图说Hadoop HA

近日,在搭建Hadoop HA QJM集群的时候,出现一个问题,如本文标题. 网上有很多HA的博文,其实比较好的博文就是官方文档,讲的已经非常详细.所以,HA的搭建这里不再赘述. 本文就想给出一篇org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server错误的解决的方法. 因为在搜索引擎中输入了错误问题,没有找到一篇解决问题的.这里写一篇备忘,也可以给出现同样问题的朋友一个提示. 一.问题描述 HA按照规划配置好,启动后,NameNode不能

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

一.Hadoop HA的Web页面访问 Hadoop开启HA后,会同时存在两个Master组件提供服务,其中正在使用的组件称为Active,另一个作为备份称为Standby,例如HDFS的NameNode.YARN 的ResourceManager.HDFS的web页面只有通过Active的NameNode才能正常访问,同样地,YARN的web页面也只有通过Active的ResouceManager才能正常访问. (1) HDFS HA的Web访问 正常使用Nginx的proxy_pass代理单

1.集群规划: 主机名        IP                安装的软件                            运行的进程 drguo1  192.168.80.149 jdk.hadoop                         NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc).ResourceManager drguo2 192.168.80.150  jdk.hadoop                         Nam

版本信息: Hadoop 2.6.3 HBase 1.0.3 JDK 1.8 Zookeeper 3.4.9 集群信息: RDFMaster 192.168.0.41 (Hadoop主节点,zk节点,HBase主节点) RDFSlave01 192.168.0.42 (Hadoop备份主节点,从节点,zk节点,HBase的RegionServer) RDFSlave02 192.168.0.43 (从节点,zk节点,HBase的RegionServer) RDFSlave03 192.168.0

我的Spark机群是部署在Yarn上的,因为之前Yarn的部署只是简单的完全分布式,但是后来升级到HA模式,一个主NN,一个备NN,那么Spark HistoryServer的配置也需要相应的做修改,因为不做修改会报错 Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native

hadoop HA部署 说明:    1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,      以便能够在它失败时快速进行切换.hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM.这里我们使用简单的QJM.在该方案中,主备NameNode之间通过一组Jou

hadoop HA搭建参考:https://www.cnblogs.com/NGames/p/11083640.html (本节:用不到YARN 所以可以不用考虑部署YARN部分) Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制: Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作.这一点上,一个

> 1.hadoop-env.sh配置 export JAVA_HOME=(jdk安装地址) > 2.hdfs-site.xml配置文件 <此新名称服务的逻辑名称><property><name> dfs.nameservices </ name><value> mycluster </ value></property><名称服务中每个NameNode的唯一标识符><property>