之前的用zhijun40句自身的mmf文件做fa,进行合成的效果好很多啊. 2015-04/experiment/ZhiJun_SpeakerA2_30-fa-New 2015-04/experiment/Zhijun40句用HW2000句模型做fa得到的label文件 合成的第一句话是集合内的测试, 原始语料第一句是32s 合成语音的第一句是31s 自适应的合成的语音第一句是27s

7、探究用HW2000句训好的模型文件，直接对XuXiaoQing的语料做fa可以吗？

事情的起因: 现在正在做实验,对XuXiaoQing语料进行强制对齐,HMM_training/yuqj/ZhiJun_XuXiaoQing-fa,发现训练的时间太长了,7个小时了,还在做Start embedded reestimation (monophone),这一步. 训练时间太长了,所以,我现在的想法是,想用年前吴老师让我调研的用2000句的HW语料训练好的HMM模型文件,来直接做强制对起这一步. 仔细分析HSMMAlign这一步的过程: /home/ningys/hts_instal

8、在fa时，用HW200句的monophone.mmf和data/list/mono.list作为一个充分训练的模型文件，进行fa

在对ZhiJun40句语料做fa时,ZhiJun_SpeakerA2_30-fa-New,用的是HW2000句的monophone.mmf和data/list/mono.list作为,一个标准的充分训练的模型文件,然后进行fa fa之后得到的是mono类型的标注文件,位于/gv/.../下面, 然后,用Ning的脚本得到full类型的标注, 然后就用这套标注,进行合成了,make一下 结果报错了: =============== ang ================ ERROR [+2121

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