以写代学：python 数据类型之数字，可用函数

什么是模块 (1)模块是从逻辑上组织python代码的形式 (2)当代码量变的相当大的时候,最好把代码分成一些有组织的代码段,前提是保证它们的彼此交互 (3)这些代码段之间有一定的联系,可能是一个包含数据成员和方法的类,也可能是一组相关但彼此独立的操作函数 (4)模块名不能乱起,字母数字下划线组成,首字母不能是数字 导入模块 (1)使用import导入模块,模块被导入后,程序会自动生成pyc的字节码文件以提升性能 (2)模块属性通过"模块名.属性"的方法调用,如果仅需要模块中的某些属性

原始字符串操作符 (1)原始字符串操作符是为了对付那些在字符串中出现的特殊字符 (2)在原始字符串里,所有的字符都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符 (3)比如在windows写路径时经常会把出现以下情况 2.字符串内建函数 (1)每次都不会改变字符串原本的值 (2)字符串.函数 或者将字符串赋值给函数后写成变量名.函数是都可以的 (3)还有很多的内涵函数,下边只是举例说明 >>> import tab        >>> hi = "

[转]Python数据类型之“数字(numerics)” 上一节内容说的是“Python基本语法”,本节主要讲下Python中的数据类型. 存储在内存中的数据通常有两个属性: 在内存中的存放位置:这个存放位置通过变量名可以找到: 在内存中的存放方式:这个由数据类型决定,如占几个字节的空间.占用空间是否需要连续等. Python中有很多内置类型(built-in types),内置类型可以理解为构建在Python Interpreter(Python解释器)里面的类型.Python中主要的内置类型

今天这篇文章是给大家分享一些云计算开发教程,今天讲解的是:Python数据类型之数字. 变量是存储在内存中的值,也就是说在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 计算机是用来辅助人类的,在程序设计中也映射了显示世界的分类,以便于抽象的分析. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符 PYTHON有五个标准的数据类型:Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组

一.数字类型 Python 支持多种数字类型,包括:整型.长整型.布尔型.双精度浮点型.十进制浮点型. 复数. 1.整型:最通用的数字类型,在32位机上,范围 -2147483648 - 2147483647 (即 -231 - 231-1 ) 2.布尔型:只有两个取值,True 和 False 3.长整型: 用大写字母 "L" 表示  (整型和长整形统一,当数值大写超出整型的范围时,不再溢出,而是自动转化为长整形) 4.双精度: 类似C中的double,可以十进制或者科学计数法表示,

python基础 语句和语法 注释及续行 首要说明的是:尽管python可读性最好的语言之一,这并不意味者程序员在代码中就可以不写注释 和很多UNIX脚本类似,python注释语句从#字符开始 注释可以在一行的任何地方开始,解释器会忽略掉该行#之后的所有内容 一行过长的语句可以使用反斜杠\分解成几行 缩进及代码组 缩进相同的一组语句构成一个代码块,称之为代码组 首行以关键字开始,以冒号:结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组 如果代码组只有一行,可以将其直接写在冒号后面,但是这样的写法可读性差

Python数据类型内置函数 - str(字符串函数) - list(列表函数) - tuple(元组函数) - dict(字典函数) - set(收集函数) (str)字符串的一些操作 - 字符串相连方法 1 # 字符串的相连 2 str_1 = "I am" 3 str_2 = "string practice" 4 5 print(str_1 + str_2) 6 # 执行的结果 7 I amstring practice 8 # 可以在中间用空格隔开 9 p

标准类型函数 (1)cmp(num1,num2):比较两个数的大小,第一个数大返回正值,反之负值,相等为0,要是比较字符串,比较的是第一个字符,而且是根据字母对应的ascll码决定的 (2)abs(num):返回给定参数的绝对值 (3)divmod(num1,num2):把除法和取余运算结合起来,返回一个包含商和余数的元组 (4)pow(num1,num2):进行指数运算 (5)round(num.0 / num,保留位数):四舍五入,最后一位为保留的位数 (6)仅用于整数的函数 hex():转

字符串操作符 比较操作符:字符串大小按ASCLL码值大小进行比较 切片操作符:[].[:].[::] 成员关系操作符:in.not in 脚本:判断用户输入的id是否符合要求 #!/usr/bin/env python import string #定义字符的范围first_id = string.letters + "_"           //确定首字符的范围all_id = string.digits + first_id         //确定其他字符的范围 #请求用户输入