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OpenCV两张图片的合并
原理:
两张图片合并,想想图片是用一个个像素点来存储,每个像素点有他的值。那么合并,无非就是像素点值得合并,使用的公式可以就是给两张图片分别一个权值,然后求和。向下面这个公式:
的值位于0至1之间
OpenCV实现:
那么我们在openCV内怎么实现呢?在openCV中,有一个addWeighted函数,函数具体调用可以看这里。
读取完两个要合并的图片后,(注意,这里合并的图片必须是相同的size和type,就是说图片长宽像素数一样,color存储方式要一样。我选的是388*388的png图片
/// Read image ( same size, same type ) src1= imread("zh.png"); src2= imread("zh2.png");
调用addWeighted函数,
beta = ( 1.0 - alpha ); addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);
这里src1和src2都是读取之后的矩阵,alpha和beta是他们的权重。
其实addWeighted的过程是下面的公式:
这里的Y是0.0。
好,让我们动手来做这个操作。代码如下:
#include <cv.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace cv; int main() { double alpha = 0.5; double beta; double input; Mat src1, src2, dst; /// Ask the user enter alpha std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl; std::cout << "-----------------------" << std::endl; std::cout << "* Enter alpha [0-1]: "; std::cin >> input; /// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1 if (input >= 0.0 && input <= 1.0) { alpha = input; } /// Read image ( same size, same type ),注意,这里一定要相同大小,相同类型,否则出错 src1 = imread("zh.png"); src2 = imread("zh2.png"); if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; } if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; } /// Create Windows namedWindow("Linear Blend", 1); beta = (1.0 - alpha); addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //这里调用了addWeighted函数,得到的结果存储在dst中 imshow("Linear Blend",dst); waitKey(); return 0; }
结果:
图片1:
图片2:
合并后的图片:
OpenCV两张图片的合并
时间: 2024-11-01 21:38:41