一、.NET使用Redis
和MongoDB一样，在.NET中使用Redis其实也是使用第三方驱动，官网推荐的是使用ServiceStack.Redis(https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis)
点击下载压缩包，解压 ServiceStack.Redis-master.zip\ServiceStack.Redis-master\build\release\MonoDevelop 下的ServiceStack.Redis.zip 压缩包会有4个dll，我们直接在项目中添加引用即可！
二、Redis数据类型
Redis目前提供五种数据类型：string(字符串)、list（链表）、Hash（哈希）、set（集合）及zset(sorted set) （有序集合）。
1、String类型
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类。一个Key对应一个Value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片(生成二进制)或者序列化的对象。
2、Hash类型
hash是一个string 类型的field和value的映射表。hash特别 适合存储对象。相对于将对象的每个字段存成单个string 类型。一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap（又称为small hash）来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后，redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定。
如上图。Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，这个HashMap的key是成员的属性名，value是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部HashMap的Key(Redis里称内部HashMap的key为field), 也就是通过key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了。
3、List类型
list是一个链表结构，主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等，操作中key理解为链表名字。 Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。
Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
4、Set类型
在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销。
5、Sorted Set类型
Sorted Set 是Set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序的属性，这一属性在添加修改 .元素的时候可以指定，每次指定后，zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表，一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.
应用场景：
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构。