tarjan模板(缩点,求有向图强连通分量)

具体思路见详解网址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan

然后整理出了这个tarjan模板,具体数组的功能代码都有注释。

const int N=100010;
struct data
{
    int to,next;
} tu[N*2];
int head[N];
int ip;
int dfn[N], low[N];///dfn[]表示深搜的步数,low[u]表示u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号
int sccno[N];///缩点数组,表示某个点对应的缩点值
int step;
int scc_cnt;///强连通分量个数
void init()
{
    ip=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
}
void add(int u,int v)
{
    tu[ip].to=v,tu[ip].next=head[u],head[u]=ip++;
}
vector<int> scc[N];///得出来的缩点,scc[i]里面存i这个缩点具体缩了哪些点
stack<int> S;
void dfs(int u)
{
    dfn[u] = low[u] = ++step;
    S.push(u);
    for (int i = head[u]; i !=-1; i=tu[i].next)
    {
        int v = tu[i].to;
        if (!dfn[v])
        {
            dfs(v);
            low[u] = min(low[u], low[v]);
        }
        else if (!sccno[v])
            low[u] = min(low[u], dfn[v]);
    }
    if (low[u] == dfn[u])
    {
        scc_cnt += 1;
        scc[scc_cnt].clear();
        while(1)
        {
            int x = S.top();
            S.pop();
            if (sccno[x] != scc_cnt) scc[scc_cnt].push_back(x);
            sccno[x] = scc_cnt;
            if (x == u) break;
        }
    }
}
void tarjan(int n)
{
    memset(sccno, 0, sizeof(sccno));
    memset(dfn, 0, sizeof(dfn));
    step = scc_cnt = 0;
    for (int i = 1; i <=n; i++)
        if (!dfn[i]) dfs(i);
}
时间: 2024-10-11 06:36:57

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Tarjan算法求有向图强连通分量并缩点

// Tarjan算法求有向图强连通分量并缩点 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> using namespace std; const int N = 100010, M = 1000010; // int ver[M], Next[M], head[N],

对求有向图强连通分量的tarjan算法原理的一点理解

先简单叙述一下tarjan算法的执行过程(其他诸如伪代码之类的相关细节可以自己网上搜索,这里就不重复贴出了): 用到两类数组: dfs[]:DFS过程中给定节点的深度优先数,即该节点在DFS中被访问的次序 low[]:从给定节点回溯时,节点的low值为从节点在DFS树中的子树中的节点可以回溯到的栈中DFS值最小的节点的dfs值 一个数据结构:栈,用于确定强连通分量 执行过程:对有向图进行深度优先搜索,每抵达一个新节点A就把该节点A入栈,并初始化dfs[A],然后将low[A]初始化为dfs[A]

KS求有向图强连通分量模板

1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 5 int n,m; 6 const int maxn=1e5+2; 7 const int maxm=2*maxn; 8 struct nodeg 9 { 10 int to; 11 int nxt; 12 }eg[maxm]; 13 int headg[maxn]; 14 int headgr[maxn]; 15 struct nodegr

【转载】有向图强连通分量的Tarjan算法

from byvoid [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. 直接根据定义,用双向遍历取交集的方法求强连通分量,时间复杂度为

POJ3180(有向图强连通分量结点数&gt;=2的个数)

The Cow Prom Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1451   Accepted: 922 Description The N (2 <= N <= 10,000) cows are so excited: it's prom night! They are dressed in their finest gowns, complete with corsages and new shoes. T

有向图强连通分量的Tarjan算法(转)

原文地址:有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. 直接根据定义,用双向遍历取交集的方法求强

有向图强连通分量的Tarjan算法——转自BYVoid

[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. 直接根据定义,用双向遍历取交集的方法求强连通分量,时间复杂度为O(N^2+M).更好的

有向图强连通分量的Tarjan算法

有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. 直接根据定义,用双向遍历取交集的方法求强连通分量,

【转】有向图强连通分量的Tarjan算法

原文地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量