使用 ipdb 调试 Python

1、安装

　　pip install ipdb

2、使用

　　python -m ipdb xxx.py

　　程序内部：

　　from ipdb import

　　set_trace set_trace()

3、常用命令

ENTER(重复上次命令)
c(继续)
l(查找当前位于哪里)
s(进入子程序)
r(运行直到子程序结束)
!<python 命令>
h(帮助)
a(rgs) 打印当前函数的参数
j(ump) 让程序跳转到指定的行数
l(ist) 可以列出当前将要运行的代码块
n(ext) 让程序运行下一行，如果当前语句有一个函数调用，用 n 是不会进入被调用的函数体中的
p(rint) 最有用的命令之一，打印某个变量
q(uit) 退出调试
r(eturn) 继续执行，直到函数体返回
s(tep) 跟 n 相似，但是如果当前有一个函数调用，那么 s 会进入被调用的函数体中

时间： 2024-12-14 07:22:28

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用 ipdb 调试 Python 程序

==> 安装 pip install ipdb ==> 使用 ---> python -m ipdb xxx.py 程序内部: from ipdb import set_trace set_trace() ==> 常用命令 ENTER(重复上次命令) c (继续) l (查找当前位于哪里) s (进入子程序) r (运行直到子程序结束) ! <python 命令> h (帮助) a(rgs) 打印当前函数的参数 j(u

Linux 下如何调试 Python？

一般开发者都是在?IDE?中进行程序的调试,当然,有?IDE?的话,当然首选?IDE?进行调试. 但是,有时我们的业务场景,限制只能在 Linux 命令行模式进行调试. 这时该怎么办呢? 今天,就给大家介绍一个 Linux 下调试 Python 程序的工具. pdb简介 pdb 调试器是 Python 标准库提供的,因此最为方便,不需要安装其他组件,直接 import 后就能使用. pdb 调试器提供了调试所需的大多数功能,如断点.单行步进.堆栈帧的检查等等. 常用命令 l # 查看运行到哪行代

Linux下使用pdb简单调试python程序

python自带调试工具库:pdb # -*- coding:utf-8 -*- def func(num): s = num * 10 return s if __name__ == '__main__': print 'debug starting...' print '*' * 10 print 'debug ending-' num = 100 s = func(num) print s 在python文件中不引用pdb库,可以在执行python文件的时候,加上参数: python -m

最简单方法远程调试Python多进程子程序

Python 2.6新增的multiprocessing,即多进程,给子进程代码调试有点困难,比如python自带的pdb如果直接在子进程代码里面启动会抛出一堆异常,原因是子进程的stdin/out/err等文件都已关闭,pdb无法调用.据闻winpdb.Wing IDE的调试器能够支持这样的远程调试,但似乎过于重量级(好吧前者比后者要轻多了,但一样要wxPython的环境,再说pdb的灵活可靠它们难以比拟). 其实只需稍作改动即可用pdb继续调试子进程的代码,思路来自这个博客:子进程的stdi

调试Python的方式

调试Python有如下几种方式: 1 使用print语句 2 使用IDE的debuggers 3 使用命令行调试器pdb,这是Python的一个标准库,类似gdb 4 使用-i命令行选项.在使用命令行运行Python文件的时,可使用如下命令:python -i 文件名.py,这样就会进入交互模式,你可以打印查看变量原文地址:https://www.cnblogs.com/chaoguo1234/p/9126075.html

调试python 程序的几种方法总结

程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%.总会有各种各样的bug需要修正.有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print把可能有问题的变量打印出来看看: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # err.py def foo(s): n = int(s) print '>>> n = %d' % n

在Linux下调试Python代码的各种方法

这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记. 日志是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要.您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的话,你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间. 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧,用logging.debug替代,开始可以慢慢来,以后完全禁用它... 追踪有时看到程序如何被执行会很有帮助.你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序,但你需要知道你要找的是什么,否则这将会是一

使用spyder编译器单步调试python

1.将需要进行单步调试的函数在脚本中进行调用(十分重要的一步).由于python是解释型语言,在进行单步调试的时候需要告诉系统你使用了这个函数,单步调试才会进入你所需要调式的函数.如下图所示,我们定义了createDataSet()函数,在进行调试之前,要在脚本中对其进行调用,也就是下图红色标记的部分. 2.添加断点.和其余程序设计语言一样,将断点加入到你想要查看结果的语句,加入的方面就是在语句前进行双击或者选中语句后点击F12按钮.效果如下图所示. 3.按照程序员不同的需求进行调试.spyde

使用pdb模块调试Python脚本

在Python中,语法错误可以被Python解释器发现,但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现,如果结果没有符合预期,则需要调试,一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块.pdb是Python自带的调试模块.使用pdb模块可以为脚本设置断点.单步执行.查看变量值等. pdb可以用命令行参数的方式启动,也可以使用import 将其导入后再使用. >>> dir(pdb) ['Pdb', 'Repr', 'Restart', 'TESTCMD',.....,'re', 'run',