WordPress中文分词与智能搜索

问题WordPress的搜索功能非常简陋，如果用户搜索“日语综合教程第六册”，WordPress会机械地构造一个wp_posts.post_title LIKE '%日语综合教程第六册%'的SQL查询送到数据库里，结果十有八九找不到任何文章。因为我的文章里并没有直接出现这种句子，我一般给“日语综合教程”加了书名号，并且“第六册”前面一般有空格。解决思路解决思路是对用户的查询字串进行分词，然后用空格隔开，最后送到数据库里查询。中文分词以前我一直抱怨PHP平台并没有一款出色的分词套件，不过现在S...

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原文链接：http://www.hankcs.com/appos/wordpress/wordpress-chinese-segmentation-and-intelligent-search.html

时间： 2024-10-10 07:01:19

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一.Lucene提供的分词器StandardAnalyzer和SmartChineseAnalyzer 1.新建一个测试Lucene提供的分词器的maven项目LuceneAnalyzer 2. 在pom.xml里面引入如下依赖 <!-- lucene 核心模块 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId&

php+中文分词scws+sphinx+mysql打造千万级数据全文搜索

Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据.Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3-4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒.Sphinx的

Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索

Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索 Sphinx Coreseek 实现中文分词搜索 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文搜索与使用Google等第三方站点提供的站内全文搜索的差别 Sphinx Coreseek介绍 Coreseek安装使用 1. 全文检索 1.1 全文检索 vs. 数据库 全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用.当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应

关于Solr搜索标点与符号的中文分词你必须知道的（mmseg源码改造）

摘要:在中文搜索中的标点.符号往往也是有语义的,比如我们要搜索“C++”或是“C#”,我们不希望搜索出来的全是“C”吧?那样对程序员来说是个噩梦.然而在中文分词工具mmseg中,它的中文分词是将标点与符号均去除的,它认为对于中文来讲标点符号无意义,这明显不能满足我们的需求.那么怎样改造它让它符合我们的要求呢?本文就是针对这一问题的详细解决办法,我们改mmseg的源代码. 关键字:Solr, mmseg, 中文, 分词, 标点, 符号, 语义 前提:Solr(5.0.0版本),mmseg4j(1.

elasticsearch中文分词+全文搜索

安装ik中文分词器 我在百度上搜索了下,大多介绍的都是用maven打包下载下来的源码,这种方法也行,但是不够方便,为什么这么说? 首先需要安装maven吧?其次需要下载源码吧?最后需要打包吧? 我直接下载打包好的多方便? 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 最上面elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip就是打包好的,直接下载下来用就行了 下面两个都是源码包,需要用maven

lucene3.0+版本中文分词测试+搜索结果+创建索引测试

lucene3.0+版本中文分词测试+搜索结果+创建索引测试 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.

PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能：中英文分词+全文检索（MySQL全文检索+中文分词（SCWS））

PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索 中文分词: a)   robbe PHP中文分词扩展: http://www.boyunjian.com/v/softd/robbe.html i.  Robbe完整版本下载:Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载: http://code.google.com/p/robbe(“谷歌”无法使用) b) SCWS(简易中文分词) 基于HTTP/POST的分词 : htt

Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,elasticsearch安装配置及中文分词

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/  (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其

PHP实现关键词全文搜索Sphinx及中文分词Coreseek的安装配置

一.需求 实现文章标题中或分类(甚至文章内容)包含搜索词的文章,按照搜索词出现的频率的权重展示. 二.环境 Nginx+PHP+Mysql(系统Centos7). 三.安装 1.安装依赖 yum -y install make gcc gcc-c++ libtool autoconf automake imake mariadb mariadb-server mariadb-devel libxml2-devel expat-devel 2.下载软件包 git clone https://git