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Software：系统源码Android5.1
前沿：
在全新的Camera API2架构下，常常会有人疑问再也看不到熟悉的SetParameter/Paramters等相关的身影，取而代之的是一种全新的CameraMetadata结构的出现，他不仅很早就出现在Camera API1/API2结构下的Camera2Device、Camera3Device中用于和HAL3的数据交互，而现在在API2的驱使下都取代了Parameter，实现了Java到native到hal3的参数传递。那么现在假如需要在APP中设置某一项控制参数，对于Camera API2而言，涉及到对Sensor相关参数的set/control时又需要做哪些工作呢？
1. camera_metadata类整体布局结构
主要涉及到的源文件包括camera_metadata_tags.h，camera_metadata_tag_info.c，CameraMetadata.cpp，camera_metadata.c。对于每个Metadata数据，其通过不同业务控制需求，将整个camera工作需要的参数划分成多个不同的Section，其中在camera_metadata_tag_info.c表定义了所有Camera需要使用到的Section段的Name：
const char *camera_metadata_section_names[ANDROID_SECTION_COUNT] = {
[ANDROID_COLOR_CORRECTION] = "android.colorCorrection",
[ANDROID_CONTROL] = "android.control",
[ANDROID_DEMOSAIC] = "android.demosaic",
[ANDROID_EDGE] = "android.edge",
[ANDROID_FLASH] = "android.flash",
[ANDROID_FLASH_INFO] = "android.flash.info",
[ANDROID_GEOMETRIC] = "android.geometric",
[ANDROID_HOT_PIXEL] = "android.hotPixel",
[ANDROID_HOT_PIXEL_INFO] = "android.hotPixel.info",
[ANDROID_JPEG] = "android.jpeg",
[ANDROID_LENS] = "android.lens",
[ANDROID_LENS_INFO] = "android.lens.info",
[ANDROID_NOISE_REDUCTION] = "android.noiseReduction",
[ANDROID_QUIRKS] = "android.quirks",
[ANDROID_REQUEST] = "android.request",
[ANDROID_SCALER] = "android.scaler",
[ANDROID_SENSOR] = "android.sensor",
[ANDROID_SENSOR_INFO] = "android.sensor.info",
[ANDROID_SHADING] = "android.shading",
[ANDROID_STATISTICS] = "android.statistics",
[ANDROID_STATISTICS_INFO] = "android.statistics.info",
[ANDROID_TONEMAP] = "android.tonemap",
[ANDROID_LED] = "android.led",
[ANDROID_INFO] = "android.info",
[ANDROID_BLACK_LEVEL] = "android.blackLevel",
};
对于每个Section端而言，其都占据一个索引区域section_bounds，比如ANDROID_CONTROL Section他所代表的control区域是从ANDROID_CONTROL_START到ANDROID_CONTROL_END之间，且每个Section所拥有的Index范围理论最大可到(1 << 16)大小，完全可以满足统一Section下不同的控制参数的维护。
以ANDROID_CONTROL为列，他的Section index = 1，即对应的section index区间可到（1<<16，2<<16)，但一般以实际section中维护的tag的数量来结束，即ANDROID_CONTROL_END决定最终的section index区间。对于每一个section，其下具备不同数量的tag，这个tag是一个指定section下的index值，通过该值来维护一个tag所在的数据区域，此外每个tag都有相应的string name，在camera_metadata_tag_info.c通过struct tag_info_t来维护一个tag的相关属性：
typedef struct tag_info {
const char *tag_name;
uint8_t tag_type;
} tag_info_t;
其中tag_name为对应section下不同tag的name值 ，tag_type指定了这个tag所维护的数据类型，包括如下：
enum {
// Unsigned 8-bit integer (uint8_t)
TYPE_BYTE = 0,
// Signed 32-bit integer (int32_t)
TYPE_INT32 = 1,
// 32-bit float (float)
TYPE_FLOAT = 2,
// Signed 64-bit integer (int64_t)
TYPE_INT64 = 3,
// 64-bit float (double)
TYPE_DOUBLE = 4,
// A 64-bit fraction (camera_metadata_rational_t)
TYPE_RATIONAL = 5,
// Number of type fields
NUM_TYPES
};
对每一个section所拥有的tag_info信息，通过全局结构体tag_info_t *tag_info[ANDROID_SECTION_COUNT] 来定义。
下图是对整个Camera Metadata对不同section以及相应section下不同tag的布局图，下图以最常见的android.control Section为例进行了描述：
2. CameraMetadata通过camera_metadata来维护数据信息
假设现在存在一个CameraMetadata对象，那么他是如何将一个tag标记的参数维护起来的呢？
CameraMetadata::CameraMetadata(size_t entryCapacity, size_t dataCapacity) :
mLocked(false)
{
mBuffer = allocate_camera_metadata(entryCapacity, dataCapacity);
}
camera_metadata_t *allocate_camera_metadata(size_t entry_capacity,
size_t data_capacity) {
if (entry_capacity == 0) return NULL;
size_t memory_needed = calculate_camera_metadata_size(entry_capacity,
data_capacity);
void *buffer = malloc(memory_needed);
return place_camera_metadata(buffer, memory_needed,
entry_capacity,
data_capacity);
}
一个CameraMetadata数据内存块中组成的最小基本单元是struct camera_metadata_buffer_entry，总的entry数目等信息需要struct camera_metadata_t来维护：
struct camera_metadata {
size_t size;
uint32_t version;
uint32_t flags;
size_t entry_count;//当前实际的entry数目
size_t entry_capacity;//entry最大可以存储的数目
uptrdiff_t entries_start; // Offset from camera_metadata
size_t data_count;//当前占据的数据空间
size_t data_capacity;//最大可操作的数据容量
uptrdiff_t data_start; // Offset from camera_metadata，大容量数据存储的起始地址
void *user; // User set pointer, not copied with buffer
uint8_t reserved[0];
};
对于每一个entry主要记录他的所代表的TAG，以及这个TAG的需要存储的数据类型，此外还需要记录这个entry是否是需要一个union offset来表示他当前数据量过大时的数据存储位置，
typedef struct camera_metadata_buffer_entry {
uint32_t tag;//表示当时这个entry代表的tag值，即上文提到的section中不同的tag index值
size_t count;
union {
size_t offset;
uint8_t value[4];
} data;//如果存储的数据量不大于4则直接存储。否则需要指点一个offset来表示便宜
uint8_t type;//维护的数据类型
uint8_t reserved[3];
} camera_metadata_buffer_entry_t;
3. update更新并建立参数
CameraMetadata支持不同类型的数据更新或者保存到camera_metadata_t中tag所在的entry当中去，以一个更新单字节的数据为例，data_count指定了数据的个数，而tag指定了要更新的entry。
status_t CameraMetadata::update(uint32_t tag,
const uint8_t *data, size_t data_count) {
status_t res;
if (mLocked) {
ALOGE("%s: CameraMetadata is locked", __FUNCTION__);
return INVALID_OPERATION;
}
if ( (res = checkType(tag, TYPE_BYTE)) != OK) {
return res;
}
return updateImpl(tag, (const void*)data, data_count);
}
首先是通过checkType，主要是通过tag找到get_camera_metadata_tag_type其所应当支持的tag_type(因为具体的TAG是已经通过camera_metadata_tag_info.c源文件中的tag_info这个表指定了其应该具备的tag_type)，比较两者是否一致，一致后才允许后续的操作，如这里需要TYPE_BYTE一致。
updataImpl函数主要是讲所有要写入的数据进行update操作。
status_t CameraMetadata::updateImpl(uint32_t tag, const void *data,
size_t data_count) {
status_t res;
if (mLocked) {
ALOGE("%s: CameraMetadata is locked", __FUNCTION__);
return INVALID_OPERATION;
}
int type = get_camera_metadata_tag_type(tag);
if (type == -1) {
ALOGE("%s: Tag %d not found", __FUNCTION__, tag);
return BAD_VALUE;
}
size_t data_size = calculate_camera_metadata_entry_data_size(type,
data_count);
res = resizeIfNeeded(1, data_size);//新建camera_metadata_t
if (res == OK) {
camera_metadata_entry_t entry;
res = find_camera_metadata_entry(mBuffer, tag, &entry);
if (res == NAME_NOT_FOUND) {
res = add_camera_metadata_entry(mBuffer,
tag, data, data_count);//将当前新的tag以及数据加入到camera_metadata_t
} else if (res == OK) {
res = update_camera_metadata_entry(mBuffer,
entry.index, data, data_count, NULL);
}
}
if (res != OK) {
ALOGE("%s: Unable to update metadata entry %s.%s (%x): %s (%d)",
__FUNCTION__, get_camera_metadata_section_name(tag),
get_camera_metadata_tag_name(tag), tag, strerror(-res), res);
}
IF_ALOGV() {
ALOGE_IF(validate_camera_metadata_structure(mBuffer, /*size*/NULL) !=
OK,
"%s: Failed to validate metadata structure after update %p",
__FUNCTION__, mBuffer);
}
return res;
}
主要分为以下几个过程：
a.通过tag_type存储的数据类型，由calculate_camera_metadata_entry_data_size计算要写入的entry中的数据量。
b. resizeIfNeeded通过已有entry的数量等，增加entry_capacity，或者重建整个camera_metadata_t，为后续增加数据创建内存空间基础。
c. 通过find_camera_metadata_entry获取一个entry的入口camera_metadata_entry_t，如果存在这个tag对应的entry，则将camera_metadata_buffer_entry_t的属性信息转为camera_metadata_entry_t。
typedef struct camera_metadata_entry {
size_t index;//在当前的entry排序中，其所在的index值
uint32_t tag;
uint8_t type;
size_t count;
union {
uint8_t *u8;
int32_t *i32;
float *f;
int64_t *i64;
double *d;
camera_metadata_rational_t *r;
} data;//针对不同数据类型，u8表示数据存储的入口地址，不大于4字节即为value[4].
} camera_metadata_entry_t;
d .add_camera_metadata_entry完成全新的entry更新与写入，即这个TAG目前不存在于这个camera_metadata_t中；update_camera_metadata_entry则是直接完成数据的更新。
3. Java层中CameraMetadata.java和CameraMetadataNative.java
下面以API2中java层中设置AF的工作模式为例，来说明这个参数设置的过程：
mPreviewBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE);
其中CONTROL_AF_MODE定义在CaptureRequest,java中如下以一个Key的形式存在：
public static final Key<Integer> CONTROL_AF_MODE =
new Key<Integer>("android.control.afMode", int.class);
public Key(String name, Class<T> type) {
mKey = new CameraMetadataNative.Key<T>(name, type);
}
在CameraMetadataNative.java中Key的构造
public Key(String name, Class<T> type) {
if (name == null) {
throw new NullPointerException("Key needs a valid name");
} else if (type == null) {
throw new NullPointerException("Type needs to be non-null");
}
mName = name;
mType = type;
mTypeReference = TypeReference.createSpecializedTypeReference(type);
mHash = mName.hashCode() ^ mTypeReference.hashCode();
}
其中CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE定义在CameraMetadata.java中
public static final int CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE = 4;
逐一定位set的入口：
a. mPreviewBuilder是CaptureRequest.java的build类，其会构建一个CaptureRequest
public Builder(CameraMetadataNative template) {
mRequest = new CaptureRequest(template);
}
private CaptureRequest() {
mSettings = new CameraMetadataNative();
mSurfaceSet = new HashSet<Surface>();
}
mSetting建立的是一个CameraMetadataNative对象，主要用于和Native层进行接口交互，构造如下
public CameraMetadataNative() {
super();
mMetadataPtr = nativeAllocate();
if (mMetadataPtr == 0) {
throw new OutOfMemoryError("Failed to allocate native CameraMetadata");
}
}
b. CaptureRequest.Build.set()
public <T> void set(Key<T> key, T value) {
mRequest.mSettings.set(key, value);
}
public <T> void set(CaptureRequest.Key<T> key, T value) {
set(key.getNativeKey(), value);
}
考虑到CaptureRequest extend CameraMetadata，则CaptureRequest.java中getNativeKey
public CameraMetadataNative.Key<T> getNativeKey() {
return mKey;
}
mKey即为之前构造的CameraMetadataNative.Key.
public <T> void set(Key<T> key, T value) {
SetCommand s = sSetCommandMap.get(key);
if (s != null) {
s.setValue(this, value);
return;
}
setBase(key, value);
}
private <T> void setBase(Key<T> key, T value) {
int tag = key.getTag();
if (value == null) {
// Erase the entry
writeValues(tag, /*src*/null);
return;
} // else update the entry to a new value
Marshaler<T> marshaler = getMarshalerForKey(key);
int size = marshaler.calculateMarshalSize(value);
// TODO: Optimization. Cache the byte[] and reuse if the size is big enough.
byte[] values = new byte[size];
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(values).order(ByteOrder.nativeOrder());
marshaler.marshal(value, buffer);
writeValues(tag, values);
}
首先来看key.getTag()函数的实现，他是将这个key交由Native层后转为一个真正的在Java层中的tag值：
public final int getTag() {
if (!mHasTag) {
mTag = CameraMetadataNative.getTag(mName);
mHasTag = true;
}
return mTag;
}
public static int getTag(String key) {
return nativeGetTagFromKey(key);
}
是将Java层的String交由Native来转为一个Java层的tag值。
再来看writeValues的实现，同样调用的是一个native接口，很好的阐明了CameraMetadataNative的意思：
public void writeValues(int tag, byte[] src) {
nativeWriteValues(tag, src);
}
相关native层的实现在下一小节说明。
4. Native层的CameraMetadata结构完成camera参数的传递
在描述万了CameraMetadata数据的相关操作之后，可明确的一点是SECTION下的TAG是操作他的核心所在。
这里先说明一个在API1 Camera2Client 参数传递的过程，他采用的逻辑是还是在Java层预留了setParameters接口，只是当Parameter在设置时比起CameraClient而言，他是将这个Parameter根据不同的TAG形式直接绑定到CameraMetadata mPreviewRequest/mRecordRequest/mCaptureRequest中，这些数据会由Capture_Request转为camera3_capture_request中的camera_metadata_t settings完成参数从Java到native到HAL3的传递。
但是在Camera API2下，不再需要那么复杂的转换过程，在Java层中直接对参数进行设置并将其封装到Capture_Request即可，即参数控制由Java层来完成。这也体现了API2中Request和Result在APP中就大量存在的原因。对此为了和Framework Native层相关TAG数据的统一，在Java层中大量出现的参数设置是通过Section Tag的name来交由Native完成转换生成在Java层的TAG。
对于第三小节中提到的native层的实现，其对应的实现函数位于android_hardware_camera2_CameraMetadata.c中，如CameraMetadata_getTagFromKey是实现将一个Java层的string转为一个tag的值，他的主要原理如下：根据传入的key string值本质是由一个字符串组成的如上文中提到的android.control.mode。对比最初不同的Section name就可以发现前面两个x.y的字符串就是代表是Section name.而后面mode即是在该section下的tag数值，所以通过对这个string的分析可知，就可以定位他的section以及tag值。这样返回到Java层的就是key相应的tag值了。
如果要写数据，那么在native同样需要一个CameraMetadata对象，这里是在Java构造CameraMetadataNative时实现的，调用的native接口是nativeAllocate()：
static jlong CameraMetadata_allocate(JNIEnv *env, jobject thiz) {
ALOGV("%s", __FUNCTION__);
return reinterpret_cast<jlong>(new CameraMetadata());
}
最终可以明确的是CameraMetadata相关的参数是被Java层来set/get，但本质是在native层进行了实现，后续如果相关控制参数是被打包到CaptureRequest中时传入到native时即操作的还是native中的CameraMetadata。
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