写自己需要的SQL function

在SQL中如何写一个SplitStringFunction,话不多说,上代码:

 1 SET ANSI_NULLS ON
 2 GO
 3 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
 4 GO
 5
 6 CREATE function [dbo].[SplitString]
 7 (
 8     @Input nvarchar(max),    --要分割的字符串    @Separator nvarchar(max)=‘,‘, --分隔符,可以是一个字符也可以是多个字符
 9     @RemoveEmptyEntries bit=1 ) --是否移除空字符串
10 returns @TABLE table --返回一个存放已经分割好的字符串的table
11 (
12     [Id] int identity(1,1),
13     [Value] nvarchar(max)
14 )
15 as
16 begin
17     declare @Index int, @Entry nvarchar(max)
18     set @Index = charindex(@Separator,@Input)
19
20     while (@Index>0)
21     begin
22         set @Entry=ltrim(rtrim(substring(@Input, 1, @Index-1)))
23
24         if (@RemoveEmptyEntries=0) or (@RemoveEmptyEntries=1 and @Entry<>‘‘)
25             begin
26                 insert into @TABLE([Value]) Values(@Entry)
27             end
28
29         set @Input = substring(@Input, @Index+datalength(@Separator)/2, len(@Input))
30         set @Index = charindex(@Separator, @Input)
31     end
32
33     set @Entry=ltrim(rtrim(@Input))
34     if (@RemoveEmptyEntries=0) or (@RemoveEmptyEntries=1 and @Entry<>‘‘)
35         begin
36             insert into @TABLE([Value]) Values(@Entry)
37         end
38
39     return
40 end

function和table都准备好,接下来测试:

declare @str1 varchar(max), @str2 varchar(max), @str3 varchar(max)

set @str1 = ‘1,2,3‘
set @str2 = ‘1###2###3‘
set @str3 = ‘1###2###3###‘

select [Value] from [dbo].[SplitString](@str1, ‘,‘, 1)
select [Value] from [dbo].[SplitString](@str2, ‘###‘, 1)
select [Value] from [dbo].[SplitString](@str3, ‘###‘, 0)

结果:

里面还有个自增的[Id]字段哦,在某些情况下有可能会用上的,例如根据Id来保存排序等等。

时间: 2024-10-07 23:06:40

写自己需要的SQL function的相关文章

sql:function

--查询权限函数 --1 declare @names varchar(3000) set @names='' select @[email protected]+isnull(AdminPermissFormName,'')+' , ' from BookAdminPermissTypeList where AdminPermissTypeID in(8,9,10) set @names=left(@names,len(@names)-1) print @names select @names

Oracle 如何写出高效的 SQL

转自:Oracle 如何写出高效的 SQL 要想写出高效的SQL 语句需要掌握一些基本原则,如果你违反了这些原则,一般情况下SQL 的性能将会很差. 1. 减少数据库访问次数连接数据库是非常耗时的,虽然应用程序会采用连接池技术,但与数据库交互依然很耗时,这就要求我们尽量用一条语句干完所有的事,尤其要避免把SQL 语句写在循环中,如果你遇到这样的人,应该毫不犹豫给他两个耳光. 2. 避免在有索引的字段上使用函数在索引字段上使用函数会使索引失效,我们可以通过其他方式避免使用函数,如:尽量 避免在 S

(转)理解SQL原理,写出高效的SQL语句 Sql养成一个好习惯是一笔财富

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我们还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗? 要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的,我么很多人会看执行计划,或者用 profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把

如何写出高性能的SQL语句(转)

高性能的SQL语句能提高页面的执行效率,让你的服务器运行的更为流畅,所以大家在以后的使用过程中,尽量的考虑到效率. (1)整合简单,无关联的数据库访问: 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) (2)删除重复记录: 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子: DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP

Oracle如何写出高效的SQL

转载:http://www.blogjava.net/ashutc/archive/2009/07/19/277215.html 1.选择最有效率的表明顺序(只在基于规则的优化器中有效) Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.假如有3 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作

SQL点滴10—使用with语句来写一个稍微复杂sql语句,附加和子查询的性能对比

原文:SQL点滴10-使用with语句来写一个稍微复杂sql语句,附加和子查询的性能对比 今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employ

如何写出高性能的sql语句?

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHER

如何写出高性能的SQL语句

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择"索引查找"方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 "全表扫描"方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是"个性化的".产生一个正确的"执行计划"有两点很重要:

mysql 通过慢查询日志查写得慢的sql语句

MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态.是否锁表等,可以实时地查看SQ