KM(Kuhn-Munkres)算法求带权二分图的最佳匹配 相关概念 这个算法个人觉得一开始时有点难以理解它的一些概念,特别是新定义出来的,因为不知道是干嘛用的.但是,在了解了算法的执行过程和原理后,这些概念的意义和背后的作用就渐渐的显示出来了.因此,先暂时把相关概念列出来,看看,有个大概印象就好,等到了解了算法的流程后,在看原理中会有这些概念,那个时候回来细看就好了. 完备匹配:定义 设G＝<V1,V2,E>为二部图,|V1|≤|V2|,M为G中一个最大匹配,且|M|＝|V1|,则称M为V1

带权二分图的最大权匹配 KM算法模版 下面是kuangbin大神的模版,已通过西电oj1048的测试 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<vector> #include<stack> #include<queue> #include<set

/* 带权二分图匹配 用费用流求,增加源点s 和 汇点t */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 10005 #define maxm 200005 struct Edge{int to,nxt,w,c;}e[maxm<<1]; int head[maxn],tot,n,m,s,t,ans,maxflow; char mp[maxn][maxn]; vector<pair<int,int&

题目大意 : n个人 做m道题,其中 每连续的n道必须由不同的人做 已知第i人做出第j题的概率为pij,求最大期望 思路:考虑每连续的n道题 都要n个人来做,显然想到了带权的二分图匹配 然后就是套模板了 代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<string> #include<ctype.h>

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1. 前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.

/****************************************************** 二分图最佳匹配 (kuhn munkras 算法 O(m*m*n)). 邻接矩阵形式 . 返回最佳匹配值,传入二分图大小m,n 邻接矩阵 map ,表示权,m1,m2返回一个最佳匹配,为匹配顶点的match值为-1, 一定注意m<=n,否则循环无法终止,最小权匹配可将全职取相反数. 初始化: for(i=0;i<MAXN;i++) for(j=0;j<MAXN;j++) mat

这是一道代码大题.一开始读错题意了,然后理解成直接看上去的那种相邻,然后想不通好久!!! 把不同联通的图分离出来,然后先预处理一下形成之后的相邻图的状态,然后根据01确定哪一些是需要更换状态的,然后建图,利用二分图KM算法去匹配最优方案.然后求出每一组更换的,利用原先已经求好的路径去储存答案. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf = 0x3f3f3f3f; const int maxn = 5e2 + 7; ve

先orz litble--KM算法 为什么要用KM算法 因为有的题丧心病狂卡费用流 KM算法相比于费用流来说,具有更高的效率. 算法流程 我们给每一个点设一个期望值[可行顶标] 对于左边的点来说,就是期望能匹配到多大权值的右边的点 对于右边的点来说,就是期望能在左边的点的期望之上还能产生多少贡献 两个点能匹配,当且仅当它们的期望值之和为这条边的权值 一开始初始化所有左点的期望是其出边的最大值,因为最理想情况下当然是每个点都匹配自己能匹配最大的那个 右点期望为0 然后我们逐个匹配,当一个点匹配失败

给定一个二分图G,M为G边集的一个子集,如果M满足当中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配. Reference:google上搜"ByVoid 二分图"(被墙了T^T) 计算二分图的最大匹配:匈牙利算法 模板: #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 102 long n,n1,match; long adjl[MAX][MAX]; long mat[MAX]; bool used[M