postgresql/hive中函数学习

目前postgresql中的部分函数在hive中也是存在的，所以今天就以postgresql为例来进行说明，这个过程同时可以应用到hive中。

1、创建表

CREATE TABLE employee (
    empid INT,
    deptid INT,
    salary DECIMAL (10, 2)
);

2、导入数据

 INSERT INTO employee VALUES(1, 10, 5500.00);
 INSERT INTO employee VALUES(2, 10, 4500.00);
 INSERT INTO employee VALUES(3, 20, 1900.00);
 INSERT INTO employee VALUES(4, 20, 4800.00);
 INSERT INTO employee VALUES(6, 40, 14500.00); 
 INSERT INTO employee VALUES(7, 40, 44500.00);
 INSERT INTO employee VALUES(10, 40, 44500.00);
 INSERT INTO employee VALUES(11, 40, 44501.00);
 INSERT INTO employee VALUES(8, 50, 6500.00);
 INSERT INTO employee VALUES(9, 50, 7500.00);

3、应用

 --每个部门工资最高的
 select * from (
select e.*,row_number() over(partition by e.deptid order by e.salary desc) rank from employee e 
) ee
where ee.rank =1;

--应该用rank,对于工资相同的应该都显示出来
select * from (
select e.*,rank() over(partition by e.deptid order by e.salary desc) rank from employee e  
) ee
where ee.rank =1;

--rank和dense_rank的区别就是前者占位，后者不占位
--ntile可以看作是把有序的数据集合平均分配到expr指定的数量的桶中,将桶号分配给每一行。
--如果不能平均分配，则较小桶号的桶分配额外的行，并且各个桶中能放的行数最多相差1。
select 
  e.*,
  ntile(3) over(partition by e.deptid order by e.salary desc) ntile,
  rank() over(partition by e.deptid order by e.salary desc) rank,
  dense_rank() over(partition by e.deptid order by e.salary desc) drank,
  row_number() over(partition by e.deptid order by e.salary desc) rownum,
  first_value(salary) over(partition by e.deptid order by e.salary desc) fv,
  last_value(salary) over(partition by e.deptid order by e.salary asc) lv from employee e

好了，就这些了，通过例子能很清楚的看到各个函数的应用